数字差动保护抗电流互感器饱和的线性区方案 被引量：17

1

作者 刘中平 陆于平 袁宇波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期66-70,107,共6页

主设备保护通常采用差动原理作为主保护原理,随着数字保护在电力系统的广泛应用,存在电流互感器(TA)暂态饱和易引起差动保护误动的问题。数字差动保护抗TA饱和的线性区方案是建立在TA暂态饱和时一次电流每个周期过零时始终存在一定的线... 主设备保护通常采用差动原理作为主保护原理,随着数字保护在电力系统的广泛应用,存在电流互感器(TA)暂态饱和易引起差动保护误动的问题。数字差动保护抗TA饱和的线性区方案是建立在TA暂态饱和时一次电流每个周期过零时始终存在一定的线性传变区域的理论基础上,对TA传变的数据取最小的线性区选择方法,动作电流采用半波傅里叶滤波算法计算,制动电流采用全波傅里叶滤波算法计算,构成比率制动差动保护。该方案原理简单、实现方便,动模录波数据说明该方案能够基本消除区外故障TA暂态饱和引起差动保护误动的情况,可直接应用于变压器差动保护、发变组差动保护和母线差动保护,应用前景良好。 展开更多

关键词 差动保护 电流互感器饱和 线性区 电流互感器

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基于动态虚拟磁通分析的CT饱和识别方案研究 被引量：8

2

作者 董新涛 康小宁 +2 位作者 步梦琼 方正 李宝伟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期126-130,共5页

阐述了CT的工作原理,分析了CT饱和时铁芯磁通的特征,提出了基于动态虚拟磁通分析的CT饱和识别方案。该方案通过二次电流与CT铁芯磁通存在的联系计算动态虚拟磁通,根据CT饱和时饱和区磁通达到最大值与电流过零时刻的相对时间变短进行CT... 阐述了CT的工作原理,分析了CT饱和时铁芯磁通的特征,提出了基于动态虚拟磁通分析的CT饱和识别方案。该方案通过二次电流与CT铁芯磁通存在的联系计算动态虚拟磁通,根据CT饱和时饱和区磁通达到最大值与电流过零时刻的相对时间变短进行CT饱和识别,根据CT饱和时线性区磁通小于饱和区的磁通进行线性区识别。该方案利用磁通特征识别饱和及线性区,不受非周期分量、高次谐波等电流特征的影响。经仿真验证,该方案能够快速判断CT是否发生饱和,准确定位线性区起止点,原理简单,实现方便,具有实际应用价值。 展开更多

关键词 CT饱和 动态虚拟磁通 线性区

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油水液位测量中数据优化算法研究 被引量：2

3

作者 任喜伟 何立风 宋安玲 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第10期90-94,共5页

原油储罐油水液位测量技术在石油行业应用广泛,研究涉及油水液位数据的优化问题。针对电磁波油水液位测量中存在伪数据的问题,分析了油水液位测量过程和油水液位计算过程,对比了现有3种油水液位数据优化算法,因其应用存在一定范围的局限... 原油储罐油水液位测量技术在石油行业应用广泛,研究涉及油水液位数据的优化问题。针对电磁波油水液位测量中存在伪数据的问题,分析了油水液位测量过程和油水液位计算过程,对比了现有3种油水液位数据优化算法,因其应用存在一定范围的局限性,提出了一种新的油水液位数据优化算法。该算法运用模板求中间值遍历线性数据的方法,屏蔽油水液位数据中的伪数据。实验结果对比表明:该算法能解决油水液位数据中随机出现的普遍性伪数据,优化过的数据集合有利于获取油水液位阈值,确保最终计算得到的油水液位高度符合实际测量值。 展开更多

