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地震灾害生命年损失多模型评估方法研究
被引量:
4
1
作者
王威
朱强强
+2 位作者
武佳佳
马东辉
苏经宇
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第11期2953-2963,共11页
传统地震灾害损失评估方法没有统一的指标对地震灾害损失进行全面的评估,这造成一些应用上的困难.为了能够对震害损失进行全面评估并进行多模型对比研究,本文给出了基于生命年的地震灾害损失多模型评估方法.通过生命年损失理论的改进以...
传统地震灾害损失评估方法没有统一的指标对地震灾害损失进行全面的评估,这造成一些应用上的困难.为了能够对震害损失进行全面评估并进行多模型对比研究,本文给出了基于生命年的地震灾害损失多模型评估方法.通过生命年损失理论的改进以及方法参数取值的分析,确定了计算方案,并以年份、地区分组对我国震例生命年损失进行了对比研究.研究了总生命年损失随各影响因素:受灾人口、震中烈度、震级、恢复时间的变化规律,结果表明:四个影响因素均与总生命年损失呈正相关关系,且受灾人口相关性最大,其余三项依次递减.在影响因素分析的基础之上建立了线性回归模型、神经网络分位数回归模型与基因表达式编程非线性模型,并进行了对比分析.采用多模型对地震灾害生命年损失进行评估预测,减少了数据依赖性并简化了评估流程.
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关键词
地震
生命年
多模型
评估方法
对比研究
原文传递
高烈度区铁路桥梁地震灾害生命年损失评估方法
2
作者
郝伟
宋宁宁
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期86-94,共9页
灾害损失评估及对比分析是防灾减灾的重要决策依据,传统铁路桥梁灾害损失评估方法没有统一指标对震害损失进行全面评估,造成应用上的困难。为了能够对铁路桥梁震害损失进行全面评估并进行损失对比研究,文中结合桥梁易损性提出基于“生...
灾害损失评估及对比分析是防灾减灾的重要决策依据,传统铁路桥梁灾害损失评估方法没有统一指标对震害损失进行全面评估,造成应用上的困难。为了能够对铁路桥梁震害损失进行全面评估并进行损失对比研究,文中结合桥梁易损性提出基于“生命年”的高烈度区铁路桥梁震害损失评估方法。首先构建高烈度区铁路梁式桥易损性曲线,获得铁路梁式桥在不同地震烈度下各破坏等级的超越概率,然后结合改进生命年损失理论以及对相关参数取值分析,确定适用于我国高烈度区铁路梁式桥地震灾害生命年损失评估方法,建议了桥梁生命年灾害等级划分标准;最后运用该方法对唐山地震京广线和汶川地震广岳线中各5座桥梁进行损失评估,较传统经济损失评估方法,该方法在损失结果对比方面具有一定的优越性。生命年损失指标可应用于铁路桥梁地震灾害不同年份、不同地区间的损失对比分析,为桥梁地震灾害损失评估提供了一种新的量化思路。
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关键词
地震灾害
铁路桥梁
生命年
易损性
损失评估
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职称材料
基于QRNN模型的生命年损失概率密度预测
被引量:
1
3
作者
武佳佳
王威
+1 位作者
朱强强
马东辉
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期37-43,共7页
为全面评估预测震害损失,提出一种概率密度预测方法。首先,通过改进的生命年损失计算法,获取生命年损失值;其次,采用基于Akaike信息量准则(AIC)的逐步回归分析法,辨识生命年损失的强关联因素,在此基础上构建神经网络分位数回归(QRNN)模...
为全面评估预测震害损失,提出一种概率密度预测方法。首先,通过改进的生命年损失计算法,获取生命年损失值;其次,采用基于Akaike信息量准则(AIC)的逐步回归分析法,辨识生命年损失的强关联因素,在此基础上构建神经网络分位数回归(QRNN)模型;然后,得到生命年损失预测值与强相关因素的非线性关系,输出不同分位点下生命年损失预测值,运用高斯核函数预测生命年损失概率密度;最后,选取我国1996-2014年的189条地震灾害损失数据作为训练样本,预测2015年10例地震的生命年损失,并与B样条分位数回归(QRBS)模型及3种线性模型作对比。研究表明:基于QRNN模型的震害损失评估概率密度预测,降低了数据依赖性,提高了评估效率;预测值平均绝对误差不超过7. 5%,便于震害评估。
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关键词
生命年损失
逐步回归
神经网络分位数回归(QRNN)
关联因素辨识
概率密度函数
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职称材料
题名
地震灾害生命年损失多模型评估方法研究
被引量:
4
1
作者
王威
朱强强
武佳佳
马东辉
苏经宇
机构
北京工业大学建筑与城市规划学院
北京工业大学抗震减灾研究所
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第11期2953-2963,共11页
基金
国家自然科学基金(51678017)
国家重点研发计划课题(2018YFD1100902-1)
+1 种基金
中国地震局重大政策理论与实践问题研究课题(CEAZY2019JZ14)
中国地震局地震工程与工程振动重点实验室重点专项(2019EEEV0501)~~
文摘
传统地震灾害损失评估方法没有统一的指标对地震灾害损失进行全面的评估,这造成一些应用上的困难.为了能够对震害损失进行全面评估并进行多模型对比研究,本文给出了基于生命年的地震灾害损失多模型评估方法.通过生命年损失理论的改进以及方法参数取值的分析,确定了计算方案,并以年份、地区分组对我国震例生命年损失进行了对比研究.研究了总生命年损失随各影响因素:受灾人口、震中烈度、震级、恢复时间的变化规律,结果表明:四个影响因素均与总生命年损失呈正相关关系,且受灾人口相关性最大,其余三项依次递减.在影响因素分析的基础之上建立了线性回归模型、神经网络分位数回归模型与基因表达式编程非线性模型,并进行了对比分析.采用多模型对地震灾害生命年损失进行评估预测,减少了数据依赖性并简化了评估流程.
