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题名心电地图仪中工频干扰的一种滤除方法
被引量：2
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作者
沈凤麟
李山河
梁岩
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机构
中国科学技术大学无线电电子学系
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
1994年第3期183-190,共8页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
在心电地图仪中记录到的体表心电信号往往由于电磁的影响而引进工频干扰．基于体表心电信号中工频干扰的特点，作者提出了一种滤除工频干扰的方法，即就单独—胸导联信号通过提高频谱的分辨率来估计工频干扰的频率；基于最小均方误差准则来估计各导联信号中工频干扰的幅度和相位。文中还给出了该算法的流程图和滤波性能分析。模拟结果表明了该算法的有效性。应用该算法对心电地图仪中的工频干扰进行对消，取得了满意的结果。
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关键词
心电信号
心电地图仪
工频干扰
滤除
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Keywords
frequency spectrum analysis
electromagnetic interference
algorithms
least mean square error estimation
body surface potential mapping
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分类号
R540.41
[医药卫生—心血管疾病]
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题名基于MIMO-OFDM系统的信道估计算法分析
被引量：2
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作者
何飞
蒋冬初
李梦醒
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机构
湖南城市学院
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出处
《现代电子技术》
2008年第21期19-22,共4页
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基金
湖南省教育厅科学研究项目(06C226)
湖南城市学院科学研究项目(07C016)
湖南省2008年益阳市科学研究项目
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文摘
MIMO-OFDM技术是未来无线通信系统的研究热点。信道估计是估计出信道的时域或频域响应,对接收到的数据进行校正与恢复,是实现MIMO-OFDM系统优良的传输性能的重要环节。对MIMO-OFDM系统的多种信道估计算法进行了全面深入地探讨,重点分析和比较了基于LS和MMSE的非盲信道估计算法、盲信道估计算法和半盲信道估计算法,并提出了未来信道估计算法的研究方向。
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关键词
MIMO—OFDM
信道估计算法
最小平方
最小均方误差
盲信道估计
半盲信道估计
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Keywords
MIMO - OFDM
channel estimation algorithms
least square
minimum mean square error
blind channel estima- tion
semi- blind channel estimation
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于导频的PSWFs通信系统信道估计方法研究
被引量：1
- 3
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作者
杨璐铖
王红星
陆发平
刘传辉
康家方
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机构
海军航空大学
山东省信号与信息处理重点实验室
中国人民解放军
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出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2020年第8期781-788,共8页
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基金
国家自然科学基金(61701518)
山东省“泰山学者”建设工程专项经费基金(ts20081130)。
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文摘
针对基于椭圆球面波函数(Prolate Spheroidal Wave Functions,PSWFs)的非正弦通信系统在双选择信道下,系统误码性能较低的不足,基于PSWFs多频率分量的特点,提出了基于导频的PSWFs通信系统信道估计方法。首先,结合相同参数PSWFs信号占用相同时宽、带宽的特点,分析了双选择信道对PSWFs调制信号的影响,并给出了基于一点导频图和梳状导频图的2种PSWFs信号导频设计方案。进而,给出了基于PSWFs的最小二乘估计(Least Square Estimation,LS)、最小均方误差估计(Minimum Mean Square Error Estimation,MMSE)2种信道估计算法;最后,对比分析了2种导频设计方案的系统误码性能。理论与数值分析表明,在双选择信道下,基于导频的PSWFs信道估计方法,能够有效提升系统的误码性能,其中,梳状导频图能够更为有效地跟踪信道特性的变化,误码性能最好;一点导频图所需导频符号最少,信噪比损失最小。通过以上研究分析,为PSWFs在移动通信中的应用提供理论参考和依据。
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关键词
椭圆球面波函数
信道估计
导频方案
最小二乘估计算法
最小均方误差估计算法
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Keywords
the Prolate Spheroidal Wave Functions
channel estimation
pilot scheme
least square estimation
Minimum mean square error estimation
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分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名关于岭估计改进的研究
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作者
周一美
张拓
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机构
渤海大学数理学院
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出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第4期616-617,621,共3页
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基金
国家自然科学基金(11371030)
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文摘
在奇异线性模型下,基于广义岭估计基础上提出新估计改进,对参数范围扩大化进行了处理,重点验证了新估计的一些重要性质及其优良性.
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关键词
岭估计
最小二乘估计
均方误差
有偏估计
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Keywords
ridge estimation
least square estimation
mean square error
biased estimation
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名时变自回归模型参数拉格朗日乘子估计方法
被引量：1
- 5
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作者
邓卫强
王跃钢
杨颖涛
郑文达
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2010年第5期60-64,共5页
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文摘
针对已有时变自回归(TVAR)模型参数估计方法用于现代谱估计时常常会出现谱峰漂移问题,提出了一种改进的TVAR模型参数估计方法。该方法由现代谱估计理论和连续函数极值条件推导出TVAR模型参数约束方程,并结合最小均方误差准则构造拉格朗日乘子函数获得TVAR模型参数的改进估计。采用某飞行器结构响应信号对该方法进行验证,实验表明:与传统方法相比,新的TVAR模型参数估计方法能在较大程度上克服谱峰漂移现象,在时域和时频域均能达到较高的建模精度。
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关键词
时变自回归模型(TVAR)
极值条件
最小均方误差准则
拉格朗日乘子估计
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Keywords
time-varied auto-regressive model
extreme condition
least-mean-square error
lagrange multiplier estimation
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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