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题名基于改进鼠群优化算法的起重机主梁轻量化设计
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作者
林伟
朱豪洋
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机构
陕西铁路工程职业技术学院
中铁二十局集团有限公司中国铁建高原隧道施工技术及装备研发中心
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第4期131-139,共9页
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文摘
为提高元启发式算法求解桥式起重机主梁优化问题的寻优精度与效率,文中提出一种改进的鼠群优化算法(IRSO)。该算法采用Hénon混沌随机反向学习初始化种群,提高算法的初始寻优性能;在追逐行为中,引入随机反向学习和高斯变异混合策略对鼠群进行逐维学习,增强算法的全局搜索能力;在搏斗行为中,采用翻筋斗搏斗搜索策略更新鼠群位置,增强算法的局部搜索能力;在算法中引入自适应余弦控制因子,实现算法控制参数之间的动态平衡,提高算法的整体寻优能力。仿真结果表明:与其他算法相比,IRSO算法寻优能力更优、收敛精度更高、稳定性和鲁棒性更强;同时,IRSO算法可高效地解决桥式起重机主梁轻量化设计问题,减重效果可达20.72%,具有较好的工程实际应用能力。
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关键词
鼠群优化算法
Hénon混沌
随机反向学习
翻筋斗搏斗策略
自适应余弦控制因子
主梁轻量化设计
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Keywords
rat swarm optimization algorithm
Hénon chaos
random reverse learning
somersault fighting search strategy
self-adaptive cosine control factor
lightweight design of main girder
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分类号
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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