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基于犹豫直觉模糊语言集均值-标准差偏好距离的多属性决策研究 被引量:11
1
作者 刘东海 刘原园 陈晓红 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期174-183,共10页
在犹豫直觉模糊语言集和语言尺度函数的基础上定义了均值-标准差偏好的Hamming距离,并提出了基于犹豫直觉模糊语言集距离TOPSIS和TODIM的多属性决策方法,进一步利用这两种方法对实例问题建筑商的招标方案进行排序,并讨论了偏好参数对排... 在犹豫直觉模糊语言集和语言尺度函数的基础上定义了均值-标准差偏好的Hamming距离,并提出了基于犹豫直觉模糊语言集距离TOPSIS和TODIM的多属性决策方法,进一步利用这两种方法对实例问题建筑商的招标方案进行排序,并讨论了偏好参数对排序结果的灵敏度分析。为验证上述方法的有效性,与已有方法对同一实例的排序结果进行了比较分析。 展开更多
关键词 犹豫直觉模糊语言集 均值-标准差 语言尺度函数 TOPSIS方法 TODIM方法
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HULZNs环境下基于语义偏好参数的多准则群决策模型
2
作者 徐威 毛军军 +1 位作者 朱蒙蒙 李燕飞 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期27-35,共9页
针对语义分布不平衡环境下的语义偏好和决策信息的复杂性问题,为提高决策的准确性,提出了一个新型不平衡语言尺度函数.它可通过改变语义偏好参数来调节相邻语义之间的偏差,适用于不同的决策环境,并对相关性质进行了证明.在犹豫不确定语... 针对语义分布不平衡环境下的语义偏好和决策信息的复杂性问题,为提高决策的准确性,提出了一个新型不平衡语言尺度函数.它可通过改变语义偏好参数来调节相邻语义之间的偏差,适用于不同的决策环境,并对相关性质进行了证明.在犹豫不确定语言型Z-numbers(hesitant uncertain linguistic Z-numbers,简称HULZNs)的环境下,定义了两个HULZNs之间的距离以及部分运算,建立了优先加权平均运算算子和一种新型多准则群决策模型.最后,对提出的新模型利用实例进行了分析,验证了方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 犹豫不确定语言型Z-numbers 不平衡语义 语言尺度函数 信息融合 优先加权 多准则群决策
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犹豫不确定离散语言Z-numbers及其基于离散T模的多准则群决策问题的应用 被引量:2
3
作者 毛军军 张丽平 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期417-426,共10页
介绍基于Z-numbers和语言模型的犹豫不确定离散语言Z-numbers(HUDLZNs).HUDLZNs能够有效地描述决策信息的复杂性和不确定性,并能较好地反映出决策者的犹豫性.在此基础上,提出一种基于离散T模融合和正理想方案的多准则群决策方法.首先,... 介绍基于Z-numbers和语言模型的犹豫不确定离散语言Z-numbers(HUDLZNs).HUDLZNs能够有效地描述决策信息的复杂性和不确定性,并能较好地反映出决策者的犹豫性.在此基础上,提出一种基于离散T模融合和正理想方案的多准则群决策方法.首先,借助语言尺度函数来处理语言信息,并定义HUDLZNs间的距离、λ截集和Cλ截集;其次,提出基于HUDLZNs的离散T模融合;再次,结合离散T模融合和语言尺度函数的优点提出一种HUDLZNs的多准则群决策方法;最后,用ERP系统选型的实例进行阐明,并通过灵敏度分析和已有方法的比较进一步表明所提出方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 多准则群决策 犹豫不确定离散语言Z-number 语言尺度函数 离散T模融合
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新型犹豫不确定Z-Numbers熵及其多准则群决策分析 被引量:1
4
作者 邹斌 《黑河学院学报》 2020年第2期211-214,共4页
犹豫不确定语言型Z-Numbers的语言尺度函数是由两种不同语义的集合构成,分别度量两种语言尺度函数,确定其三个基本性质。结合语言尺度函数和犹豫不确定语言型Z-Numbers的模糊因子及犹豫因子,构造了犹豫不确定语言型Z-Numbers的交叉熵和... 犹豫不确定语言型Z-Numbers的语言尺度函数是由两种不同语义的集合构成,分别度量两种语言尺度函数,确定其三个基本性质。结合语言尺度函数和犹豫不确定语言型Z-Numbers的模糊因子及犹豫因子,构造了犹豫不确定语言型Z-Numbers的交叉熵和熵,引入求解决策者权重和准则权重的两种最优化模型,通过求解最优化模型确定综合熵决策矩阵,由排序值公式给出多准则群决策问题的最优方案。通过一个实例分析比较得出相同的最优方案和不同排序,验证了该决策方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 犹豫不确定语言型Z-Numbers 语言尺度函数 犹豫不确定语言型Z-Numbers的熵 多准则群决策
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区间二型模糊语言Z-numbers及其应用 被引量:2
5
作者 张凤晓 张丽平 吴涛 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2019年第2期1-7,共7页
