基于二值图像的车牌精确定位方法 被引量：24

1

作者 路小波 张光华 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期972-974,共3页

提出一种基于二值图像灰度变化特征进行车牌精确定位的方法.在车牌粗定位的基础上,对分割出的车牌图像进行二值化,对二值车牌图像进行逐行扫描,利用每一行像素的黑、白跳变规律确定车牌的上下边界;对二值车牌图像进行处理得到特征图像,... 提出一种基于二值图像灰度变化特征进行车牌精确定位的方法.在车牌粗定位的基础上,对分割出的车牌图像进行二值化,对二值车牌图像进行逐行扫描,利用每一行像素的黑、白跳变规律确定车牌的上下边界;对二值车牌图像进行处理得到特征图像,通过对特征图像进行垂直投影确定车牌左右边界.测试结果表明,该方法精确定位的准确率达到99%. 展开更多

关键词 车牌定位 二值化 纹理 图像识别痧

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车牌识别中关键技术的研究与实现 被引量：24

2

作者 韩立明 王波涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第17期3919-3923,共5页

介绍了车牌图像识别系统的现状,提出一种针对高速公路环境下的车牌定位与识别算法。在定位阶段,通过伪二值化方法消除路面产生的噪声,利用形态学闭运算定位车牌字符,并对车牌图像进行灰度变换,最终得到无边框、灰度对比强的车牌图像。... 介绍了车牌图像识别系统的现状,提出一种针对高速公路环境下的车牌定位与识别算法。在定位阶段,通过伪二值化方法消除路面产生的噪声,利用形态学闭运算定位车牌字符,并对车牌图像进行灰度变换,最终得到无边框、灰度对比强的车牌图像。字符分割采用基于字符连通域宽高检测和先验知识相结合的方法,很好地解决了字符粘连对分割的干扰,同时完成了对车牌图像的滤波。在识别阶段,先对车牌图像进行二值化和倾斜矫正,字符识别采用基于模板匹配的改进算法。对高速公路上300幅车辆图像进行测试,识别准确率高于80%。 展开更多

关键词 车牌定位 字符识别 倾斜矫正 字符分割 模板匹配

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基于纹理及小波分析的车牌定位方法 被引量：13

3

作者 黄卫 路小波 +1 位作者 余彦翔 凌小静 《中国工程科学》 2004年第3期19-24,共6页

提出了一种基于纹理和小波分析的车牌定位方法。针对图像背景复杂 ,且车牌所占比例较小的特点 ,提出了一种确定基元分类阈值的二值化方法 ;根据车牌字符分布规律 ,提出了二值纹理基元分析方法 ,提取车牌候选区域 ;基于小波分析提取车牌... 提出了一种基于纹理和小波分析的车牌定位方法。针对图像背景复杂 ,且车牌所占比例较小的特点 ,提出了一种确定基元分类阈值的二值化方法 ;根据车牌字符分布规律 ,提出了二值纹理基元分析方法 ,提取车牌候选区域 ;基于小波分析提取车牌区域竖笔画特征 ,采用隶属度定量表征车牌竖笔画特征、位置特征及形状特征 ,给出综合这些特征、从候选区域提取车牌区域的方法。测试结果表明 ,该方法正确定位率超过 96 %。 展开更多

关键词 纹理 小波分析 基元 车牌定化

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颜色与边缘纹理相结合的车牌定位方法 被引量：15

4

作者 陈宏照 谢正光 卢海伦 《现代电子技术》 北大核心 2018年第21期67-70,75,共5页

针对单一方式进行车牌定位所存在的问题,提出一种基于OpenCV颜色与纹理相结合的车牌定位方法。该方法首先利用颜色特征进行图像分割;然后利用数学形态法得出候选区域,再对候选区域分析进行粗定位,并对粗定位的结果通过SVM进行精定位;当... 针对单一方式进行车牌定位所存在的问题,提出一种基于OpenCV颜色与纹理相结合的车牌定位方法。该方法首先利用颜色特征进行图像分割;然后利用数学形态法得出候选区域,再对候选区域分析进行粗定位,并对粗定位的结果通过SVM进行精定位;当候选区域没有定位出车牌时,系统将转而利用边缘纹理特征对图像进行定位得出车牌。实验结果表明,该定位方法具有快速、准确率高的优点。 展开更多

关键词 车牌定位 SVM 颜色定位 边缘纹理定位 粗定位 精定位

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基于改进YOLOv3和BGRU的车牌识别系统 被引量：13

