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泄漏检测中压力传感器的误差补偿
1
作者 杨三华 李居峰 +1 位作者 徐常恺 潘晓霞 《现代机械》 2008年第1期22-23,共2页
密封性是一项重要的技术指标,在通常采用的气压法泄漏检测中,环境温度会极大影响检测的精度和可靠性。本文对此提出了利用神经网络对压力传感器的误差补偿方法,用Levenberg-marquardt BP(LMBP)算法对网络进行训练,为提高泄漏检测系统的... 密封性是一项重要的技术指标,在通常采用的气压法泄漏检测中,环境温度会极大影响检测的精度和可靠性。本文对此提出了利用神经网络对压力传感器的误差补偿方法,用Levenberg-marquardt BP(LMBP)算法对网络进行训练,为提高泄漏检测系统的精度和可靠性提供了依据。 展开更多
关键词 泄漏检测 误差补偿 神经网络 LMbp
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人工神经网络模拟生物膜滴滤塔废气处理过程 被引量：1
2
作者 廖强 阮定龙 《热科学与技术》 CAS CSCD 2003年第4期312-317,共6页
在生物滴滤塔处理有机废气过程中 ,参数非线性度大 ,其处理过程适合用人工神经网络 (ANN)模拟。通过建立神经网络模拟生物滴滤塔处理有机废气的过程 ,对遗传算法的改进能够提高其收敛速度 ,并采用改进遗传算法 (MGA)与 LMBP算法相结合 (... 在生物滴滤塔处理有机废气过程中 ,参数非线性度大 ,其处理过程适合用人工神经网络 (ANN)模拟。通过建立神经网络模拟生物滴滤塔处理有机废气的过程 ,对遗传算法的改进能够提高其收敛速度 ,并采用改进遗传算法 (MGA)与 LMBP算法相结合 (MGA-LMBP) ,利用已有的实验数据样本训练神经网络 ,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 生物膜滴滤塔 人工神经网络 LMbp算法 遗传算法 废气处理 有机废气
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基于LM-BPNN方法的爆破震动灾害预测模型 被引量：1
3
作者 王先义 黄华东 +3 位作者 王小委 赵欢 陈桦深 李连超 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第35期181-185,共5页
为了探索提高控制爆破震动效应的方法,基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络模型,建立以最大段药量、爆心距、高差作为影响爆破振动的主要因素,对爆破震动速度进行预测的模型。用爆破振动观测数据进行训练和预测,预测结果与现... 为了探索提高控制爆破震动效应的方法,基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络模型,建立以最大段药量、爆心距、高差作为影响爆破振动的主要因素,对爆破震动速度进行预测的模型。用爆破振动观测数据进行训练和预测,预测结果与现场观测结果吻合良好。结果表明:与基于标准BP、Polak_Ribiere共轭梯度、专家经验公式等计算结果比较,LMBPNN算法具有良好的鲁棒性和预测精度,预测效果较优,对爆破震动安全评价及其灾害控制有一定的应用价值。 展开更多
关键词 levenberg-marquardt算法 bp神经网络 爆破震动速度 灾害控制
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基于LMBP算法的柴油机喷油器故障诊断 被引量：3
4
作者 崔海英 石秀华 +1 位作者 王文斌 王生武 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期466-469,共4页
为了实现柴油机燃油供给系统的故障诊断,采用了一种新的快速收敛学习算法——Levenberg-marquardt BP(简称LMBP算法),建立了面向LMBP神经网络柴油机喷油器故障诊断模型。通过对柴油机喷油器典型故障的试验研究,结果表明该方法是可行的,... 为了实现柴油机燃油供给系统的故障诊断,采用了一种新的快速收敛学习算法——Levenberg-marquardt BP(简称LMBP算法),建立了面向LMBP神经网络柴油机喷油器故障诊断模型。通过对柴油机喷油器典型故障的试验研究,结果表明该方法是可行的,辨识效果好。 展开更多
关键词 LMbp算法 神经网络 柴油机 喷油器 故障诊断
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用BP神经网络提高锂离子电池化成系统采样精度
5
作者 吴免利 李劼 +1 位作者 肖昕 邹忠 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期55-59,共5页
针对自行设计的YX-20A型锂离子电池化成柜采样精度不高的问题,分别采用动量梯度下降法和L-M优化法以三层BP神经网络为预测模型对采样电流数据进行校正;并用校正后的采样数据通过TL494芯片调节设定基准和充放电电流实测值的偏差。研究结... 针对自行设计的YX-20A型锂离子电池化成柜采样精度不高的问题,分别采用动量梯度下降法和L-M优化法以三层BP神经网络为预测模型对采样电流数据进行校正;并用校正后的采样数据通过TL494芯片调节设定基准和充放电电流实测值的偏差。研究结果表明:L-M算法能快速收敛,效果优于动量梯度下降法,当隐含层节点数为9时,L-M算法效果最佳;校正后的电流最大相对误差由原来的5%降到1.1%左右,平均误差小于0.5%;校正后基准电流和实测值间的相对误差波动较平缓,其最大相对误差比校正前有明显下降。 展开更多
关键词 L-Mbp神经网络 锂离子电池 化成系统
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无车承运人平台线路定价模型研究
6
作者 李佳骏 王永忠 +2 位作者 王楷文 张启凡 万连成 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第5期571-576,共6页
为实现承运线路的科学定价,首先,基于历史定价数据,进行斯皮尔曼相关性的分析,得到变量之间的相关性系数.使用逐步回归法来对变量的显著性进行检验从而剔除掉不显著的变量,使用Rlasso算法对变量进行进一步的筛选,得到最终12个相关变量.... 为实现承运线路的科学定价,首先,基于历史定价数据,进行斯皮尔曼相关性的分析,得到变量之间的相关性系数.使用逐步回归法来对变量的显著性进行检验从而剔除掉不显著的变量,使用Rlasso算法对变量进行进一步的筛选,得到最终12个相关变量.并使用了R聚类模型再次对定量变量进行聚类验证,将变量分为4类,并选取了4个代表变量,使用专家打分-Topsis算法进行评价.基于3种BP神经网络预测模型,首先对前期的数据进行训练和测试,从而选取了最优的Levenberg-Marquardt-BP模型.使用最优模型对接下来问题的报价及线路成本以及交易时长建立了预测模型.最终,提出了调整定价具体的措施和建议的算法,为无车承运人平台的定价问题提供参考. 展开更多
关键词 无车承运人平台 逐步回归 R型聚类 专家打分-Topsis levenberg-marquardt-bp
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