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h指数应用于图书馆借阅数据分析的探索 被引量:18
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作者 周志峰 《图书馆建设》 CSSCI 北大核心 2009年第11期82-84,89,共4页
2005年美国学者Hirsch J E提出的h指数不仅是一种基于引文分析的学术评价方法,更是分析图书馆借阅数据的新思想和新工具。以上海图书馆"图书借阅风云榜"为数据来源,将h指数应用于图书馆借阅数据分析中发现,相对于图书借阅的... 2005年美国学者Hirsch J E提出的h指数不仅是一种基于引文分析的学术评价方法,更是分析图书馆借阅数据的新思想和新工具。以上海图书馆"图书借阅风云榜"为数据来源,将h指数应用于图书馆借阅数据分析中发现,相对于图书借阅的传统指标而言,图书借阅h指数增强了图书集合(读者群)之间的可比性,能够更加客观地反映图书利用状况和读者的借阅情况,也可用于确认核心图书和读者,体现图书集合(读者群)的个性化特点。 展开更多
关键词 H指数 图书馆管理 借阅数据
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高校图书馆在大学生社会主义核心价值观培育中的作用——基于江汉大学图书馆借阅数据分析 被引量:3
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作者 黄唯 《江汉大学学报(社会科学版)》 2015年第2期46-50,123-124,共5页
利用高校图书馆自动化系统对江汉大学大学生借阅图书资源的信息和数据进行挖掘、分析,从中了解他们的阅读特点和阅读心理,在此基础上剖析大学生的人生观、价值观,以期为新形势下加强大学生社会主义核心价值观培育提供培数据支持和决策参... 利用高校图书馆自动化系统对江汉大学大学生借阅图书资源的信息和数据进行挖掘、分析,从中了解他们的阅读特点和阅读心理,在此基础上剖析大学生的人生观、价值观,以期为新形势下加强大学生社会主义核心价值观培育提供培数据支持和决策参考,并提出相应的对策和措施。 展开更多
关键词 高校图书馆 借阅数据 大学生 社会主义核心价值观
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采购驱动下高校图书馆借阅数据挖掘分析 被引量:1
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作者 赵晓芳 《宿州教育学院学报》 2021年第4期50-52,77,共4页
采用数据挖掘技术对高校图书馆借阅数据进行研究分析,从总体上掌握读者的阅读趋势,为图书馆采购工作提供依据和参考。首先,基于聚类分析对读者借阅数据进行数据挖掘,了解和掌握读者与图书的聚类特征规律;其次,应用关联规则对借阅数据进... 采用数据挖掘技术对高校图书馆借阅数据进行研究分析,从总体上掌握读者的阅读趋势,为图书馆采购工作提供依据和参考。首先,基于聚类分析对读者借阅数据进行数据挖掘,了解和掌握读者与图书的聚类特征规律;其次,应用关联规则对借阅数据进行挖掘分析,准确判断读者的借阅行为,并在此基础上提出了图书馆采购的对策建议。 展开更多
关键词 高校图书馆 借阅数据 数据挖掘 采购工作
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基于读者借阅数据的图书流通效率分析
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作者 赵晓丹 王玉卿 赵蕾霞 《河北科技图苑》 2019年第4期56-61,共6页
通过采集和分析河北经贸大学2010年至2018年读者借阅数据,提取图书"首次被借出的时间",研究一般图书以及重点专业图书的新书流通规律,发现"出版后三年内有借出记录的图书,相较于出版后三年内没有借出记录的图书‘生存期... 通过采集和分析河北经贸大学2010年至2018年读者借阅数据,提取图书"首次被借出的时间",研究一般图书以及重点专业图书的新书流通规律,发现"出版后三年内有借出记录的图书,相较于出版后三年内没有借出记录的图书‘生存期’更长,借阅率更高"。该结论对缩小图书剔旧范围、确定重点剔旧对象以及新书采购提供了重要参考依据。 展开更多
关键词 高校图书馆 借阅数据 图书借阅率 图书剔旧
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基于数据挖掘技术的图书馆借阅量估计模型 被引量:7
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作者 杨英 《现代电子技术》 北大核心 2020年第7期99-102,106,共5页
