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正弦余弦算法求解线性互补问题的最小范数解
被引量：
3
1
作者
雍龙泉
贾伟
黎延海
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第1期1-6,共6页
针对存在多个解的线性互补问题,找出尽可能多的解,进而在众多解中寻找最小范数解,成为当前的一个研究热点.论文通过把线性互补问题转化为绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,采用正弦余弦算法求解线性互补问题,在其中选取范数最小的...
针对存在多个解的线性互补问题,找出尽可能多的解,进而在众多解中寻找最小范数解,成为当前的一个研究热点.论文通过把线性互补问题转化为绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,采用正弦余弦算法求解线性互补问题,在其中选取范数最小的解.数值结果表明该方法能够找到原问题尽可能多的最小范数解,可为研究其稀疏解提供一些近似结果.
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关键词
多个解的线性互补问题
最小范数解
绝对值方程
适应值函数
正弦余弦算法
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职称材料
题名
正弦余弦算法求解线性互补问题的最小范数解
被引量：
3
1
作者
雍龙泉
贾伟
黎延海
机构
陕西理工大学数学与计算机科学学院
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第1期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(1401357)
陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JS021)
+1 种基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0146)
陕西理工大学科研项目(SLGYQZX2002)。
文摘
针对存在多个解的线性互补问题,找出尽可能多的解,进而在众多解中寻找最小范数解,成为当前的一个研究热点.论文通过把线性互补问题转化为绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,采用正弦余弦算法求解线性互补问题,在其中选取范数最小的解.数值结果表明该方法能够找到原问题尽可能多的最小范数解,可为研究其稀疏解提供一些近似结果.
关键词
多个解的线性互补问题
最小范数解
绝对值方程
适应值函数
正弦余弦算法
Keywords
linear
complementarity
problem
with
multiple
solutions
minimum
norm
solut
ion
ab
solut
e
value
equation
fitness
function
sine
and
cosine
algorithm
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
O241 [理学—数学]
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作者
出处
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被引量
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1
正弦余弦算法求解线性互补问题的最小范数解
雍龙泉
贾伟
黎延海
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
3
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