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基于深度学习的车牌定位和识别方法 被引量：43
1
作者 李祥鹏 闵卫东 +1 位作者 韩清 刘瑞康 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期979-987,共9页
针对现有的基于车牌字符分割的车牌识别方法,在光照,阴暗等特定自然场景下存在无法定位且车牌字符无法正确分割,直接影响车牌字符识别效果的问题,提出一种基于深度学习的车牌定位和识别方法.首先采用深度学习FasterR-CNN算法进行车牌定... 针对现有的基于车牌字符分割的车牌识别方法,在光照,阴暗等特定自然场景下存在无法定位且车牌字符无法正确分割,直接影响车牌字符识别效果的问题,提出一种基于深度学习的车牌定位和识别方法.首先采用深度学习FasterR-CNN算法进行车牌定位,利用k-means++算法来选择最佳车牌区域尺寸,解决现有车牌定位方法在某些自然场景下无法正确定位车牌的问题;然后在AlexNet网络模型的基础上进行改进和重新构建,提出一种增强的卷积神经网络模型AlexNet-L,该模型是一种针对车牌字符识别的端对端网络模型,可提高车牌识别准确率,避免现有的基于车牌字符分割的车牌识别方法中因无法正确分割车牌字符对车牌字符识别的影响.实验结果表明,该方法可以更有效地提高车牌定位和车牌字符识别的准确度和效率. 展开更多
关键词 深度学习 车牌定位 字符识别 k-means++ AlexNet-L
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一种基于BP神经网络的车牌字符分类识别方法 被引量：21
2
作者 杨凡 赵建民 朱信忠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第8期192-195,共4页
目前,车牌字符识别算法主要是基于模板匹配、特征匹配或神经网络的方法。本文根据车牌字符的特殊性,提出一种采用特征提取与BP神经网络学习算法相结合的分类识别技术,选取字符的粗网格特征作为字符的识别特征,以改进后的归一化字符原始... 目前,车牌字符识别算法主要是基于模板匹配、特征匹配或神经网络的方法。本文根据车牌字符的特殊性,提出一种采用特征提取与BP神经网络学习算法相结合的分类识别技术,选取字符的粗网格特征作为字符的识别特征,以改进后的归一化字符原始特征直接输入到BP神经网络分类器中进行车牌字符识别研究。对于易混淆和相似的字符、汉字笔划粘连、字符偏移现象等都提出了自己的解决方法。实验结果说明,本方法可大幅提高车牌识别系统的正确识别率和抗干扰能力。 展开更多
关键词 车牌识别 字符识别 BP神经网络 字符提取 BP神经网络分类器 车牌字符识别 字符分类 识别方法 网络学习算法 车牌识别系统
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基于改进模板匹配的车牌字符识别算法实现 被引量：31
3
作者 邹明明 卢迪 《国外电子测量技术》 2010年第1期59-61,80,共4页
车牌字符识别是LPR系统的重要环节。模板匹配法由于速度快、实时性高在车牌自动识别中得到广泛应用。在应用该法做牌照自动识别系统时发现,传统的模板匹配法对于车牌字符中相似字符互相误判率较高,对于车牌质量较差的字符识别率较低。... 车牌字符识别是LPR系统的重要环节。模板匹配法由于速度快、实时性高在车牌自动识别中得到广泛应用。在应用该法做牌照自动识别系统时发现,传统的模板匹配法对于车牌字符中相似字符互相误判率较高,对于车牌质量较差的字符识别率较低。在传统模板匹配法的基础上,提出一种多项的模板匹配法。应用该方法对相似字符的识别和车牌字符退色、污迹、模糊等质量退化的车牌图像的识别具有良好的识别效果。 展开更多
关键词 车辆牌照 字符识别 模板匹配 字符特征 边缘提取
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一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法 被引量：18
4
作者 梁玮 罗剑锋 +1 位作者 贾云得 刘万春 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期91-94,99,共5页