关键词 油水液位测量 数据优化 线性数据 优化算法

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线性数据与非线性数据 被引量：1

4

作者 李路 《农业网络信息》 2008年第4期139-140,共2页

线性数据具有一条或多条具有共性的数据,线性数据符合线性数据的运算规律,线性数据的排序、统计、打印等功能。非线性数据,包括具有物理相的变化的数据,自然界具有许多非线性数据。像土壤的肥力墒的变化就是一种非线性的变化过程。内燃... 线性数据具有一条或多条具有共性的数据,线性数据符合线性数据的运算规律,线性数据的排序、统计、打印等功能。非线性数据,包括具有物理相的变化的数据,自然界具有许多非线性数据。像土壤的肥力墒的变化就是一种非线性的变化过程。内燃机的燃料,经过非线性变化的过程产生高压气体推动偏心轮前进就是一种非线性过程。 展开更多

关键词 线性数据 非线性数据

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GIS-T线性数据模型研究现状与趋势 被引量：29

5

作者 李清泉 左小清 谢智颖 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第3期31-35,共5页

目前GIS-T已有若干线性数据模型,但大多数据模型还没得到实际应用,仍存在一些问题需要解决。该文分析讨论GIS-T线性数据模型,介绍了具有代表性的几种模型,并将各模型对车道及时态的支持进行比较分析和评估。指出当前GIS-T线性数据模型... 目前GIS-T已有若干线性数据模型,但大多数据模型还没得到实际应用,仍存在一些问题需要解决。该文分析讨论GIS-T线性数据模型,介绍了具有代表性的几种模型,并将各模型对车道及时态的支持进行比较分析和评估。指出当前GIS-T线性数据模型普遍存在的问题,提出基于三维的GIS-T时空数据模型是未来的发展趋势。 展开更多

关键词 GIS-T 线性数据模型 时空模型 线性参照系统 动态分段

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插值标定的CCD比色测温方法 被引量：8

6

作者 周海叶 彭小奇 宋海鹰 《能源技术》 2004年第3期93-95,共3页

介绍了CCD电荷耦合器件和CCD比色测温原理。为减少测温误差,把波长带宽等误差归结到测温公式中的K值中,提出了利用标定实验数据对测温公式中的K值进行插值标定的比色测温方法,给出了插值标定的CCD比色测温的数学模型。

关键词 电荷耦合器件 比色测温原理 标定 线性插值 测温数学模型

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后序遍历二叉树非递归算法的推导及形式化证明 被引量：9

7

作者 左正康 游珍 薛锦云 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期119-123,共5页

开发涉及非线性数据结构算法程序的循环不变式一直是形式化方法的难点。本文使用PAR方法开发循环不变式的新策略,对后序遍历二叉树问题循环不变式的开发使用递归定义技术,得到了该问题循环不变式的简单精确的表达形式,简化了算法程序的... 开发涉及非线性数据结构算法程序的循环不变式一直是形式化方法的难点。本文使用PAR方法开发循环不变式的新策略,对后序遍历二叉树问题循环不变式的开发使用递归定义技术,得到了该问题循环不变式的简单精确的表达形式,简化了算法程序的推导和证明过程;利用PAR平台提供的抽象程序设计语言Ap1a中的数据抽象机制,使所得的算法程序结构简洁清晰且易于证明;最后,使用Dijkstra-Gries标准程序证明法形式证明了该问题的核心算法程序(只有4行代码),并使用PAR平台将Apla程序转换成正确的C++代码。实例的成功进一步说明PAR方法提供的循环不变式的开发技术对推导和证明非线性数据结构算法程序的有效性。 展开更多

关键词 后序遍历二叉树 循环不变式 PAR方法 非线性数据结构 Dijkstra-Gries标准程序证明法

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基于最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法 被引量：7

8

作者 张小凤 张光斌 赵俊渭 《应用声学》 CSCD 北大核心 2004年第3期40-44,共5页

本文提出了基于最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法。给出了算法的原理,并通过数值仿真,对不同条件下,双基地系统定位误差的几何分布进行了研究。仿真研究结果表明,采用最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法,可以更好地利... 本文提出了基于最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法。给出了算法的原理,并通过数值仿真,对不同条件下,双基地系统定位误差的几何分布进行了研究。仿真研究结果表明,采用最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法,可以更好地利用双基地声呐测量的冗余信息,有效改善双基地声呐中基线区域的定位精度。 展开更多