关键词
地震
生命年
多模型
评估方法
对比研究
Keywords
earthquake
lifeyears
multi-model
evaluation method
comparative study
分类号
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
X43
原文传递
题名
高烈度区铁路桥梁地震灾害生命年损失评估方法
2
作者
郝伟
宋宁宁
机构
兰州交通大学土木工程学院
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期86-94,共9页
基金
长江学者和创新团队发展计划滚动项目(IRT-15R29)。
文摘
灾害损失评估及对比分析是防灾减灾的重要决策依据,传统铁路桥梁灾害损失评估方法没有统一指标对震害损失进行全面评估,造成应用上的困难。为了能够对铁路桥梁震害损失进行全面评估并进行损失对比研究,文中结合桥梁易损性提出基于“生命年”的高烈度区铁路桥梁震害损失评估方法。首先构建高烈度区铁路梁式桥易损性曲线,获得铁路梁式桥在不同地震烈度下各破坏等级的超越概率,然后结合改进生命年损失理论以及对相关参数取值分析,确定适用于我国高烈度区铁路梁式桥地震灾害生命年损失评估方法,建议了桥梁生命年灾害等级划分标准;最后运用该方法对唐山地震京广线和汶川地震广岳线中各5座桥梁进行损失评估,较传统经济损失评估方法,该方法在损失结果对比方面具有一定的优越性。生命年损失指标可应用于铁路桥梁地震灾害不同年份、不同地区间的损失对比分析,为桥梁地震灾害损失评估提供了一种新的量化思路。
关键词
地震灾害
铁路桥梁
生命年
易损性
损失评估
Keywords
earthquake disaster
railway bridges
lifeyears
vulnerability
loss assessment
分类号
TU4 [建筑科学—土工工程]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
基于QRNN模型的生命年损失概率密度预测
被引量:
1
3
作者
武佳佳
王威
朱强强
马东辉
机构
北京工业大学建筑工程学院
北京工业大学建筑与城市规划学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期37-43,共7页
基金
国家自然科学基金资助(51678017)
国家重点研发计划课题(2018YFD1100902-1)
文摘
为全面评估预测震害损失,提出一种概率密度预测方法。首先,通过改进的生命年损失计算法,获取生命年损失值;其次,采用基于Akaike信息量准则(AIC)的逐步回归分析法,辨识生命年损失的强关联因素,在此基础上构建神经网络分位数回归(QRNN)模型;然后,得到生命年损失预测值与强相关因素的非线性关系,输出不同分位点下生命年损失预测值,运用高斯核函数预测生命年损失概率密度;最后,选取我国1996-2014年的189条地震灾害损失数据作为训练样本,预测2015年10例地震的生命年损失,并与B样条分位数回归(QRBS)模型及3种线性模型作对比。研究表明:基于QRNN模型的震害损失评估概率密度预测,降低了数据依赖性,提高了评估效率;预测值平均绝对误差不超过7. 5%,便于震害评估。
关键词
生命年损失
逐步回归
神经网络分位数回归(QRNN)
关联因素辨识
概率密度函数
Keywords
lifeyears
loss
stepwise regression
quantile regression neural network(QRNN)
correlated factors identification
probability density function
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地震灾害生命年损失多模型评估方法研究
王威
朱强强
武佳佳
马东辉
苏经宇
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2019
4
原文传递
2
高烈度区铁路桥梁地震灾害生命年损失评估方法
郝伟
宋宁宁
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
3
基于QRNN模型的生命年损失概率密度预测
武佳佳
王威
朱强强
马东辉
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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