5

作者 史建伟 章韵 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第8期2345-2351,共7页

针对传统中文车牌识别方法准确率不高、速度慢的问题,提出一种在自然交通场景下进行车牌定位和识别的端到端的深度学习模型。在卷积神经网络上扩展多尺度检测的深度,改进YOLOv3原有的检测网络,提升车牌对小物体的定位精度;系统利用BGRU... 针对传统中文车牌识别方法准确率不高、速度慢的问题,提出一种在自然交通场景下进行车牌定位和识别的端到端的深度学习模型。在卷积神经网络上扩展多尺度检测的深度,改进YOLOv3原有的检测网络,提升车牌对小物体的定位精度;系统利用BGRU优化识别网络,完成对定位车牌的无字符分割的识别任务,明显缩短训练时间,提升网络的收敛速度和识别准确率。实验结果表明,相比现存的传统车牌识别技术,改进方法极大地提高了车牌识别准确率和速度,鲁棒性和可靠性较好。 展开更多

关键词 深度学习 车牌定位 车牌识别 端到端 无字符分割

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一种基于灰度图像的车牌定位方法 被引量：12

6

作者 庞茂群 邓开发 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期39-41,48,共4页

采用粗定位—倾斜矫正—精确定位三步结合的方法实现车牌定位,克服了由于拍摄角度问题带来的倾斜车牌定位不精确的问题,减少了计算量,继而提高了车牌定位技术中后续的字符分割和识别的精确性。

关键词 车牌定位 灰度图像 倾斜矫正

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车牌自动识别技术探讨 被引量：5

7

作者 杜建波 任洪娥 《信息技术》 2005年第5期52-54,共3页

汽车牌照识别技术是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。该技术对采集到的汽车图像进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并以计算... 汽车牌照识别技术是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。该技术对采集到的汽车图像进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果。 展开更多

关键词 车牌识别 牌照定位 神经网络 阈值 字符分割

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渣土车车牌字符智能识别研究 被引量：11

8

作者 瞿国庆 李汪佩 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第12期1853-1860,共8页

考虑渣土车车牌的统一黄底且易生锈或遭受沙泥污染等因素,着重研究车牌字符识别中的关键技术问题。首先针对车牌为黄底黑字特点,基于图像颜色信息实现车牌快速粗定位;然后创新性的运用双线性拟合与错切变换相结合的方法,实现基于彩色车... 考虑渣土车车牌的统一黄底且易生锈或遭受沙泥污染等因素,着重研究车牌字符识别中的关键技术问题。首先针对车牌为黄底黑字特点,基于图像颜色信息实现车牌快速粗定位;然后创新性的运用双线性拟合与错切变换相结合的方法,实现基于彩色车牌图像的倾斜校正;接着,采用改进的统计分析方法有效的消除了间隔符、多垂直边框的影响以及"川"字符难以分割的问题,进一步采用模板匹配法实现字符智能识别。最后,实验测试验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 渣土车 车牌定位 倾斜校正 字符分割 字符识别

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复杂环境下基于角点回归的全卷积神经网络的车牌定位 被引量：11

9

作者 罗斌 郜伟 +2 位作者 汤进 王文中 李成龙 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第1期65-72,共8页

车牌定位是车牌识别系统中核心部分,具有较高的研究和应用价值。尽管近些年来该研究取得了很大的进展,但仍无法很好地解决低亮度、低分辨率和车辆倾斜等环境下的定位问题。本文提出了一种新的全卷积神经网络,通过回归车牌角点的方式准... 车牌定位是车牌识别系统中核心部分,具有较高的研究和应用价值。尽管近些年来该研究取得了很大的进展,但仍无法很好地解决低亮度、低分辨率和车辆倾斜等环境下的定位问题。本文提出了一种新的全卷积神经网络,通过回归车牌角点的方式准确地进行车牌定位。为了保证训练的有效性,对45 000幅含有车牌的图像进行人工标注。同时,对标注的图像随机进行平移、缩放、旋转和加噪,提高训练样本的数量和多样性。在本文构建的卡口图像数据集和复杂环境数据集上与两种方法进行了比较,验证了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 卷积神经网络 车牌定位 深度学习 角点回归 复杂环境

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基于二进小波变换的多车牌定位算法 被引量：11

10

作者 尚赵伟 国庆 +2 位作者 马尚君 袁博 杨建伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期16-18,共3页

为提高多车牌定位的精度,提出一种基于二进小波变换的车牌定位算法。该算法可对单、多车牌定位,具有精度高、对光照影响不显著等特点。以实际监控的图像为实验数据进行对比,结果表明,在不同背景和不同光照情况下,基于二进小波变换的车... 为提高多车牌定位的精度,提出一种基于二进小波变换的车牌定位算法。该算法可对单、多车牌定位,具有精度高、对光照影响不显著等特点。以实际监控的图像为实验数据进行对比,结果表明,在不同背景和不同光照情况下,基于二进小波变换的车牌定位算法在定位精度、漏判率和误判率等方面均优于基于金字塔分解的定位算法。 展开更多