提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法 .采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景 ,提取可能存在车辆的区域 ;分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测 ,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割 ,包括... 提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法 .采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景 ,提取可能存在车辆的区域 ;分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测 ,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割 ,包括车牌倾斜时的字符分割 ;使用 PCA和 BP神经网络相结合的方法精确识别车牌 .实验结果表明 ,该方法对复杂背景下多车牌的分割和识别是有效的 . 展开更多
关键词 多车牌图像 车牌识别 图像分割 特征匹配 字符识别 图像识别 边缘检测
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高性能的车牌识别系统(英文) 被引量：21
5
作者 刘济林 宋加涛 +2 位作者 丁莉雅 马洪庆 李培弘 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期457-465,共9页
描述了一个车辆牌照识别系统 .该系统首先利用车辆位置传感器和图像采集卡来自动获取车辆图像并传输至计算机 ,然后识别车牌字符 .结合网络技术 ,特定车牌信息和车辆图像可以很方便地从远端检索到 .文中介绍了该系统的结构及工作流程 ,... 描述了一个车辆牌照识别系统 .该系统首先利用车辆位置传感器和图像采集卡来自动获取车辆图像并传输至计算机 ,然后识别车牌字符 .结合网络技术 ,特定车牌信息和车辆图像可以很方便地从远端检索到 .文中介绍了该系统的结构及工作流程 ,以及两种字符的识别方法 :基于PCA LSM的有限中文字符识别方法和基于结构特征分析的字母及数字字符识别方法 .在实际应用环境下 ,该系统的日间整体识别率超过 97% ,夜间整体识别率超过 95 % 展开更多
关键词 车牌识别系统 图像采集卡 字符识别 计算机 中文字符识别
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车牌自动定位与模糊识别算法 被引量：9
6
作者 冯国进 顾国华 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期749-752,共4页
提出一种基于阈值分割与区域矩化的车牌定位方法,先得到候选车牌区,然后根据车牌区的特征进行筛选得到车牌区,并给出了快速区域矩化方法。字符识别采用两级模糊识别方法,粗分类得到动态的候选集,然后根据该候选集进行细分类。实验结果表... 提出一种基于阈值分割与区域矩化的车牌定位方法,先得到候选车牌区,然后根据车牌区的特征进行筛选得到车牌区,并给出了快速区域矩化方法。字符识别采用两级模糊识别方法,粗分类得到动态的候选集,然后根据该候选集进行细分类。实验结果表明,该方法能对车牌快速准确定位并识别字符。 展开更多
关键词 车牌定位 阈值分割 区域矩化 模糊识别 字符识别
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基于双边缘检测的车牌识别算法 被引量：29
7
作者 王磊 王瀚漓 何良华 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第8期169-173,共5页
随着智能交通的不断发展,车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面,采用双边缘检测车牌定位方法;对于字符分割则提出了寻找连通域... 随着智能交通的不断发展,车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面,采用双边缘检测车牌定位方法;对于字符分割则提出了寻找连通域与传统投影分割相结合的方法;在字符识别上,将分类器分为三组,同时对于易混淆的字符进行了再次分类,这种做法缩短了训练时间,提高了准确率。实验结果表明,所提出的方法具有识别率高和速度快等特点。 展开更多
关键词 车牌定位 边缘检测 字符分割 连通域 垂直投影 字符识别 支持向量机(SVM)
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复杂背景下基于形态学的车牌识别系统 被引量：13
8
作者 白洪亮 娄正良 +1 位作者 邹明福 刘昌平 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2004年第10期117-120,共4页
车牌识别(LPR)是智能交通系统中的一个重要研究课题。本文提出了一个在高速公路复杂背景下,基于形态学的车牌定位和识别系统,它包括图像垂直边缘检测,边缘密度图生成,图像二值化和膨胀,连通域分析,车牌定位,基于先验知识的车牌字符分割... 车牌识别(LPR)是智能交通系统中的一个重要研究课题。本文提出了一个在高速公路复杂背景下,基于形态学的车牌定位和识别系统,它包括图像垂直边缘检测,边缘密度图生成,图像二值化和膨胀,连通域分析,车牌定位,基于先验知识的车牌字符分割和车牌字符识别。在实验中,使用高速公路上采集的9825幅图像数据库来做测试,车牌定位率为98 1%,车牌识别率为89 2%。所以说,本系统具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 车牌定位 形态学 连通域分析 字符分割 字符识别
