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题名基于扩展卡尔曼滤波的结构参数和荷载识别研究
被引量：11
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作者
张肖雄
贺佳
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机构
湖南大学土木工程学院工程结构损伤诊断湖南省重点实验室
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出处
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期221-230,共10页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(51708198)
湖南大学青年教师成长计划项目(531107050912)
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文摘
经典的扩展卡尔曼滤波(Extend Kalman Filter,EKF)方法可有效识别结构参数,但却需要已知外部激励,然而,在工程实际中,有些外激励往往难以实时获取。为此,该文提出了一种基于EKF的未知激励下的结构参数和荷载识别方法。通过在观测方程中引入投影矩阵,实现了结构参数的识别,同时,利用最小二乘估计实时识别了未知的外激励。为了验证该方法的有效性和鲁棒性,文中采用了三个数值算例:四层的Benchmark模型、分段线性系统和非线性Duffing系统。数值分析的结果表明,该方法不仅能够准确识别线性和非线性结构的参数,还能有效识别作用于这些结构的外激励。
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关键词
未知外激励
线性和非线性参数识别
扩展卡尔曼滤波
投影矩阵
最小二乘估计
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Keywords
unknown external excitation
linear and nonlinear structural parameter identification
extended Kalman filter
projection matrix
least squares estimation
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分类号
TU311.3
[建筑科学—结构工程]
TB122
[理学—工程力学]
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