关键词 二进小波 车牌定位 形态学

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基于小波分解的车牌定位算法 被引量：6

11

作者 许礼武 许伦辉 黄艳国 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期191-193,共3页

提出了一种基于小波分解的方法来定位车牌。该算法利用数学形态学对边缘图像进行处理,并进行小波分解,只需要进行水平扫描,克服了传统算法中需要水平和垂直扫描的弊端,同时有效地抑制了车辆边缘的干扰信息。

关键词 图像处理 车牌定位 小波分解

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基于视觉显著图的车牌定位算法 被引量：6

12

作者 周小龙 张小洪 冯欣 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期145-150,共6页

本文基于视觉显著图提出了一种新的车牌定位算法。首先利用自底向上的视觉注意模型对输入的彩色图片分别提取出强度、车牌颜色、车牌边框方向三类特征图;然后将特征图整合成视觉显著图,并对视觉显著图进行二值化,得到车牌的候选区域;最... 本文基于视觉显著图提出了一种新的车牌定位算法。首先利用自底向上的视觉注意模型对输入的彩色图片分别提取出强度、车牌颜色、车牌边框方向三类特征图;然后将特征图整合成视觉显著图,并对视觉显著图进行二值化,得到车牌的候选区域;最后结合输入图片水平方向上的边缘信息,以及车牌的长宽比例、跳变次数等特征,准确提取车牌区域。实验证明,此算法能大量地减少背景环境对定位所带来的伪车牌个数,有很强的环境适应性和抗噪能力,具有较高的定位率。 展开更多

关键词 车牌定位 视觉注意模型 视觉显著图 车牌区域 车牌识别

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一种新的汽车牌照快速定位方法 被引量：5

13

作者 周铁平 王庆 《微计算机应用》 2007年第4期343-348,共6页

选取具有很强稳定性和可识别性的车牌纹理特征,提出了一种快速的汽车牌照定位方法。该方法首先利用车牌的粗纹理特征,通过高通能量滤波进行初步定位;再基于细纹理特征,通过提取候选区域小波纹理信息结合数学形态学和投影法进行准确定位... 选取具有很强稳定性和可识别性的车牌纹理特征,提出了一种快速的汽车牌照定位方法。该方法首先利用车牌的粗纹理特征,通过高通能量滤波进行初步定位;再基于细纹理特征,通过提取候选区域小波纹理信息结合数学形态学和投影法进行准确定位;最后跟据车牌的颜色和纹理均匀性对定位结果进行修正。实验结果表明该方法分割定位迅速,定位准确率高。 展开更多

关键词 车牌定位 纹理分析 小波分析 数学形态学

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基于模板概率密度函数的车牌定位方法 被引量：8

14

作者 王晗 施佺 +2 位作者 许致火 魏明 邵叶秦 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第5期947-951,共5页

针对现有理论解决复杂环境下车牌图像准确定位效果不佳的问题,提出了一种基于模板概率密度函数的车牌定位方法。该方法将定位过程分为车牌候选区域检测和最大相似概率定位两个阶段:在候选区域检测阶段,利用特征点的空间分布情况与颜色... 针对现有理论解决复杂环境下车牌图像准确定位效果不佳的问题,提出了一种基于模板概率密度函数的车牌定位方法。该方法将定位过程分为车牌候选区域检测和最大相似概率定位两个阶段:在候选区域检测阶段,利用特征点的空间分布情况与颜色信息快速地确定车牌候选区域;在准确定位阶段,根据我国标准车牌的结构特点与几何信息,构造出标准车牌相似性概率密度函数。通过计算和比较候补区域中每个位置的车牌相似性概率值来实现准确定位。实验表明,提出的算法定位精度高(96.2%),鲁棒性强(漏检3.8%),并且实现简单。能够快速而准确地完成国内车牌的准确定位,在车牌识别领域中具有很好的实用价值。 展开更多

关键词 车牌定位 模板概率密度模型 多特征融合

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基于OpenCV的车牌识别系统研究 被引量：6

15

作者 张海宁 李彬 +1 位作者 陈超波 冯晓岗 《工业仪表与自动化装置》 2012年第6期78-80,85,共4页

提出了一种利用OpenCV函数库来进行图像处理,并进行车牌定位、字符分割、字符识别的方法,定位时采用行列扫描的方法确定车牌上下和左右边界,然后对存在车牌倾斜的情况进行了校正,字符分割采用了垂直投影的方法,字符识别是采用模板匹配法... 提出了一种利用OpenCV函数库来进行图像处理,并进行车牌定位、字符分割、字符识别的方法,定位时采用行列扫描的方法确定车牌上下和左右边界,然后对存在车牌倾斜的情况进行了校正,字符分割采用了垂直投影的方法,字符识别是采用模板匹配法,得到了很好的效果。 展开更多

