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基于改进的MEEMD的隧道掘进爆破振动信号去噪优化分析 被引量：6
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作者 周红敏 赵事成 +3 位作者 赵文清 王双 郝广伟 张宪堂 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期74-81,共8页
爆破振动信号受现场条件限制,多为复杂含噪信号,对降噪方法的性能提出更高要求。为了获得真实振动特征,建立了一种基于改进的总体平均经验模态分解(modified ensemble empirical mode decomposition,MEEMD)的联合去噪方法。首先,将原始... 爆破振动信号受现场条件限制,多为复杂含噪信号,对降噪方法的性能提出更高要求。为了获得真实振动特征,建立了一种基于改进的总体平均经验模态分解(modified ensemble empirical mode decomposition,MEEMD)的联合去噪方法。首先,将原始信号进行MEEMD分解得到本征模态分量(intrinsic mode function,IMF),结合相关系数和样本熵(sample entropy,SE)-Hurst指数进行IMF分类;然后,针对含噪IMF分量中的残留噪声,使用最小均方(least mean square,LMS)自适应滤波进行降噪,达到信号去噪的目的。算法对比结果表明:在仿真试验中,MEEMD-LMS相较互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)、快速集合经验模态分解(fast ensemble empirical mode decomposition,FEEMD)等方法表现出更优的降噪性能;在隧道掘进爆破的实例分析中,MEEMD-LMS相较MEEMD对高频噪声的降噪效果更好,低频段频谱更清晰,具备良好的适用性。 展开更多
关键词 隧道掘进 爆破振动 改进的总体平均经验模态分解(MEEMD) 最小均方(lms)滤波 本征模态分量(IMF)评价
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基于T-S模糊模型的模型参考自适应逆控制 被引量：2
2
作者 刘福才 刘砚 +1 位作者 窦金梅 张艳欣 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1940-1947,共8页
针对非线性系统,提出一种基于T-S模糊模型的模型参考自适应逆扰动消除控制方法。所提方法根据模糊辨识理论与模型参考自适应逆控制各自的特点,将两者相结合。首先,根据模糊系统理论,分别采用模糊对角线划分和递推最小二乘算法进行前提... 针对非线性系统,提出一种基于T-S模糊模型的模型参考自适应逆扰动消除控制方法。所提方法根据模糊辨识理论与模型参考自适应逆控制各自的特点,将两者相结合。首先,根据模糊系统理论,分别采用模糊对角线划分和递推最小二乘算法进行前提和结论参数辨识,离线辨识得到对象模糊模型和逆对象模糊模型。将辨识出的对象逆设为原始控制器,与被控对象串联;为了分离出系统扰动信号,将辨识出的对象模型与被控对象并联,通过被控系统与对象模型输出做比较,再通过逆对象模型反馈到系统输入端,组成扰动消除环节。用最小均方差算法在系统运行过程中在线调节逆对象模糊模型参数,使其输出误差最小。最后,使用所提方法对一混合非线性系统及输入/输出非线性系统进行仿真试验,仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 T-S模糊模型 模型参考自适应逆控制 扰动消除 最小均方差滤波算法
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自适应滤波器在相关能量分析攻击中的应用 被引量：9
3
作者 张磊 方华威 +2 位作者 王建新 段晓毅 方熙 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期108-115,共8页
针对在能量分析攻击中有噪声的存在、攻击效率不高、攻击成功需要采集大量的能量曲线等问题,提出自适应滤波应用在能量分析攻击中滤除噪声来提高攻击效率。以在ATmega16上运行的AES-128算法的密钥为攻击目标,使用最小均方误差（LMS）自... 针对在能量分析攻击中有噪声的存在、攻击效率不高、攻击成功需要采集大量的能量曲线等问题,提出自适应滤波应用在能量分析攻击中滤除噪声来提高攻击效率。以在ATmega16上运行的AES-128算法的密钥为攻击目标,使用最小均方误差（LMS）自适应滤波器、变系数变步长S型（Sigmoid函数）LMS自适应滤波器及卡尔曼滤波器对原始数据进行滤波,使用相关能量分析（CPA）对原始数据及滤波后的数据进行攻击。实验结果表明,3种滤波后的数据与原始数据相比,正确密钥CPA的相关系数均有不同程度提高,正确密钥与错误密钥的区分程度增大,而且减少了完全猜出正确密钥所需要的能量曲线的条数。攻击成功所需要能量曲线的条数与原始数据相比,卡尔曼滤波后减少了21.5%,LMS自适应滤波后减少了56.3%,变系数S型LMS自适应滤波后减少了60.3%。自适应滤波方法能够明显提高CPA攻击的效率。 展开更多
关键词 攻击效率 最小均方误差自适应滤波 变系数变步长S型最小均方误差自适应滤波器 相关能量分析 卡尔曼滤波器
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基于多维直方图的mean shift运动目标跟踪算法
4
作者 武春梅 孙运强 +1 位作者 姚爱琴 于振红 《现代防御技术》 北大核心 2009年第5期109-112,共4页
讨论了一种红外图像序列的运动目标跟踪算法。以mean shift为核心,即在连续图像序列中对比运动目标的直方图。在可见光的视频中,利用目标的颜色直方图进行跟踪。在前视红外图像序列中,直方图由像素值和高通滤波后的值共同构成。为较好... 讨论了一种红外图像序列的运动目标跟踪算法。以mean shift为核心,即在连续图像序列中对比运动目标的直方图。在可见光的视频中,利用目标的颜色直方图进行跟踪。在前视红外图像序列中,直方图由像素值和高通滤波后的值共同构成。为较好地处理非线性非平稳信号,引用LMS自适应滤波可以对目标的位置做出合理的估计,以维持对目标的正常的检测跟踪。 展开更多
关键词 mean shift跟踪 图像直方图 高通滤波 最小均方自适应滤波
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基于最小均方预测的图像单像素精度边缘检测算法
5
作者 刘兴洪 汪林林 游飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期1381-1382,1385,共3页
基于预测的思想,引入数字信号处理中常用的最小均方(LMS)横向滤波器对图像进行边缘检测。由于图像的缓变区域可等效为一个平稳随机过程,使得LMS算法能够适用。在通过LMS预测检测出图像边缘的基础上,本文还对该算法在边缘处的行为进行了... 基于预测的思想,引入数字信号处理中常用的最小均方(LMS)横向滤波器对图像进行边缘检测。由于图像的缓变区域可等效为一个平稳随机过程,使得LMS算法能够适用。在通过LMS预测检测出图像边缘的基础上,本文还对该算法在边缘处的行为进行了附加条件的判断,使得LMS算法在经过边缘的地方重新收敛后才进行边缘检测,这样可以获得单像素精度边缘。 展开更多
关键词 最小均方自适应滤波器 边缘检测 单像素精度
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