针对区间二型模糊多属性群决策问题,提出了以区间二型模糊语言Z-numbers(IT2FLZNs)为信息环境的群决策方法。首先,在区间二型模糊集和Z-numbers理论基础上提出了区间二型模糊语言Znumbers并定义了其相关运算性质,提出了两个区间二型模... 针对区间二型模糊多属性群决策问题,提出了以区间二型模糊语言Z-numbers(IT2FLZNs)为信息环境的群决策方法。首先,在区间二型模糊集和Z-numbers理论基础上提出了区间二型模糊语言Znumbers并定义了其相关运算性质,提出了两个区间二型模糊语言Z-numbers之间的相似度与距离;其次,在专家和属性权重都未知的情况下,根据决策中总体不确定性最小原则,利用相似度构建最优化模型,确定专家和属性的权重,并且通过综合比较各方案的群体效用值、个体遗憾值和亲密度来选择最优方案;最后,通过一个银行流动风险的实例验证所提方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 区间二型模糊语言Z-numbers 相似度 语言尺度函数 亲密度 多属性群决策
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考虑多元关联关系和语义变换的直觉不确定语言多属性决策方法 被引量:1
6
作者 刘政敏 徐洪雪 +1 位作者 刘培德 梁霞 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第2期45-52,共8页
针对属性值为直觉不确定语言变量的多属性决策问题,提出一种不仅可以捕获属性间的多元关联关系并且能够满足决策者不同语义转换需求的多属性决策方法。首先,考虑已有运算法则缺少封闭性和灵活性,结合语言刻度函数,提出一种新的直觉不确... 针对属性值为直觉不确定语言变量的多属性决策问题,提出一种不仅可以捕获属性间的多元关联关系并且能够满足决策者不同语义转换需求的多属性决策方法。首先,考虑已有运算法则缺少封闭性和灵活性,结合语言刻度函数,提出一种新的直觉不确定语言变量运算法则和排序方法。其次,根据新的运算法则,提出可以捕获属性间多元关联关系的直觉不确定语言Hamy平均及其加权形式,并对新算子的优良性质和特例进行了探讨和分析。进而,提出一种新的多属性决策方法。最后,通过算例和对比分析验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 直觉不确定语言变量 Hamy平均算子 语言刻度函数 多属性决策方法
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毕达哥拉斯不确定语言Maclaurin对称集成算子及其在多属性决策中的应用
7
作者 刘政敏 赵晓兰 于远念 《聊城大学学报(自然科学版)》 2019年第4期81-94,共14页
毕达哥拉斯不确定语言变量是直觉不确定语言变量的拓展和一般化.针对毕达哥拉斯不确定语言变量的集成问题,首先结合语言刻度函数,提出新的毕达哥拉斯不确定语言变量运算法则和排序方法,克服已有运算存在的缺少封闭性和灵活性的不足.进而... 毕达哥拉斯不确定语言变量是直觉不确定语言变量的拓展和一般化.针对毕达哥拉斯不确定语言变量的集成问题,首先结合语言刻度函数,提出新的毕达哥拉斯不确定语言变量运算法则和排序方法,克服已有运算存在的缺少封闭性和灵活性的不足.进而,提出了捕获多元关联关系的毕达哥拉斯不确定语言Maclaurin对称集成算子(PULMSM)及其加权形式(PULWMSM),并探讨其优良性质和特例.最后,提出一种基于PULWMSM的毕达哥拉斯不确定语言多属性决策方法,并通过实例来分析其合理性和有效性. 展开更多
关键词 毕达哥拉斯不确定语言变量 Maclaurin对称集成算子 语言刻度函数 多属性决策方法
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基于犹豫区间直觉语言型Z-Number熵和决策者风险态度的多属性群决策分析
8
作者 陈万付 梅孔椿 《滁州学院学报》 2019年第2期52-59,共8页
犹豫区间直觉语言型Z-number(HIILZN)是在语言型Z-number基础上拓展而来的,在处理现实世界决策上扮演重要的作用。本文主要提出了在以犹豫区间直觉语言型Z-Number为信息环境下决策者有风险偏好的多属性群决策模型,探究决策者不同风险态... 犹豫区间直觉语言型Z-number(HIILZN)是在语言型Z-number基础上拓展而来的,在处理现实世界决策上扮演重要的作用。本文主要提出了在以犹豫区间直觉语言型Z-Number为信息环境下决策者有风险偏好的多属性群决策模型,探究决策者不同风险态度对权重和方案排序的影响,对于进行金融投资以及风险投资等方面的决策均有一定的参考价值。本文首先提出了两种新的语言尺度函数,并基于语言尺度函数,提出了HIILZNs新型距离公式,并利用与HIILZNs正理想点的距离提出了HIILZNs的排序值公式。进一步地基于距离公式提出HIILZNs距离相似度公式,并利用距离相似度构造最优模型求解最优专家权重。接下来提出HIILZNs熵公式度量HIILZNs自身的不确定性,并基于决策者风险态度提出风险偏好因子,然后利用风险偏好因子和熵公式定义了风险偏好函数。最后构造排序值加风险偏好函数最大化的最优决策模型求解最优权重,然后利用WAA算子集结每个方案的属性值得到综合排序值并排序,并探究不同风险偏好下属性权重的变化以及对方案排序的影响。最后,通过一个实例验证该方法的科学性和有效性。 展开更多
关键词 语言尺度函数 犹豫区间直觉语言型Z-Numbers HIILZNs熵 正理想 风险因子 多属性群决策
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