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日长年际信号提取及其与大气相关性分析 被引量：3
1
作者 张欣峰 刘根友 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2020年第11期1188-1193,共6页
为对日长年际变化进行更细致分析,利用标准Morlet小波变换方法,从日长变化序列中识别和提取出6个主要的年际信号,周期分别为2.3 a(2.4 a)、3.3 a、3.7 a、4.8 a、6.1 a和8.1 a,并基于信号的时域提取结果,计算获得相应信号的平均振幅,依... 为对日长年际变化进行更细致分析,利用标准Morlet小波变换方法,从日长变化序列中识别和提取出6个主要的年际信号,周期分别为2.3 a(2.4 a)、3.3 a、3.7 a、4.8 a、6.1 a和8.1 a,并基于信号的时域提取结果,计算获得相应信号的平均振幅,依次为0.08 ms、0.05 ms、0.05 ms、0.07 ms、0.10 ms和0.07 ms。仿照提取出的6个日长年际信号,对大气角动量序列中相应的信号进行提取,并对两者进行相关性分析。结果显示,大气和日长对应的4个高频年际信号(2.3 a(2.4 a)、3.3 a、3.7 a和4.8 a信号)存在强相关,相关系数分别为0.99、0.93、0.99和0.91,且大气的激发贡献率依次为99.7%、63.1%、94.7%和69.3%,表明日长2.3 a(2.4 a)和3.7 a信号几乎完全可由大气解释,而大气也为其余2个日长信号的主要激发源;大气6.0 a、8.5 a信号与日长对应的6.1 a、8.1 a信号不相关或弱相关,相关系数分别为-0.11和-0.56。 展开更多
关键词 日长变化 标准Morlet小波变换 年际信号 平均振幅 特征分析
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日长变化、大气角动量和ENSO:1997～1998厄尔尼诺和1998～1999拉尼娜信号 被引量：11
2
作者 周永宏 郑大伟 廖新浩 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期288-292,共5页
采用 1 970年 1月～ 1 999年 6月期间日长变化序列 ( ΔL OD)、大气角动量 ( AAM)和南方涛动指数 ( SOI) ,通过小波变换等方法研究ΔLOD,AAM与 ENSO间的关系。结果表明 ,ΔL OD和 AAM的年际变化与 ENSO具有相似的时变谱结构 ,从日长和 ... 采用 1 970年 1月～ 1 999年 6月期间日长变化序列 ( ΔL OD)、大气角动量 ( AAM)和南方涛动指数 ( SOI) ,通过小波变换等方法研究ΔLOD,AAM与 ENSO间的关系。结果表明 ,ΔL OD和 AAM的年际变化与 ENSO具有相似的时变谱结构 ,从日长和 AAM资料中可以检测到 1 997～ 1 998年厄尔尼诺 ( El Nino)和 1 998～ 1 999年拉尼娜 ( La Nina) 展开更多
关键词 日长变化 大气角动量 小波变换 1997年 拉尼娜 厄尔尼诺
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集成奇异谱分析与ARIMA模型预测日长变化 被引量：4
3
作者 雷雨 赵丹宁 +1 位作者 蔡宏兵 徐劲松 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2040-2048,共9页
高精度的日长(length of day,LOD)变化ΔLOD预报值在深空探测器跟踪、卫星自主导航和气候预测等领域具有重要作用。针对ΔLOD复杂的时变特性,首先,利用奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)方法提取ΔLOD时间序列中的趋势项、周... 高精度的日长(length of day,LOD)变化ΔLOD预报值在深空探测器跟踪、卫星自主导航和气候预测等领域具有重要作用。针对ΔLOD复杂的时变特性,首先,利用奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)方法提取ΔLOD时间序列中的趋势项、周年项与半周年项等主成分,并基于SSA迭代插值算法对主成分进行外推;其次,采用差分自回归滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对扣除主成分的剩余项进行建模预测;最后,将SSA主成分外推值与ARIMA预测值相加获得ΔLOD预报值。选取国际地球自转与参考系服务组织发布的2000-01-01—2001-12-31的ΔLOD数据进行1~365 d跨度的预报实验,并将SSA+ARIMA预报结果与反向传播神经网络、广义回归神经网络和高斯过程等机器学习方法的预报结果进行对比分析。结果表明,SSA+ARIMA方法的预报精度优于几种机器学习方法,特别是中长期预报精度优势更为显著,其中,对于1~30 d短期和30~365 d中长期的预报,SSA+ARIMA方法的平均绝对预报误差相对于机器学习方法最大分别降低了39%和61%。 展开更多