关键词 最佳线性数据融合 定位算法 双基地声呐 优化算法 数值仿真

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基于滑动窗口的支持泛在应用的流聚类挖掘算法 被引量：4

9

作者 宋宝燕 张衡 +2 位作者 于洋 奚丽娜 王大玲 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第12期2262-2267,共6页

近年来,泛在数据流挖掘逐渐成为数据挖掘发展的新热点,它具有在有限的资源上去挖掘无限的数据流,并可随时随地返回挖掘结果的特点,对此,本文提出一种基于滑动窗口的流聚类算法;该方法将一个滑动窗口分成n个大小相等的窗口单元,基于窗口... 近年来,泛在数据流挖掘逐渐成为数据挖掘发展的新热点,它具有在有限的资源上去挖掘无限的数据流,并可随时随地返回挖掘结果的特点,对此,本文提出一种基于滑动窗口的流聚类算法;该方法将一个滑动窗口分成n个大小相等的窗口单元,基于窗口单元进行增量式的知识相关性的挖掘,提高了流挖掘的效率;当窗口滑动时,通过衰变函数衰减当前滑动窗口内的第一个窗口单元的挖掘结果,并在当前滑动窗口挖掘结果中将其剔除,实现下一滑动窗口的增量式挖掘. 展开更多

关键词 滑动窗口 聚类挖掘 非线性数据流

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基于动态测量不确定度理论的最佳线性数据融合算法 被引量：6

10

作者 赵志刚 赵伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期928-932,共5页

本文提出一种基于动态测量不确定度理论的最佳线性数据融合算法。本算法构建过程中充分考虑了多传感器系统的动态特性,可用于处理工作环境复杂、性能可能随时间发生变化的多传感器系统的测量数据问题。同时,本算法具有实时监控各传感器... 本文提出一种基于动态测量不确定度理论的最佳线性数据融合算法。本算法构建过程中充分考虑了多传感器系统的动态特性,可用于处理工作环境复杂、性能可能随时间发生变化的多传感器系统的测量数据问题。同时,本算法具有实时监控各传感器性能和实时检出并剔除失效传感器的能力;测量不确定度的引入,使实时评价融合结果的质量成为可能;通过采用分级融合算法,又使得由截断误差引起的测量不确定度明显减小。 展开更多

关键词 动态测量不确定度 最佳线性数据融合 失效检测 分级融合

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一种矢量线数据零水印算法 被引量：4

11

作者 李文德 闫浩文 +2 位作者 王中辉 张黎明 禄小敏 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期143-148,共6页

为了满足矢量地理空间数据高精度和零扰动的实用性需要,该文提出一种零水印算法。首先利用Logistic混沌映射置乱原始水印图像;然后对原始矢量线数据进行离散傅里叶变换,获得离散傅里叶变换后的相位值,并将相位值由弧度值转换为角度值;... 为了满足矢量地理空间数据高精度和零扰动的实用性需要,该文提出一种零水印算法。首先利用Logistic混沌映射置乱原始水印图像;然后对原始矢量线数据进行离散傅里叶变换,获得离散傅里叶变换后的相位值,并将相位值由弧度值转换为角度值;接着随机选取均匀分布的角度值,向下取整后转换为相应的二进制形式,得到二值矩阵;最后将置乱后的水印图像与由相位值构成的二值矩阵进行异或操作,从而构造出零水印图像。实验结果表明,该算法能够抵抗常见的平移、缩放等几何攻击,并且对数据格式转换攻击、投影变换攻击具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 矢量线数据 零水印 LOGISTIC混沌映射 离散傅里叶变换 鲁棒性

