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基于激光视觉的光照变化图像分割研究
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作者 邓舟舟 冯祥 赵继平 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期136-141,共6页
光照变化图像在分割过程中,若不能有效抑制图像中的噪声,会直接影响图像的分割精度,为提升图像的分割效果,提出基于激光视觉的光照变化图像分割方法。将图像输入至激光视觉系统中实施去噪、目标增强等处理,过程中通过该系统中的控制传感... 光照变化图像在分割过程中,若不能有效抑制图像中的噪声,会直接影响图像的分割精度,为提升图像的分割效果,提出基于激光视觉的光照变化图像分割方法。将图像输入至激光视觉系统中实施去噪、目标增强等处理,过程中通过该系统中的控制传感器,严密跟踪图像处理流程,提升图像的处理效果;获取图像直方图,根据直方图的平滑结果确定光照变换图像灰度直方图阈值选取范围,对图像实施区域划分获取对应的阈值,根据确定的阈值完成光照图像的精准分割。实验结果表明,使用该方法开展图像分割时,有效去除了图像噪声,分割效果较好,能够实现对图像目标的高效、准确分割。 展开更多
关键词 激光视觉系统 光照变化图像 图像去噪 灰度化处理 图像分割
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