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自组织特征映射网络的分析与应用 被引量：1
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作者 程勖 杨毅恒 陈薇伶 《长春师范学院学报（自然科学版）》 2005年第4期55-59,共5页
数据挖掘的方法主要包括检索和分类两类,而各自都有缺陷。针对这些缺点提出先利用自组织映射的方法对采集的数据进行聚类和可视化,获得一些关于采集到的数据的初步信息。自组织映射法的目的是一个将高维数据非线性的投到一个预先定义好... 数据挖掘的方法主要包括检索和分类两类,而各自都有缺陷。针对这些缺点提出先利用自组织映射的方法对采集的数据进行聚类和可视化,获得一些关于采集到的数据的初步信息。自组织映射法的目的是一个将高维数据非线性的投到一个预先定义好的二维拓扑中。它通过竞争学习的方法达到了降维、聚类、可视化的目的。 展开更多
关键词 自组织特征映射 聚类 学习速率 权值矩阵
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一种改进型DRNN神经网络自学习PID控制
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作者 刘甘霖 沈玲 左是 《湖北工业职业技术学院学报》 2016年第6期104-107,共4页
本文针对多变量耦合系统,采用DRNN神经网络对PID控制器参数进行自学习,提出了将学习因子在学习过程中进行动态调整,与传统DRNN神经网络自学习PID控制整定结果进行比较,使用matlab进行仿真,仿真结果表明,学习因子动态调整后的参数结果在... 本文针对多变量耦合系统,采用DRNN神经网络对PID控制器参数进行自学习,提出了将学习因子在学习过程中进行动态调整,与传统DRNN神经网络自学习PID控制整定结果进行比较,使用matlab进行仿真,仿真结果表明,学习因子动态调整后的参数结果在超调量、调节时间、稳态性能上明显优于传统DRNN算法。 展开更多
关键词 DRNN 收敛 学习速率 MATLAB 仿真
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几种改进BP算法在气液两相流流型识别中的比较 被引量：2
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作者 孙斌 周云龙 洪文鹏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期623-624,共2页
通过流型识别的实例对几种具有代表性的用以训练BP网络的改进算法进行性能对比研究。首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点,然后对各种改进算法在训练中所需要的收敛时间及其达到的误差进行... 通过流型识别的实例对几种具有代表性的用以训练BP网络的改进算法进行性能对比研究。首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点,然后对各种改进算法在训练中所需要的收敛时间及其达到的误差进行对比分析,为在BP网络识别流型时选择算法提供一些借鉴。 展开更多
关键词 梯度下降法 数值优化 学习速率 流型识别
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