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车牌识别中关键技术的研究与实现 被引量：24
9
作者 韩立明 王波涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第17期3919-3923,共5页
介绍了车牌图像识别系统的现状,提出一种针对高速公路环境下的车牌定位与识别算法。在定位阶段,通过伪二值化方法消除路面产生的噪声,利用形态学闭运算定位车牌字符,并对车牌图像进行灰度变换,最终得到无边框、灰度对比强的车牌图像。... 介绍了车牌图像识别系统的现状,提出一种针对高速公路环境下的车牌定位与识别算法。在定位阶段,通过伪二值化方法消除路面产生的噪声,利用形态学闭运算定位车牌字符,并对车牌图像进行灰度变换,最终得到无边框、灰度对比强的车牌图像。字符分割采用基于字符连通域宽高检测和先验知识相结合的方法,很好地解决了字符粘连对分割的干扰,同时完成了对车牌图像的滤波。在识别阶段,先对车牌图像进行二值化和倾斜矫正,字符识别采用基于模板匹配的改进算法。对高速公路上300幅车辆图像进行测试,识别准确率高于80%。 展开更多
关键词 车牌定位 字符识别 倾斜矫正 字符分割 模板匹配
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基于分形维数和隐马尔科夫特征的车牌识别 被引量：24
10
作者 耿庆田 赵宏伟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3198-3204,共7页
针对现有车牌识别方法中车牌二值化和车牌字符识别效率不高的问题,提出一种基于分形维数和隐马尔科夫特征的车牌识别算法。该方法基于分形维数和隐马尔科夫特征并利用联合OC_SVM和MC_SVM的方法进行车牌识别。实验中,基于分形维数进行车... 针对现有车牌识别方法中车牌二值化和车牌字符识别效率不高的问题,提出一种基于分形维数和隐马尔科夫特征的车牌识别算法。该方法基于分形维数和隐马尔科夫特征并利用联合OC_SVM和MC_SVM的方法进行车牌识别。实验中,基于分形维数进行车牌的二值化处理;利用隐马尔科夫特征办法进行字符特征提取,然后利用多重分类器进行字符识别。对字符、英文字母和阿拉伯数字分别进行了800幅、800幅和1600幅图像的识别,得到的结果显示该算法对字符、英文字母和阿拉伯数字的识别率分别为98%、98.5%和98.9%,对各种不同的车牌整体识别的平均识别率高于90.60%。该方法识别效率高、鲁棒性强,为车牌识别的准确性提供了保证。 展开更多
关键词 车牌识别 二值化 字符识别 分形维数 隐马尔科夫特征 联合分类器
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一种新的车牌数字及字母字符识别方法 被引量：7
11
作者 邢博 梁德群 李文举 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第1期56-58,共3页
车牌字符识别是车牌自动识别系统的关键环节.车牌数字及字母字符识别是车牌字符识别的重要组成部分.传统的模板匹配法的缺点是在车牌图像质量退化时识别率较低.提出一种新的改进的模板匹配法.该方法定义前景匹配度、背景匹配度和整体失... 车牌字符识别是车牌自动识别系统的关键环节.车牌数字及字母字符识别是车牌字符识别的重要组成部分.传统的模板匹配法的缺点是在车牌图像质量退化时识别率较低.提出一种新的改进的模板匹配法.该方法定义前景匹配度、背景匹配度和整体失配度3种匹配测度进行模板匹配,匹配成功则直接获得识别结果,否则,对相似字符情形应用特征区域模板匹配法,对其他情形应用空心模板匹配法.实验结果表明,该方法对车牌字符褪色、污迹、断裂、模糊、光照不均等质量退化车牌图像具有较好的识别效果. 展开更多
关键词 模板匹配法 车牌图像 匹配度 车牌字符识别 识别率 车牌自动识别系统 污迹 字母 数字 方法
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基于小波变换和神经网络的车牌识别系统 被引量：10
12
作者 陈景航 杨宜民 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第15期175-177,共3页
介绍了通过小波变换在复杂背景下对车辆图像进行去噪和对车辆牌照进行定位,并利用BP网络结合线性感知器来对车牌字符进行分类和识别。实验结果表明,该文提出的设计方案,算法简单、实时性好、识别率高,可适用于复杂背景环境中的车牌识别。