原文传递

基于MPSO-SVM非线性氨氮传感器的数据补偿 被引量：3

12

作者 韩剑 莫德清 汪楠 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期225-229,共5页

针对氨氮传感器在信号采集中容易受待测溶液中pH值和温度影响的问题,采用改进的粒子群优化支持向量机方法(MPSO-SVM)对氨氮传感器进行非线性数据补偿校正,构建了氨氮检测系统。系统预处理分别采用递推平均滤波、IIR数字滤波和卡尔曼滤波... 针对氨氮传感器在信号采集中容易受待测溶液中pH值和温度影响的问题,采用改进的粒子群优化支持向量机方法(MPSO-SVM)对氨氮传感器进行非线性数据补偿校正,构建了氨氮检测系统。系统预处理分别采用递推平均滤波、IIR数字滤波和卡尔曼滤波3种滤波方式,再将滤波后的数值归一化建立基于支持向量机回归模型。研究结果表明,MPSO-SVM算法支持向量机回归模型回归效果好,线性相关度大,数据补偿后氨氮测量值与真实值误差小,系统测试具有良好的稳定性和补偿效果。 展开更多

关键词 氨氮传感器 支持向量机 改进粒子群算法 数字滤波器 非线性数据补偿 回归校正

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生物特征信息处理开发包BITK及其应用平台 被引量：1

13

作者 何晓光 田捷 +1 位作者 何余良 杨鑫 《计算机仿真》 CSCD 2007年第8期185-190,共6页

由于人类固有的生物特征能用来进行可靠的身份认证和识别,近10年来生物特征识别已经成为研究热点。为了对生物特征识别研究提供软件支持,设计研发了生物特征信息处理开发包(Biometric Information Processing Toolkit,BITK)。BITK是一个... 由于人类固有的生物特征能用来进行可靠的身份认证和识别,近10年来生物特征识别已经成为研究热点。为了对生物特征识别研究提供软件支持,设计研发了生物特征信息处理开发包(Biometric Information Processing Toolkit,BITK)。BITK是一个C++软件开发包。它以非线性数据流模型来组织整体计算流程,提供了一个可扩展、可重用的框架来整合生物特征识别领域的算法和数据结构。BITK还设计了一个精干的可视化框架以及一个管理各种生物特征采集仪的一致性框架。此外,在BITK基础上研发了生物特征信息处理平台(BITK-based Application Platform,BITKAPP)。该平台通过灵活的plugin架构和友好的用户界面,充分发挥BITK的功能,并降低了BITK的使用门槛。在实际应用中,BITK和BITKAPP向研究人员提供了一套高效率的研究、实验及开发手段,并且作为支撑平台完成了第一届生物特征识别竞赛(the 1st Biometric Verification Competition)的多模态数据采集任务。 展开更多

关键词 非线性数据流模型 可扩展框架 一致性框架 生物特征识别开发包 生物特征识别平台

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自适应邻域图的流形学习方法 被引量：2

14

作者 蒲玲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期191-194,共4页

针对目前流形学习方法的嵌入效果非常敏感于局部邻域的选取方式,提出一种自适应邻域图的非线性数据降维方法。该方法考虑数据点周围的点分布信息,自适应地寻找最近邻域大小。不同于传统的邻域选取方法,此方法根据样本点周围的疏密程度... 针对目前流形学习方法的嵌入效果非常敏感于局部邻域的选取方式,提出一种自适应邻域图的非线性数据降维方法。该方法考虑数据点周围的点分布信息,自适应地寻找最近邻域大小。不同于传统的邻域选取方法,此方法根据样本点周围的疏密程度来动态地获得最近邻域数,且所得到的各个样本点的邻域数是不等的;将每个样本点与其最近邻点连接,构建自适应邻域图进行有效降维。在人工生成数据集和人脸数据上的仿真结果表明,提出的方法得到了良好的降维效果。 展开更多