关键词 车牌定位 字符分割 字符识别

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基于改进LoG算子的车牌定位识别系统实现 被引量：5

16

作者 牟韵文 潘明 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期570-578,共9页

车牌定位在车牌识别系统中具有承上启下的地位,对是否能够正确识别车牌信息起到关键性的作用。针对利用传统边缘检测算子进行车牌定位的时间较长,精度低等局限性,提出一种改进型Lo G边缘检测算子。该算子克服传统Lo G算子在边缘检测时... 车牌定位在车牌识别系统中具有承上启下的地位,对是否能够正确识别车牌信息起到关键性的作用。针对利用传统边缘检测算子进行车牌定位的时间较长,精度低等局限性,提出一种改进型Lo G边缘检测算子。该算子克服传统Lo G算子在边缘检测时定位区域不够准确,识别时会产生双边缘等缺点。实验结果表明:改进型Lo G边缘检测算子比传统边缘检测算子正确定位车牌并识别的精度高,准确率达到95.03%,能够较快速进行车牌定位,提高车牌识别的精准率。 展开更多

关键词 LOG算子 边缘检测 车牌定位 车牌识别系统

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基于YOLOv5的车牌识别技术分析 被引量：1

17

作者 李书强 周凤敏 +2 位作者 刘雪峰 曹仁政 孙慧利 《电子技术（上海）》 2023年第7期52-53,共2页

阐述车牌定位在车牌识别过程中的应用,YOLOv5的车牌识别分析,包括输入端、骨干网络、Neck层、输出层,探讨目标检测模型的训练方法。

关键词 识别技术 YOLOv5 车牌定位 车牌识别

原文传递

融合多传感器与迁移学习的车牌识别方法研究

18

作者 严格 《科技创新与应用》 2023年第30期172-176,共5页

车牌精准定位和识别技术在现代交通管理、智能驾驶以及安防领域具有广泛的应用前景。然而,在复杂背景下,车牌的精准定位和识别效果并不是很理想。基于此,该文提出一种融合多传感器的车牌定位识别技术,首先采用激光雷达技术获取车牌三维... 车牌精准定位和识别技术在现代交通管理、智能驾驶以及安防领域具有广泛的应用前景。然而,在复杂背景下,车牌的精准定位和识别效果并不是很理想。基于此,该文提出一种融合多传感器的车牌定位识别技术,首先采用激光雷达技术获取车牌三维点云数据,并与图像传感器采集的车牌图像进行双重验证,实现车牌精准定位。同时根据图像传感器获取的车牌信息进行车牌字符分割,并建立字符数据集。最后利用迁移学习思想,采用VGGNet网络搭建车牌字符图像分类模型进行车牌定位识别。实验结果表明,该文提出方法的车牌定位平均准确率为90%,车牌识别平均准确率为92%。该方法在复杂背景下具有较好的稳定性和准确性,为车牌定位与识别领域提供一种新的解决途径。 展开更多

关键词 激光雷达 车牌定位 字符分割 迁移学习 车牌识别

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基于DSP的车牌识别系统研究 被引量：3

19

作者 胡泽 《计算机与数字工程》 2012年第3期100-101,120,共3页

介绍了一种基于TMS320DM6437硬件平台,运用数字图像处理的知识来实现汽车车牌的自动识别功能。对目前使用的车牌预处理、车牌定位技术与字符分割等算法进行了实验分析。

关键词 车牌识别 车牌定位 字符分割 DSP 图像处理

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一种改进BP神经网络的车牌字符识别方法 被引量：3

20

作者 李晓斌 《重庆电子工程职业学院学报》 2009年第2期90-94,共5页

文章提出了一种改进BP神经网络的车牌字符识别方法,进一步研究在干扰情况下的车牌识别问题,并采用系统化的方法,使用VC++6.0设计并实现一个高效、鲁棒性好的车牌定位和识别系统。实验结果表明,提出的方法具有效率高、精确度好、对光照... 文章提出了一种改进BP神经网络的车牌字符识别方法,进一步研究在干扰情况下的车牌识别问题,并采用系统化的方法,使用VC++6.0设计并实现一个高效、鲁棒性好的车牌定位和识别系统。实验结果表明,提出的方法具有效率高、精确度好、对光照、旋转、噪声等具有良好的鲁棒性等特点,定位率和识别率可以达到90%以上。 展开更多

关键词 车牌定位 字符分割 字符识别 特征提取 BP神经网络

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