关键词 小波变换 神经网络 图像去噪 车牌定位 字符识别
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复杂背景下基于HSV空间和模板匹配的车牌识别方法研究 被引量：22
13
作者 谢永祥 董兰芳 《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期585-589,共5页
车牌识别技术作为交通管理自动化的重要手段,在交通监视和控制中占有很重要的地位。车牌识别过程可分为车牌定位、车牌校正、字符分割和字符识别四个部分。在车牌定位中,若单纯采用纹理特征或颜色特征来进行定位,往往适用于背景较为简... 车牌识别技术作为交通管理自动化的重要手段,在交通监视和控制中占有很重要的地位。车牌识别过程可分为车牌定位、车牌校正、字符分割和字符识别四个部分。在车牌定位中,若单纯采用纹理特征或颜色特征来进行定位,往往适用于背景较为简单的场景,对复杂背景的定位效果尚有待改进。在字符分割中,目前单行车牌的分割已比较成熟,但双行车牌的分割仍不理想。提出一种在HSV空间下两次颜色标定和纹理特征相结合的定位方法和一种单双行车牌的字符分割方法。该定位方法利用车牌固定颜色搭配特性,对图片两次标记并利用投影法定位车牌,对200张不同背景图片测试,定位准确率达到98%。在字符分割部分,利用改进的模板匹配方法对字符分割,可适用于单、双行车牌分割,准确率达到95%。 展开更多
关键词 车牌定位 字符分割 字符识别 SVM分类器
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基于联合HOG特征的车牌识别算法 被引量：22
14
作者 殷羽 郑宏 +1 位作者 高婷婷 刘操 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第2期476-481,共6页
为解决车牌中汉字识别未考虑汉字结构特征的问题,提出联合方向梯度直方图特征(HOG)结合支持向量机(SVM)的车牌识别算法。将灰度图、二值图、16值图的HOG特征在一定的权重下融合为联合HOG特征,使用核主成分分析法(KPCA)对联合HOG特征进... 为解决车牌中汉字识别未考虑汉字结构特征的问题,提出联合方向梯度直方图特征(HOG)结合支持向量机(SVM)的车牌识别算法。将灰度图、二值图、16值图的HOG特征在一定的权重下融合为联合HOG特征,使用核主成分分析法(KPCA)对联合HOG特征进行降维;对汉字和数字字母分别利用支持向量机进行分类,利用交叉验证方法对参数进行优化,得到最优预测模型;利用预测模型预测识别结果。实验结果表明,相对于传统车牌识别算法,该算法可以应用于复杂环境下的车牌字符识别,车牌识别率提高了10%左右,鲁棒性强且便于硬件实现。 展开更多
关键词 车牌识别 联合方向梯度直方图 核主成分分析法 支持向量机 字符识别
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基于灰度图像的车牌识别系统 被引量：14
15
作者 安勇 张高伟 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第2期61-62,65,共3页
本文提出了一种基于灰度图像的车牌识别系统。车牌识别系统主要包括车牌定位和字符识别。为了快速准确地进行车牌定位,本文提出了一种基于字符连接特征的定位算法。在识别系统中,我们采用了一种二次字符识别的算法。
关键词 车牌定位 字符连接特征 字符识别
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基于字符结构知识的车牌汉字快速识别技术 被引量：16
16
作者 任柯昱 唐丹 尹显东 《计算机测量与控制》 CSCD 2005年第6期592-594,共3页
车牌汉字识别效率一直是制约车牌自动识别系统推广应用的瓶颈。采用多级分类方法,充分利用车牌汉字图像的空间结构特征(像素空间分布投影,字符的笔段类型、数量及拓扑关系等)可实现车牌汉字的快速辨识。实践表明,该方法能快速从车牌汉... 车牌汉字识别效率一直是制约车牌自动识别系统推广应用的瓶颈。采用多级分类方法,充分利用车牌汉字图像的空间结构特征(像素空间分布投影,字符的笔段类型、数量及拓扑关系等)可实现车牌汉字的快速辨识。实践表明,该方法能快速从车牌汉字图像中辨识出汉字字符,识别准确度可达98%。 展开更多
关键词 快速识别技术 字符结构 车牌自动识别系统 知识 推广应用 识别效率 分类方法 空间分布 结构特征 汉字图像 充分利用 快速辨识 拓扑关系 汉字字符 准确度 投影 笔段
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基于VC^(++)的车牌识别系统关键技术研究 被引量：14
17
作者 赵启升 李存华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第12期207-209,213,共4页