关键词 流形学习 非线性数据降维 最近邻域 局部线性嵌入

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基于线性数据融合的双椭圆定位模型优化算法 被引量：2

15

作者 郭东田 金良安 迟卫 《指挥控制与仿真》 2013年第1期57-61,共5页

为了充分利用分离式台声源声纳定位系统的冗余测量信息,提高系统的定位精度,提出了基于线性数据融合的双椭圆定位模型优化算法。并通过数值仿真,对不同条件下的定位误差几何分布曲线图(GDOP)进行了研究。仿真结果表明,大部分探测范围内... 为了充分利用分离式台声源声纳定位系统的冗余测量信息,提高系统的定位精度,提出了基于线性数据融合的双椭圆定位模型优化算法。并通过数值仿真,对不同条件下的定位误差几何分布曲线图(GDOP)进行了研究。仿真结果表明,大部分探测范围内,两个声源之间距离的变化和时间测量误差对定位性能影响较小,而角度测量误差对该算法的定位精度影响较大。与仅利用距离信息进行定位的方法相比较,采用数据融合的优化手段,可以充分利用定位系统的冗余信息,有效地降低了系统的定位误差,探测盲区的定位性能也得到明显改善。仿真结果和性能分析为解决远距离探潜定位优化问题提供了理论依据。 展开更多

关键词 线性数据融合 定位精度 GDOP 仿真

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MXNet框架中基于OpenCL核函数的多维线性数据处理 被引量：1

16

作者 甘润东 沈舒尹 张宇哲 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2022年第2期29-38,共10页

【目的】在深度学习框架中,为了实现大规模深度学习计算,异构的OpenCL计算模型通过充分利用不同厂商生产的不同类型硬件设备和计算资源成为提升学习效率的重要途径。因此将深度学习框架例如MXNet等迁移至OpenCL计算模型上以提高其对大... 【目的】在深度学习框架中,为了实现大规模深度学习计算,异构的OpenCL计算模型通过充分利用不同厂商生产的不同类型硬件设备和计算资源成为提升学习效率的重要途径。因此将深度学习框架例如MXNet等迁移至OpenCL计算模型上以提高其对大规模深度学习的适配性。在对MXNet深度学习框架的迁移过程中,深度学习计算中较为普遍的多维线性数据处理相关操作的迁移则是本文需要讨论的主要问题。【方法】通过系统地比较CUDA计算模型和OpenCL计算模型的运行机制,将已兼容CUDA计算模型的MXNet深度学习框架中对多维线性数据处理的逻辑基于OpenCL计算模型进行适配性重构。【结果】通过基于OpenCL计算模型进行适配性重构的MXNet深度学习计算框架中的有关多维线性数据处理的计算操作能够通过已有的框架测试。【结论】基于OpenCL计算模型进行适配性重构方案能够很好地解决MXNet深度学习框架迁移至OpenCL计算模型时较为普遍的多维线性数据处理相关操作的迁移问题。 展开更多

关键词 OpenCL kernel程序 MXNet 多维线性数据计算

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基于最优线性数据融合的探潜定位优化算法研究 被引量：1

17

作者 金良安 迟卫 郭东田 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期101-106,共6页

针对分离式强声源声纳定位模型在工作过程中会出现信息冗余现象,提出了基于最优线性数据融合的远距离探潜定位优化算法。并对不同条件下的定位误差几何分布曲线图进行了数值仿真,结果表明,基线长度、时间测量误差的变化对非探测盲区的... 针对分离式强声源声纳定位模型在工作过程中会出现信息冗余现象,提出了基于最优线性数据融合的远距离探潜定位优化算法。并对不同条件下的定位误差几何分布曲线图进行了数值仿真,结果表明,基线长度、时间测量误差的变化对非探测盲区的定位性能影响较小。而角度测量误差对该算法的定位精度影响较大,并且,当两个接收器中任一接收器的角度测量误差增大时,整个系统的定位精度都会下降。与其他定位算法相比较,采用数据融合的优化手段,可以充分利用定位系统的冗余信息,有效的降低了系统的定位误差。仿真结果和性能分析为解决远距离探潜定位优化问题提供了理论依据。 展开更多

