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基于门控循环单元网络的输电杆塔螺栓紧固检测
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作者 鲁炜 顾安琪 +3 位作者 骆昊骏 朱炜 王火根 文颖 《计算机系统应用》 2021年第4期277-282,共6页
输电塔杆螺栓紧固检测是保障高压电网安全的重要依据,传统的人工检测方法需要员工爬上输电杆塔检测操作,通常伴有一定程度的风险,而采用无人机巡检受许多外在的因素的影响,其检测效果并不理想.因此,本文提出一种基于门控循环单元网络的... 输电塔杆螺栓紧固检测是保障高压电网安全的重要依据,传统的人工检测方法需要员工爬上输电杆塔检测操作,通常伴有一定程度的风险,而采用无人机巡检受许多外在的因素的影响,其检测效果并不理想.因此,本文提出一种基于门控循环单元网络的输电杆塔螺栓紧固检测方法,利用振动传感器和传感分析仪构建一套采集输电铁塔声波数据的作业流程,提取训练样本中声波数据的线性预测倒谱系数LPCC构成特征向量;训练门控循环单元网络(Gated Recurrent Unit,GRU)分类模型从而检测未知紧固状态的声波样本,实验结果达到实用分析性能.通过本算法的应用,解决了在检测输电铁塔螺栓紧固问题上传统方法上的人力和方法性能问题. 展开更多
关键词 声波数据采集 线性预测倒谱系数 门控循环单元网络
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基于DLPCC和ELM的装甲车辆声识别 被引量：3
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作者 樊新海 石文雷 张传清 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第7期20-25,共6页
以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于动态线性预测倒谱系数(DLPCC)和极限学习机(ELM)的装甲车辆声识别模型。该模型以DLPCC为特征,对不同工况下的装甲车辆噪声信号进行特征提取。根据噪声信号特征对ELM进行特征... 以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于动态线性预测倒谱系数(DLPCC)和极限学习机(ELM)的装甲车辆声识别模型。该模型以DLPCC为特征,对不同工况下的装甲车辆噪声信号进行特征提取。根据噪声信号特征对ELM进行特征训练和识别,获得噪声识别模型。实验结果表明,DLPCC能更好地体现噪声特征,识别效果优于传统的LPCC。与传统的BP神经网络以及概率神经网络(PNN)相比,以极限学习机为分类器的识别模型具有用时短、准确率高的特点,识别率达到91%以上。 展开更多
关键词 动态线性预测倒谱系数 极限学习机 特征提取 声识别
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改进变值逻辑与线性预测在心音分类中的应用
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作者 王彦麟 孙静 +3 位作者 杨宏波 郭涛 潘家华 王威廉 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期432-442,共11页
心音对于评价心脏健康状况具有重要作用.文章介绍了一种新的基于变值逻辑与线性预测倒谱系数融合特征的先心病分类算法,有助于提取心音中的深度病理特征.算法首先对心音进行降噪、包络提取;然后进行变值逻辑运算、标记并转换为可分析的... 心音对于评价心脏健康状况具有重要作用.文章介绍了一种新的基于变值逻辑与线性预测倒谱系数融合特征的先心病分类算法,有助于提取心音中的深度病理特征.算法首先对心音进行降噪、包络提取;然后进行变值逻辑运算、标记并转换为可分析的测度数据,并计算信号的线性预测倒谱系数进行特征融合;最后使用随机森林,XGBOOST和LIGHTGBM机器学习分类器进行先心病二分类.研究所用心音样本共4000例,测试结果对正常和异常心音分类的平均准确率为0.9138.算法无需对心音进行心动周期分割,大大简化了分析流程,可望用于先心病的筛查. 展开更多
关键词 心音 先心病 3比特编码变值逻辑 线性预测倒谱系数 特征融合
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