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一种改进的LS信道估计算法
被引量:
15
1
作者
李姣军
张亭亭
+1 位作者
黄明敏
贾智予
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第12期170-174,192,共6页
针对基于最小二乘(LS)准则的信道估计算法在信道估计过程中没有考虑噪声影响而导致误码率较大的问题,提出了一种自适应噪声抵消技术,将在递推最小二乘(RLS)自适应滤波算法的基础上对LS算法进行改进,并将改进后的LS算法与传统的LS算法和...
针对基于最小二乘(LS)准则的信道估计算法在信道估计过程中没有考虑噪声影响而导致误码率较大的问题,提出了一种自适应噪声抵消技术,将在递推最小二乘(RLS)自适应滤波算法的基础上对LS算法进行改进,并将改进后的LS算法与传统的LS算法和线性最小均方误差(LMMSE)算法在相同信道参数分别进行仿真比较。仿真结果表明:改进的LS算法的误码率明显小于传统LS算法,接近LMMSE算法,能有效消除噪声的影响,提高信道估计的有效性,同时具有较低的复杂度。
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关键词
信道估计
LS算法
LMMSE算法
RLS自适应滤波算法
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职称材料
题名
一种改进的LS信道估计算法
被引量:
15
1
作者
李姣军
张亭亭
黄明敏
贾智予
机构
重庆理工大学电气与电子工程学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第12期170-174,192,共6页
基金
重庆市基础与前沿研究资助项目(cstc2013jcyjA00008)
文摘
针对基于最小二乘(LS)准则的信道估计算法在信道估计过程中没有考虑噪声影响而导致误码率较大的问题,提出了一种自适应噪声抵消技术,将在递推最小二乘(RLS)自适应滤波算法的基础上对LS算法进行改进,并将改进后的LS算法与传统的LS算法和线性最小均方误差(LMMSE)算法在相同信道参数分别进行仿真比较。仿真结果表明:改进的LS算法的误码率明显小于传统LS算法,接近LMMSE算法,能有效消除噪声的影响,提高信道估计的有效性,同时具有较低的复杂度。
关键词
信道估计
LS算法
LMMSE算法
RLS自适应滤波算法
Keywords
channel
estimation
least
square
s
algorithm
linear
minimum
mean square
error
algorithm
recursive
least
square
s
adaptive
filtering
algorithm
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的LS信道估计算法
李姣军
张亭亭
黄明敏
贾智予
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018
15
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参考文献
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