关键词 探潜定位 最优线性数据融合 定位精度 GDOP 仿真

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Origin软件在流变模型参数辨识中的应用 被引量：1

18

作者 丁晨阳 《扬州职业大学学报》 2015年第1期30-33,共4页

由于岩土流变本构模型的结构一般较为复杂,其中含有大量的待定参数,而Origin软件具有强大的非线性数据分析和自定义函数拟合的功能,应用Origin软件采用阻尼最小二乘法对常应力条件下多参数流变模型进行了参数辨识,实例表明这种方法能够... 由于岩土流变本构模型的结构一般较为复杂,其中含有大量的待定参数,而Origin软件具有强大的非线性数据分析和自定义函数拟合的功能,应用Origin软件采用阻尼最小二乘法对常应力条件下多参数流变模型进行了参数辨识,实例表明这种方法能够方便、快捷地确定流变模型中的各个参数,并且可以实时查看拟合曲线与试验数据的吻合程度,为后续的数值计算提供了合理可靠的流变参数。 展开更多

关键词 流变试验 参数辨识 ORIGIN软件 非线性拟合

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基于非线性数据融合的冰层厚度自动测量应用研究 被引量：1

19

作者 刘明堂 张成才 +3 位作者 荆羿 袁胜 刘雪梅 江恩惠 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期887-895,共9页

为解决黄河冰层厚度测量的误差大、精度低等问题,设计了一套针对黄河冰情特点的钻式冰层厚度自动测量系统,并研究了基于径向基神经网络的非线性数据融合处理技术.该测量系统首先通过电机(或破冰机)推动钻头在冰上钻孔,用压力传感器来判... 为解决黄河冰层厚度测量的误差大、精度低等问题,设计了一套针对黄河冰情特点的钻式冰层厚度自动测量系统,并研究了基于径向基神经网络的非线性数据融合处理技术.该测量系统首先通过电机(或破冰机)推动钻头在冰上钻孔,用压力传感器来判断钻孔动作的开始和停止;同时用钻头来带动编码器旋转,进行脉冲计数;当钻孔动作结束后,用钻头钻行速度和启停时间来计算冰层厚度,同时也通过编码器脉冲计数值来计算冰层厚度;最后以高斯基函数建立二元径向基的数学模型,将启停时间和脉冲计数值进行融合处理,得出冰厚测量结果.测量结果可在现场显示,也可通过GPRS无线传输到观测站.该测量系统不仅减少了人工操作带来的误差,而且克服了黄河水中杂质多、含沙量大等因素的影响,提高了系统的测量精度和稳定性,较适合在黄河及黄河流域库区冰厚测量进行推广使用. 展开更多

关键词 冰层厚度 自动测量 钻式 非线性数据融合 径向基神经网络

原文传递

数据线性划分模式下改进的循环分割算法

20

作者 胡南军 谭文芳 +1 位作者 陈道蓄 谢立 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第6期37-40,共4页

1. 概述 与共享存储结构相比,分布式存储结构在性价比和可扩展性上有明显的优势,但它缺乏全局的存储空间,存储器间只能通过消息传统的方式进行通讯,因此等程序员在编写程序时需要考虑如何分布计算和相应的数据,以便尽可能提高分布式程... 1. 概述 与共享存储结构相比,分布式存储结构在性价比和可扩展性上有明显的优势,但它缺乏全局的存储空间,存储器间只能通过消息传统的方式进行通讯,因此等程序员在编写程序时需要考虑如何分布计算和相应的数据,以便尽可能提高分布式程序的并行性同时尽可能减少处理器间的通讯量.这一工作加大了程序员的负担和算法的复杂度.解决这个问题的一个方案就是借助源程序到源程序的并行编译软件的帮助,对串行程序进行并行化分析,自动地对计算和数据进行分布. 展开更多

关键词 循环分割算法 数据线性划分模式 计算机

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