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基于美学质量评价的条件生成对抗网络线稿图像彩色化方法
被引量:
1
1
作者
王晓红
刘博伟
谌鹏
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第15期292-298,共7页
目的为了更好地实现包装设计中符合用户美学感知需求的动漫图像元素,生成美感更高的彩色线稿图像,提出一种基于美学质量评价的条件生成对抗网络线稿图像彩色化方法(Conditional Image Colorization with Image Aesthetics GANs,IM-GAN)...
目的为了更好地实现包装设计中符合用户美学感知需求的动漫图像元素,生成美感更高的彩色线稿图像,提出一种基于美学质量评价的条件生成对抗网络线稿图像彩色化方法(Conditional Image Colorization with Image Aesthetics GANs,IM-GAN)。方法采用Mish函数作为生成模型激活函数,并使用美学质量评价优化生成模型损失函数,实现线稿图像的自动彩色化任务。结果使用图像美学质量评分作为客观评价指标,观察者打分作为主观评价指标,对算法进行评价。IM-GAN生成的彩色图像具有更高美学质量评分和主观打分。结论文中方法能够完成线稿图像自动彩色化任务,在包装设计动漫形象应用方面具有一定的参考和使用价值。
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关键词
条件生成对抗网络
图像美学质量评价
线稿图像彩色化
美学质量评分
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职称材料
题名
基于美学质量评价的条件生成对抗网络线稿图像彩色化方法
被引量:
1
1
作者
王晓红
刘博伟
谌鹏
机构
上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第15期292-298,共7页
文摘
目的为了更好地实现包装设计中符合用户美学感知需求的动漫图像元素,生成美感更高的彩色线稿图像,提出一种基于美学质量评价的条件生成对抗网络线稿图像彩色化方法(Conditional Image Colorization with Image Aesthetics GANs,IM-GAN)。方法采用Mish函数作为生成模型激活函数,并使用美学质量评价优化生成模型损失函数,实现线稿图像的自动彩色化任务。结果使用图像美学质量评分作为客观评价指标,观察者打分作为主观评价指标,对算法进行评价。IM-GAN生成的彩色图像具有更高美学质量评分和主观打分。结论文中方法能够完成线稿图像自动彩色化任务,在包装设计动漫形象应用方面具有一定的参考和使用价值。
关键词
条件生成对抗网络
图像美学质量评价
线稿图像彩色化
美学质量评分
Keywords
Conditional
generative
adversarial
networks
image
aesthetics
quality
evaluation
line
art
image
colorization
aesthetic
quality
score
分类号
TS801.3 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于美学质量评价的条件生成对抗网络线稿图像彩色化方法
王晓红
刘博伟
谌鹏
《包装工程》
CAS
北大核心
2021
1
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