关键词 地球自转 日长变化 预报 奇异谱分析 差分自回归滑动平均
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利用长短时记忆网络的日长变化预报 被引量：4
4
作者 徐海龙 乔书波 林家乐 《测绘科学技术学报》 北大核心 2020年第5期474-478,共5页
针对日长LOD(Length-of-Day)变化具有非线性时变特性,提出了最小二乘LS(Least Squares)外推联合长短时记忆LSTM(Long Short-Term Memory)网络对日长变化进行预报的方法。通过选取不同长度的基础序列进行实验,结果表明,不同长度的基础序... 针对日长LOD(Length-of-Day)变化具有非线性时变特性,提出了最小二乘LS(Least Squares)外推联合长短时记忆LSTM(Long Short-Term Memory)网络对日长变化进行预报的方法。通过选取不同长度的基础序列进行实验,结果表明,不同长度的基础序列对应用LS+LSTM模型进行日长变化预报结果精度具有较大的影响,可以选用15 a长度的基础序列作为最优基础序列长度。此外,进行实验与地球定向参数预报比较活动EOP PCC(Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign)结果对比,证明了该方法在日长变化预报中的可行性,尤其是在超短时和短时预报中可以获得比EOP PCC最优方法预报精度更优的结果。 展开更多
关键词 地球定向参数 日长变化 长短时记忆网络 预报 基础序列
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顾及大气角动量的Prophet-VAR日长变化预报方法
5
作者 钱炜 岳建平 +1 位作者 单丽杰 韩宸宇 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2022年第3期264-268,共5页
针对日长变化参数序列中蕴含的复杂非线性特征会严重影响其预报精度的问题,同时为探讨引入大气角动量序列是否有助于提升预报精度,提出一种Prophet拟合外推联合向量自回归(vector autoregression,VAR)残差补偿的组合模型用于日长预报。... 针对日长变化参数序列中蕴含的复杂非线性特征会严重影响其预报精度的问题,同时为探讨引入大气角动量序列是否有助于提升预报精度,提出一种Prophet拟合外推联合向量自回归(vector autoregression,VAR)残差补偿的组合模型用于日长预报。选用2008~2020年的日长变化参数序列进行实验,同时设计不顾及大气角动量序列的Prophet-AR以及传统的LS-AR两种方案进行对比。结果表明,3种方案的预报精度依次降低,既说明Prophet算法比LS算法能更好地拟合非线性信号,从而降低组合模型的预报误差,也说明当预报模型一致时,引入大气角动量序列能够有效提升预报精度。综上可知,顾及大气角动量的Prophet-VAR组合预报模型可以应用于高精度的日长变化预报。 展开更多
关键词 日长变化 Prophet模型 向量自回归 大气角动量
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地表质量迁移对日长变化激发作用的研究
6
作者 孙健 李建成 徐新禹 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2014年第9期54-59,共6页
为了探索地表质量迁移对日长变化的激发作用,文章在原始日长变化中扣除了固体潮、10年尺度信号、风和洋流效应,得到残余日长变化。然后分别利用AOH气候模型、SLR数据和CSR、GFZ、JPL提供的RL05版本的GRACE月重力场模型,计算了地表质量... 为了探索地表质量迁移对日长变化的激发作用,文章在原始日长变化中扣除了固体潮、10年尺度信号、风和洋流效应,得到残余日长变化。然后分别利用AOH气候模型、SLR数据和CSR、GFZ、JPL提供的RL05版本的GRACE月重力场模型,计算了地表质量迁移对日长变化的激发作用。通过分析发现,和SLR、AOH质量激发相比,在季节性尺度上,3种GRACE质量激发能够更好地解释残余日长变化中周年和半周年的起伏,尤其是在周年项上,3种GRACE质量激发和残余日长变化间十分接近;在季节内尺度上,GRACE(GFZ)质量激发同样可以更好地解释残余日长变化,而GRACE(GFZ)和GRACE(JPL)质量激发由于包含一个周期为5.6个月的信号,与残余日长变化的相干性很低。 展开更多
关键词 重力场 日长变化 GRACE SLR 激发
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