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基于知识点对象的个性化学习系统实施 被引量：12
1
作者 程静 杨明 邱玉辉 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期120-123,共4页
提出了一套个性化学习系统实施方案.该方案以知识点对象为核心组织学习资源,通过数据挖掘等方法获取学习者在学习进度和学习风格两方面模型,并采用“学习内容提取算法”获取适合学习者知识水平的学习内容,再通过XSL技术,根据不同的学习... 提出了一套个性化学习系统实施方案.该方案以知识点对象为核心组织学习资源,通过数据挖掘等方法获取学习者在学习进度和学习风格两方面模型,并采用“学习内容提取算法”获取适合学习者知识水平的学习内容,再通过XSL技术,根据不同的学习风格模型,对相同的知识点对象进行不同表现和封装. 展开更多
关键词 个性化学习 知识点对象 学习风格模型 学习内容自适应提取算法 可扩展标记语言
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在线学习风格识别技术与方法研究 被引量：5
2
作者 黄诚 张冰雪 赵逢禹 《软件》 2018年第4期97-102,共6页
每个学习者在学习过程中都有自己的学习风格。现有的利用学习行为自动识别学习风格的方法所采用的行为数据单一,未能充分体现Felder–Silverman理论中与学习风格相对应的学习行为的定义,且大部分学习风格识别模型都只采用单一算法对行... 每个学习者在学习过程中都有自己的学习风格。现有的利用学习行为自动识别学习风格的方法所采用的行为数据单一,未能充分体现Felder–Silverman理论中与学习风格相对应的学习行为的定义,且大部分学习风格识别模型都只采用单一算法对行为特征数据进行处理,识别效率不高。针对这两个问题提出了一种利用每个风格维度最少4种在线行为特征数据并结合C4.5决策树算法和隐马尔可夫算法识别学习风格的方法,并比较每种算法对4种不同学习风格维度识别的优劣程度。通过对Moodle进行二次开发获取数据进行实验,实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 学习风格模型 行为特征 C4.5决策树 隐马尔可夫模型
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基于学习风格模型的混合式学习成效研究——以计算机辅助平面设计的SPOC教学为例 被引量：2
3
作者 成振波 李正思 柯善军 《现代信息科技》 2023年第10期171-176,共6页
基于Felder-Silverman学习风格模型理论,借助所罗门量表对学生进行分类,通过单因素方差分析个体学习风格与理论测试、实操训练、PBL小组作业和综合作业等各项成绩的关系,发现在线上线下混合课程学习中,活跃型、视觉型、感悟型学习风格... 基于Felder-Silverman学习风格模型理论,借助所罗门量表对学生进行分类,通过单因素方差分析个体学习风格与理论测试、实操训练、PBL小组作业和综合作业等各项成绩的关系,发现在线上线下混合课程学习中,活跃型、视觉型、感悟型学习风格分别在理论学习、技能训练和应用能力转化方面更具优势。通过教学平台提取学习行为数据,分析个体学习风格与在线学习行为中的反刍比、提交作业时间系数等参数存在相关性,从行为学层面验证和剖析了学习风格与学习成效的关联原因。 展开更多
关键词 线上线下混合课程 SPOC 学习风格模型 Felder-Silverman 学习成效 学习行为 计算机辅助设计教育
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垂直学习社区基于学习兴趣与风格的社会化推荐算法 被引量：3
4
作者 王扶东 俞立群 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第1期24-29,共6页
垂直学习社区包含了海量的学习资源,出现了信息过载现象,个性化推荐是解决这个难题的方法之一.但垂直学习社区中评分数据稀疏而文本、社交信息丰富,传统的协同过滤推荐算法不完全适用.基于用户产生的文本和行为信息,利用作者主题模型构... 垂直学习社区包含了海量的学习资源,出现了信息过载现象,个性化推荐是解决这个难题的方法之一.但垂直学习社区中评分数据稀疏而文本、社交信息丰富,传统的协同过滤推荐算法不完全适用.基于用户产生的文本和行为信息,利用作者主题模型构建新的用户学习兴趣相似度衡量模型;根据用户交互行为信息综合考虑信任与不信任因素构建用户全面信任关系计算全面信任度;通过分析用户多维度学习行为模式,自动识别用户学习风格;最后提出融合兴趣相似度、全面信任度及学习风格的社会化推荐算法.用垂直学习社区网站CSDN实际数据集进行了实验分析.结果表明本文提出的推荐方法能更好向用户推荐其感兴趣的学习资源,有效地提高了推荐精度,进而提高用户学习效果. 展开更多
关键词 社会化推荐 作者主题模型 全面信任关系 学习风格模型 学习资源
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国内学习风格智能预测研究现状分析
5
作者 张莉娜 杨微 《现代计算机》 2019年第23期27-30,共4页
旨在分析国内有关学习风格预测的研究现状,通过文献统计与研读,得出以下结论:(1)学习风格预测研究采用的学习风格模型大多数都是Felder-Silverman学习风格模型;(2)学习风格预测研究存在关注度较高、综合性较强、智能化较弱、实用性较差... 旨在分析国内有关学习风格预测的研究现状,通过文献统计与研读,得出以下结论:(1)学习风格预测研究采用的学习风格模型大多数都是Felder-Silverman学习风格模型;(2)学习风格预测研究存在关注度较高、综合性较强、智能化较弱、实用性较差等方面的特征;(3)发现后续研究问题包括:①区分不同的学习环境有针对性的设计学习风格预测研究,②修正学习风格模型以及完善学习者行为特征数据,③有区别地综合使用学习风格预测算法的。 展开更多
关键词 学习风格模型 智能预测 现状分析
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基于Felder-Silverman学习风格模型的网络学习风格研究 被引量：17
6
作者 王晨煜 管明辉 +1 位作者 殷传涛 熊璋 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2017年第2期102-109,共8页
结合学习风格的在线教育平台能提供给学习者与其学习风格相符合的教学资源,因此关于在线学习风格的研究也成为了重点。基于Felder-Silverman学习风格模型,首先通过所罗门风格量表显式得到学习者的线下学习风格,并对量表进行修正,随后应... 结合学习风格的在线教育平台能提供给学习者与其学习风格相符合的教学资源,因此关于在线学习风格的研究也成为了重点。基于Felder-Silverman学习风格模型,首先通过所罗门风格量表显式得到学习者的线下学习风格,并对量表进行修正,随后应用J48、逻辑回归以及贝叶斯网络算法对学习者的线上学习风格进行研究,从而得到3种方法的结果,并对其进行比对。 展开更多
关键词 在线学习 学习风格 Felder-Silverman模型 分类算法
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基于学习风格的高中英语合作学习探究
7
作者 陈铠莹 《基础教育外语教学研究》 2022年第9期55-60,共6页
在前人研究的启发下,本研究以经验学习理论和合作学习理论为指导,旨在通过采用Kolb学习风格模型分析学生的不同学习风格,尊重每位学生的学习风格差异,为合作学习实践提供更加客观科学的学情分析依据,并利用学生的风格偏好与非偏好进行... 在前人研究的启发下,本研究以经验学习理论和合作学习理论为指导,旨在通过采用Kolb学习风格模型分析学生的不同学习风格,尊重每位学生的学习风格差异,为合作学习实践提供更加客观科学的学情分析依据,并利用学生的风格偏好与非偏好进行组内异质、组间同质的小组编排,进而展开基于学习风格的高中英语合作学习探究,实现真正意义上的“以学生为出发点、为中心、为旨归”的教学。 展开更多
关键词 学习风格 合作学习 Kolb学习风格模型
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