车辆牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统,LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理自动化的进程。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以及系统整体设计作了全面的论... 车辆牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统,LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理自动化的进程。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以及系统整体设计作了全面的论述,并与已有方案进行了比较,对部分关键算法进行了设计和改进。用采集到的40多幅汽车图片作为实验样本数据,用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别。 展开更多
关键词 车牌定位 竖向纹理 字符分割 字符识别
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汽车牌照字符识别系统设计 被引量：18
18
作者 王洋 曾雪琴 范剑英 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2012年第1期90-95,共6页
随着交通事业的迅速发展,人工管理方式已不能满足实际的需求,针对这一问题,提出了汽车牌照字符识别系统设计,采用了数字图像处理技术、车牌定位技术、车牌字符分割技术、BP神经网络识别技术来解决车牌字符的识别问题,研究了图像预处理... 随着交通事业的迅速发展,人工管理方式已不能满足实际的需求,针对这一问题,提出了汽车牌照字符识别系统设计,采用了数字图像处理技术、车牌定位技术、车牌字符分割技术、BP神经网络识别技术来解决车牌字符的识别问题,研究了图像预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别5部分内容,并给出了BP神经网络实现车牌字符的识别,实验表明,此方法能实现良好的定位精确度和较高的识别率. 展开更多
关键词 车牌定位 字符分割 字符识别 BP神经网络
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基于MATLAB的车牌识别系统的研究 被引量：17
19
作者 王刚 冀小平 《电子设计工程》 2009年第11期72-73,共2页
汽车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题,这里运用MATLAB研究车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分,并提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法,综合使用多种方法提高系统的有效识别能力。该方... 汽车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题,这里运用MATLAB研究车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分,并提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法,综合使用多种方法提高系统的有效识别能力。该方法解决了在自然背景的图像中定位分割牌照区域、车牌倾斜和提取分割的字符等问题。通过对一定数量的图像进行处理,结果表明MATLAB在车牌识别方面的运用非常有效。 展开更多
关键词 MATLAB 图像处理 车牌定位 字符分割 字符识别
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车牌字符分割与识别技术研究 被引量：17
20
作者 姚文凤 甄彤 +4 位作者 吕宗旺 祝玉华 李智慧 桂便 郭平飞 《现代电子技术》 北大核心 2020年第19期65-69,共5页
由于在车牌识别过程中传统的垂直投影分割算法存在对字符的误分割问题,于是提出一种基于图像垂直投影特征分析和几何特征的字符分割算法,该算法通过字符的宽度以及字符间的间隔宽度,对传统垂直投影分割算法的分割过程进行限制,可有效解... 由于在车牌识别过程中传统的垂直投影分割算法存在对字符的误分割问题,于是提出一种基于图像垂直投影特征分析和几何特征的字符分割算法,该算法通过字符的宽度以及字符间的间隔宽度,对传统垂直投影分割算法的分割过程进行限制,可有效解决对左右结构汉字的错误分割。实验结果表明,该分割算法可有效提升字符分割的准确率,对车牌的正确识别具有重要作用。 展开更多
关键词 车牌定位 车牌矫正 字符分割 字符识别 RADON变换 垂直投影
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