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多元统计分析及其应用 被引量:8
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作者 李刚 梁家卷 +2 位作者 潘建新 彭小令 田国梁 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2020年第5期571-584,共14页
自20世纪50年代以来,多元统计的理论、方法及其应用受到了越来越广泛的关注.国内多元统计方向的研究始于20世纪30年代末至40年代初许宝騄在西南联合大学时期.现代大数据分析的需要使得古典多元统计方法不能完全有效地解决当前的实际问题... 自20世纪50年代以来,多元统计的理论、方法及其应用受到了越来越广泛的关注.国内多元统计方向的研究始于20世纪30年代末至40年代初许宝騄在西南联合大学时期.现代大数据分析的需要使得古典多元统计方法不能完全有效地解决当前的实际问题.古典多元统计理论从20世纪70年代以来已经得到了快速发展,本文旨在对国内学者在推广古典多元统计理论及其应用方面的工作进行概述,主要包括:多元统计分析和广义多元统计、一般对称多元分布、增长曲线模型及其他方向.广义多元统计是正态假设下的传统统计方法论的推广.其目的是将传统的统计方法论,如参数估计、假设检验和统计模型等,推广到更大的多元分布族.这个分布族称为椭球等高分布族.一般对称多元分布构成一个更大的多元统计分布族.这个分布族包含了椭球等高分布族作为其特例.增长曲线模型包含了一类统计方法,它允许考虑个体内部及个体之间随着时间变化时的相关关系.异常观察点及影响观察点的辨别是增长曲线模型研究的一个重要方向. 展开更多
关键词 COPULA l1-模对称分布 球对称分布 随机表示 椭球等高分布 占有问题 增长曲线模型 左球矩阵分布
原文传递
广义多元统计中矩阵W_2^(-1)W_1的特征值、特征向量分布
2
作者 赵胜利 冯玉英 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第1期25-30,共6页
在X =X1X2~LSn×p(f)的条件下 ,推导了矩阵 (X′2 X2 ) -1(X′1X1)特征值的联合分布及相应的特征向量构成的随机矩阵的联合分布 ,从而可不通过矩阵Beta ,广义矩阵F的联合分布 ,直接得到它们特征值的联合分布 .
关键词 特征值 左球分布 矩阵Beta分布
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椭球等高矩阵分布的条件分布 被引量:3
3
作者 胡端平 《应用数学与计算数学学报》 2001年第2期41-44,共4页
本文给出了椭球等高矩阵分布的条件分布的随机表示,证明了椭球等高矩阵分布的条件分布仍是椭球等高分布.
关键词 椭球等高矩阵分布 条件分布 左球分布 随机表示
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退化矩阵Liouville、Beta、Dirichlet分布
4
作者 汪飞星 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1997年第3期267-273,共7页
该文引进和讨论了退化矩阵Liouville分布,由此导出退化矩阵Beta分布、退化矩阵Dirichlet分布.推广了文献[1]关于退化Wishart分布和秩为1的退化矩阵Beta分布的结果。
关键词 退化矩阵 Liouville分布 BETA分布 D分布
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准对角矩阵F分布在左球准对角矩阵分布中的推广
5
作者 程慧燕 陈凤华 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第2期69-71,共3页
将准对角矩阵F分布的定义推广到左球准对角矩阵分布中,给出了推广的准对角矩阵F分布变量的矩量表达、特征根分布及其关于对角非奇异矩阵变换的不变性.
关键词 左球准对角矩阵分布 准对角矩阵F分布 矩量 特征根分布 对角非奇异矩阵变换 不变性
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