当前图书馆借阅量估计模型存在误差大等难题,为了提高图书馆借阅量估计的准确性,提出基于数据挖掘技术的图书馆借阅量估计模型。首先,对当前图书馆借阅量估计模型的国内外研究进展进行分析,并提取图书馆借阅量的数据;然后,采用RBF神经... 当前图书馆借阅量估计模型存在误差大等难题,为了提高图书馆借阅量估计的准确性,提出基于数据挖掘技术的图书馆借阅量估计模型。首先,对当前图书馆借阅量估计模型的国内外研究进展进行分析,并提取图书馆借阅量的数据;然后,采用RBF神经网络对图书馆借阅量数据进行学习,建立图书馆借阅量估计模型,并采用蚁群算法优化RBF神经网络的权值、阈值;最后,与其他图书馆借阅量估计模型进行对比实验。结果表明,所提模型可以获得高精度的图书馆借阅量估计结果,降低了图书馆借阅量估计误差,验证了所提图书馆借阅量估计模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 估计模型 借阅量历史数据 数据挖掘技术 蚁群算法 图书馆管理 RBF神经网络
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杭州图书馆“悦读”服务对借阅量的影响探析 被引量:5
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作者 王丽荣 寿晓辉 邓婧 《图书馆研究与工作》 2017年第2期76-78,共3页
通过对杭州图书馆2016年文献借阅情况的分析发现,杭州图书馆虽已具有数量庞大且稳定的读者市场,但仍有巨大的阅读潜力需待开发。其中,文献借阅中心开展的"悦读"服务,明显起到了激发阅读潜力的作用,推动了全民阅读的发展。
关键词 杭州图书馆 借阅分析 “悦读”服务
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基于图书借阅数据的馆藏建设策略探讨——以湛江师范学院图书馆为例 被引量:2
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作者 纪凌云 杨先林 《湖北第二师范学院学报》 2014年第2期100-102,共3页
通过对湛江师范学院5个学年度大学生图书借阅数据进行分析,探讨了大学生的阅读倾向,提出了满足师范院校大学生阅读需求的馆藏建设策略。
关键词 借阅数据 阅读倾向 馆藏建设
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基于数据挖掘和K-Means模型的金融数据可视化分析 被引量:1
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作者 王译啡 宋雅蓉 《计算机时代》 2023年第7期96-99,104,共5页
在普惠金融背景下,以Lending Club公司公开交易的金融借贷数据为研究对象,采用Python实现对数据的处理及可视化,并使用无监督学习K-Means算法对数据进行聚类分析。分析结果以多类型可视化图形的方式呈现,并结合计算机美学思维,使用户和... 在普惠金融背景下,以Lending Club公司公开交易的金融借贷数据为研究对象,采用Python实现对数据的处理及可视化,并使用无监督学习K-Means算法对数据进行聚类分析。分析结果以多类型可视化图形的方式呈现,并结合计算机美学思维,使用户和研究人员能够更加直观的发掘数据潜在价值,有利于对客户的精确细分,助力于金融服务。研究结果表明,基于Python技术的可视化分析能够帮助用户更好的理解庞大复杂的金融数据,同时为决策者提供辅助支持。 展开更多
关键词 金融借贷数据 可视化 K-MEANS聚类 PYTHON 第三方库
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关联挖掘在高校图书馆借阅数据分析中的应用 被引量:1
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作者 刘斌 《蚌埠学院学报》 2012年第4期12-16,共5页
介绍了关联规则的基本概念和方法,进一步研究了关联规则在图书馆借阅历史数据分析中的应用。通过实验分析表明,借阅历史数据经过筛选、净化、转换等数据处理,用改进的Apriori算法能挖掘出读者和图书之间的一些有用的规则和潜在的信息,... 介绍了关联规则的基本概念和方法,进一步研究了关联规则在图书馆借阅历史数据分析中的应用。通过实验分析表明,借阅历史数据经过筛选、净化、转换等数据处理,用改进的Apriori算法能挖掘出读者和图书之间的一些有用的规则和潜在的信息,这将有助于确定图书采购的合理性,进一步提高图书采购质量,为图书馆的服务提供决策支持,同时也有利于为读者提供个性化图书借阅服务。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 借阅历史数据 APRIORI算法
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