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基于自相关加权融合的LFM信号参数估计算法
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作者 刘康 何翼 +1 位作者 郁春来 张福群 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期55-62,共8页
为保证雷达对抗侦察系统在复杂电磁环境下的工作性能,提出了一种基于自相关加权融合的线性调频(LFM)信号参数估计算法.首先利用互相关函数进行时域校正,得到时频变化一致的多段LFM信号,而后通过计算功率谱的高阶统计量确定最优窗口长度... 为保证雷达对抗侦察系统在复杂电磁环境下的工作性能,提出了一种基于自相关加权融合的线性调频(LFM)信号参数估计算法.首先利用互相关函数进行时域校正,得到时频变化一致的多段LFM信号,而后通过计算功率谱的高阶统计量确定最优窗口长度;接着对加窗信号进行自相关处理,并利用反余切算子构建支持矩阵对同一时刻的窗口信号进行加权融合;然后在频率粗估计的基础上建立参考信号,通过最小化误差函数进行高精度瞬时频率估计;最后利用最小二乘法拟合得到参数估计结果.仿真结果表明:基于功率谱高阶统计量的窗长确定方法能够确保算法在最低误差下进行瞬时频率估计.同时,提出的自相关加权融合方法不但有效提高了参数估计精度,且在低信噪比及异常信号条件下同样具备稳定的估计性能,为基于多传感器融合的雷达对抗情报侦察提供了参考. 展开更多
关键词 多段信号融合 高阶统计量 线性调频(lfm)信号参数估计 自相关 实时加权融合
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