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题名基于双重注意力网络的司法分论点生成
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作者
邓健
周纤
罗准辰
巢文涵
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机构
北京航空航天大学计算机学院
中国人民解放军军事科学院军事科学信息研究中心
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023年第10期149-157,共9页
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基金
国家自然科学基金(61976221)。
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文摘
证据作为认定案件事实的基础,在司法实践中起着重要的辅助判决作用。正常来说,一篇文书中相关的证据会被分为几个不相交子集,每个子集所证明的内容被视为司法分论点,这些分论点支撑了案件事实的不同方面,从而有利于法官的最终判决。然而,以前的工作主要集中在法庭观点生成,或其他法律助理系统(如法律判决预测和司法问答),忽视了法律文书中的证据推理。为了还原法律案件中完整的证据证明、推理过程,该文提出了基于自动证据推理的分论点生成任务,即基于证据子集生成司法分论点。该文为此任务提出了一个双重注意力网络模型,从事实描述中挖掘与证据相关的语义以及法律知识,并结合解码器自动生成分论点。为了进行评估,该文构建了一个司法分论点数据集,并进行了相关实验来证明所提出模型的有效性。
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关键词
司法分论点
证据推理
文本生成
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Keywords
legal sub-claim
evidential reasoning
text generation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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