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多目标低碳并行机调度研究
被引量：
12
1
作者
雷德明
潘子肖
张清勇
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期104-109,共6页
针对多目标低碳并行机调度问题,提出了一种新型帝国竞争算法（ICA）,该算法利用字典序方法在最小化总延迟时间的同时兼顾总能耗的优化.为了提高求解质量,首先,采用新策略构建了初始帝国,引入了自适应同化影响因子和两次同化操作,实现了...
针对多目标低碳并行机调度问题,提出了一种新型帝国竞争算法（ICA）,该算法利用字典序方法在最小化总延迟时间的同时兼顾总能耗的优化.为了提高求解质量,首先,采用新策略构建了初始帝国,引入了自适应同化影响因子和两次同化操作,实现了自适应殖民地革命;然后,增加了帝国联合和革新过程,并采用了新途径进行帝国竞争;最后,通过实验验证了ICA在求解低碳并行机调度方面的搜索优势.结果表明：新型ICA对于多目标低碳并行机调度问题收敛速度快且求解质量高.
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关键词
低碳并行机调度
帝国竞争算法
多目标优化
帝国革新与联合
字典序方法
原文传递
题名
多目标低碳并行机调度研究
被引量：
12
1
作者
雷德明
潘子肖
张清勇
机构
武汉理工大学自动化学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期104-109,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61573264,71471151)
武汉理工大学自主创新研究项目(2017-ZDH-A1-01)
文摘
针对多目标低碳并行机调度问题,提出了一种新型帝国竞争算法（ICA）,该算法利用字典序方法在最小化总延迟时间的同时兼顾总能耗的优化.为了提高求解质量,首先,采用新策略构建了初始帝国,引入了自适应同化影响因子和两次同化操作,实现了自适应殖民地革命;然后,增加了帝国联合和革新过程,并采用了新途径进行帝国竞争;最后,通过实验验证了ICA在求解低碳并行机调度方面的搜索优势.结果表明：新型ICA对于多目标低碳并行机调度问题收敛速度快且求解质量高.
关键词
低碳并行机调度
帝国竞争算法
多目标优化
帝国革新与联合
字典序方法
Keywords
low-carbonparallel
machines
scheduling
imperialist
competitive
algorithm
multi-objective
optimization
imperialistinnovation
and
union
lexicographieal
method
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标低碳并行机调度研究
雷德明
潘子肖
张清勇
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
12
原文传递
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参考文献
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