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基于数字图像处理技术的皮革纹理特征提取与分类研究 被引量：4
1
作者 韩小龙 《中国皮革》 CAS 2023年第5期24-28,共5页
数字图像处理技术被广泛应用到了皮革裁剪、缺陷检测及智能排版等皮革生产中,在皮革制品的鉴定中也有着较高的应用价值。对此,本文简述了动物皮革纹理特征和常用的纹理特征提取与分类算法;基于数字图像处理技术进行了皮革纹理图像的灰... 数字图像处理技术被广泛应用到了皮革裁剪、缺陷检测及智能排版等皮革生产中,在皮革制品的鉴定中也有着较高的应用价值。对此,本文简述了动物皮革纹理特征和常用的纹理特征提取与分类算法;基于数字图像处理技术进行了皮革纹理图像的灰度化、去噪、光照变化的稳健性和旋转不变性等预处理,以获得清晰的皮革图像;采用距离变换与骨架提取算法重构出新的皮革纹理特征图;结合LBP-V法提取皮革纹理图像的图谱直方图进行匹配运算,并对皮革试样进行了相似度度量分析,以作为皮革纹理的分类依据,以期促进皮革行业不同类型皮革的快速、精确鉴定。 展开更多
关键词 数字图像处理技术 皮革纹理特征 CLBP算法 纹理重构
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