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信息扩散技术在重大雷灾预测中的应用 被引量：15
1
作者 王春扬 杨超 《气象科技》 北大核心 2010年第2期270-272,273,共4页
对重大雷灾的研究和预测能够为防灾减灾及政府相关部门的决策提供科学依据。由于历年重大雷灾样本数过少,应用统计方法得出的预测结果会产生很大的误差。以福建省为例,分析了2000～2006年全省的雷灾变化趋势,并尝试利用信息扩散技术对... 对重大雷灾的研究和预测能够为防灾减灾及政府相关部门的决策提供科学依据。由于历年重大雷灾样本数过少,应用统计方法得出的预测结果会产生很大的误差。以福建省为例,分析了2000～2006年全省的雷灾变化趋势,并尝试利用信息扩散技术对全省重大雷灾进行预测。结果表明:雷灾总数呈现逐年递增趋势,而重大雷灾事故的发生次数没有明显变化;福建省每年重大雷灾的出现次数集中在27～40次之间,其累积概率约为70%,重大雷灾年累计次数小于20次或大于45次的可能性几乎为0;重大雷灾次数大于34次的发生概率约为2年一遇,大于42次的发生概率大约为10年一遇。 展开更多
关键词 重大雷灾 信息扩散技术 预测
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浙江电网自然灾害特征、趋势与预测技术概况 被引量：9
2
作者 周象贤 刘黎 +7 位作者 王少华 邵先军 李特 王振国 刘岩 曹俊平 葛黄徐 王谦 《浙江电力》 2021年第5期20-29,共10页
浙江电网长期运行于自然灾害频发地区,通过对浙江电网自然灾害总体情况、空间特征和时间特征的分析,总结了浙江电网自然灾害中存在的规律并阐释了规律背后的机理。对自然灾害的长期变化规律进行分析,对雷击、台风、覆冰等灾害长期趋势... 浙江电网长期运行于自然灾害频发地区,通过对浙江电网自然灾害总体情况、空间特征和时间特征的分析,总结了浙江电网自然灾害中存在的规律并阐释了规律背后的机理。对自然灾害的长期变化规律进行分析,对雷击、台风、覆冰等灾害长期趋势进行预测,并分析了非常规自然灾害的特点。对浙江电网自然灾害预测技术概况进行讨论,提出应用人工智能中的机器学习方法是提升电网自然灾害预测精度的有效途径。希望通过对电网自然灾害特征、趋势与预测技术的讨论,为电网防灾减灾工作提供有益的经验。 展开更多
关键词 台风 冰害 雷击 人工智能 灾害趋势 灾害预测
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重庆农村地区雷电灾害时间分布规律及重灾年份预测 被引量：7
3
作者 秦健 陈宏 陈闯 《中国农学通报》 CSCD 2014年第20期249-254,共6页
重庆农村地区雷电灾害严重，每年都会造成较大的人员伤亡和财产损失。通过分析1998-2012年雷电灾害时间分布规律，运用灰色系统理论建模方法，建立了雷电灾害重灾年份灰色灾变GM（1，1）预测模型，对全市农村地区雷电灾害趋势进行了预... 重庆农村地区雷电灾害严重，每年都会造成较大的人员伤亡和财产损失。通过分析1998-2012年雷电灾害时间分布规律，运用灰色系统理论建模方法，建立了雷电灾害重灾年份灰色灾变GM（1，1）预测模型，对全市农村地区雷电灾害趋势进行了预测。预测结果表明，未来20年将出现4～5个重灾年份，特别是2021年将是雷灾损失非常严重的年份，为政府部门制订防雷减灾规划和对策提供了科学依据，将有助于减轻雷灾的威胁和危害。 展开更多
关键词 农村 雷电灾害 异常指数 时间分布 灾变预测
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基于气象特征数据智能识别与评估的雷电灾害预测模型设计
4
作者 胡旻 姚东升 《电子设计工程》 2024年第3期110-114,共5页
针对大部分预测模型未全面考虑雷电的时空特征而导致预测精度较低的问题,文中设计了一种基于气象特征数据智能识别与评估的雷电灾害预测模型。该模型利用数据挖掘方法获取气象特征,并计算其皮尔森相关性系数,从而确定了与雷电相关的气... 针对大部分预测模型未全面考虑雷电的时空特征而导致预测精度较低的问题,文中设计了一种基于气象特征数据智能识别与评估的雷电灾害预测模型。该模型利用数据挖掘方法获取气象特征,并计算其皮尔森相关性系数,从而确定了与雷电相关的气象特征。通过将雷电特征输入由人工鱼群算法训练后的Elman网络进行学习分析,即可得到雷电灾害的预测结果。基于Python平台对所提模型进行实验分析与测试,结果表明,该模型预测结果的平均绝对百分比误差小于0.03,且在不同时间片和空间内均具有良好的预测效果。 展开更多
关键词 气象特征 智能识别 雷电灾害预测 ELMAN网络 人工鱼群算法 皮尔森相关性系数
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基于雷电数据库的雷灾预警方法初探 被引量：1
5
作者 李宁 陈小丽 《山西建筑》 2010年第24期209-210,共2页
结合雷暴预警的重要意义,针对国内雷电短时监测预警现状,通过统计雷电发生的各要素并建立数据库,尝试寻找一种更为有效和实用的雷灾预警方法,并确定雷暴高发区,以期指导雷电防护工作。
关键词 雷电灾害 雷暴预测 雷电数据库 高发区
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