期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于表面肌电信号的LDA-BPNN双臂手势识别算法
被引量：
1
1
作者
王金玮
曹乐
+2 位作者
阚秀
张文艳
孟壮壮
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023年第6期158-160,168,共4页
针对基于表面肌电(sEMG)信号的双臂手势识别率不高的问题,提出一种利用线性判别分析(LDA)方法结合反向传播神经网络(BPNN)算法的手势识别方法。首先,对采集的双臂sEMG信号进行小波阈值去噪的预处理,提取信号中的均方根值、绝对值均值、...
针对基于表面肌电(sEMG)信号的双臂手势识别率不高的问题,提出一种利用线性判别分析(LDA)方法结合反向传播神经网络(BPNN)算法的手势识别方法。首先,对采集的双臂sEMG信号进行小波阈值去噪的预处理,提取信号中的均方根值、绝对值均值、过零点次数、立方均值、波长、平均绝对值斜率共6种特征;再通过LDA对高维特征集进行降维处理;最后,利用BPNN建立相应的手势模型并识别。实验结果表明:在双臂手势动作的背景下,该识别算法效率较高,识别准确率高达92.7%,能够有效实现双臂手势识别。
展开更多
关键词
表面肌电信号
小波阈值去噪
线性判别分析方法
反向传播神经网络
手势识别
下载PDF
职称材料
基于LDA的科研成果SCI评价模型研究
被引量：
4
2
作者
郑凌莺
王绍宇
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2009年第6期51-53,129,共4页
介绍SCI进入中国后,我国许多科研机构、大学管理部门把它作为科研绩效评价工具。针对SCI评价的局限性,从模式识别理论视角,应用线性判别分析(LDA)理论重新客观全面地评价SCI收录情况,建立科研成果SCI评价模型。该模型将不同学科期刊的...
介绍SCI进入中国后,我国许多科研机构、大学管理部门把它作为科研绩效评价工具。针对SCI评价的局限性,从模式识别理论视角,应用线性判别分析(LDA)理论重新客观全面地评价SCI收录情况,建立科研成果SCI评价模型。该模型将不同学科期刊的影响因子和论文被引用次数进行修正,并从这两个维度综合评价科研成果,对传统SCI评价方法进行探索与改进。
展开更多
关键词
科研成果评价
SCI
线性判别分析(
lda
)
归一化
原文传递
题名
基于表面肌电信号的LDA-BPNN双臂手势识别算法
被引量：
1
1
作者
王金玮
曹乐
阚秀
张文艳
孟壮壮
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023年第6期158-160,168,共4页
文摘
针对基于表面肌电(sEMG)信号的双臂手势识别率不高的问题,提出一种利用线性判别分析(LDA)方法结合反向传播神经网络(BPNN)算法的手势识别方法。首先,对采集的双臂sEMG信号进行小波阈值去噪的预处理,提取信号中的均方根值、绝对值均值、过零点次数、立方均值、波长、平均绝对值斜率共6种特征;再通过LDA对高维特征集进行降维处理;最后,利用BPNN建立相应的手势模型并识别。实验结果表明:在双臂手势动作的背景下,该识别算法效率较高,识别准确率高达92.7%,能够有效实现双臂手势识别。
关键词
表面肌电信号
小波阈值去噪
线性判别分析方法
反向传播神经网络
手势识别
Keywords
surface
electromyograph(sEMG)signal
wavelet
threshold
denoising
linear
discriminant analysis
(
lda
)
method
back
propagation
neural
network(BPNN)
gesture
recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于LDA的科研成果SCI评价模型研究
被引量：
4
2
作者
郑凌莺
王绍宇
机构
上海工程技术大学科研处
东华大学计算机科学与技术学院
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2009年第6期51-53,129,共4页
基金
2006年上海高校选拔培养优秀青年教师科研基金(项目编号:06XPYQ51)的研究成果之一
文摘
介绍SCI进入中国后,我国许多科研机构、大学管理部门把它作为科研绩效评价工具。针对SCI评价的局限性,从模式识别理论视角,应用线性判别分析(LDA)理论重新客观全面地评价SCI收录情况,建立科研成果SCI评价模型。该模型将不同学科期刊的影响因子和论文被引用次数进行修正,并从这两个维度综合评价科研成果,对传统SCI评价方法进行探索与改进。
关键词
科研成果评价
SCI
线性判别分析(
lda
)
归一化
Keywords
evaluation
of
scientific
research
SCI
linear
discriminant analysis
（
lda
）
normalization
method
分类号
G350 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于表面肌电信号的LDA-BPNN双臂手势识别算法
王金玮
曹乐
阚秀
张文艳
孟壮壮
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于LDA的科研成果SCI评价模型研究
郑凌莺
王绍宇
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2009
4
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
