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ChatGPT类产品:内在机制及其对学习评价的影响
被引量：
101
1
作者
沈书生
祝智庭
《中国远程教育》
CSSCI
2023年第4期8-15,共8页
2022年底,美国人工智能研究实验室OpenAI发布了生成式交互工具ChatGPT,引发了广大用户的关注。ChatGPT及其同类产品是一种内容生成式AI产品(AIGC Products),模拟的是人类的交互行为,而交互行为又是人类最基本的行为,因此该类产品将会成...
2022年底,美国人工智能研究实验室OpenAI发布了生成式交互工具ChatGPT,引发了广大用户的关注。ChatGPT及其同类产品是一种内容生成式AI产品(AIGC Products),模拟的是人类的交互行为,而交互行为又是人类最基本的行为,因此该类产品将会成为AI领域最接地气的产品。自然语言处理是机器模拟人类交互智能研究中需要解决的首要问题,实现自然语言处理既需要依赖强大的计算机集群与算力,也需要合理的规则与算法模型支持,预训练语言算法模型研究的突破使得内容生成式产品可以成功上线。这类产品具有相似的算法思维逻辑与基础的共性特征,更加贴近每一个个体,当个体与该类产品建立联系以后,这类产品就可以作为个体的外脑,并与内脑构成复合脑。推动个体构建适应未来世界的复合脑,学校教育需要形成“思维比知道重要、问题比答案重要、逻辑比罗列重要”的学习评价新思维。
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关键词
ChatGPT
内容生成式AI产品
基于规则的算法
算法思维
复合脑
学习评价
原文传递
基于图神经网络与深度学习的PDF文档检测模型
2
作者
雷靖玮
伊鹏
陈祥
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第2期356-366,共11页
针对传统PDF文档检测误报率过高的问题,提出一种基于图神经网络与深度学习的检测模型DGNN。通过收集文档运行时各线程产生的系统调用数据生成相应的系统调用图,运用所提基于H指数的图采样策略缩减数据规模;采样后的子图作为模型DGNN的输...
针对传统PDF文档检测误报率过高的问题,提出一种基于图神经网络与深度学习的检测模型DGNN。通过收集文档运行时各线程产生的系统调用数据生成相应的系统调用图,运用所提基于H指数的图采样策略缩减数据规模;采样后的子图作为模型DGNN的输入,借助图卷积网络提取关联关系的同时,利用深度学习提取系统调用对的属性特征并完成特征融合,通过系统调用图的性质判别完成检测。实验结果表明,与其它方法相比,该模型特征提取与训练时间短,有效提高了PDF文档的检测效果。
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关键词
PDF文档检测
图神经网络
深度学习
图采样
特征分析
性能评价
系统调用
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职称材料
题名
ChatGPT类产品:内在机制及其对学习评价的影响
被引量：
101
1
作者
沈书生
祝智庭
机构
南京师范大学教育科学学院
华东师范大学开放教育学院
出处
《中国远程教育》
CSSCI
2023年第4期8-15,共8页
基金
全国教育科学“十三五”规划2019年度国家一般课题“适应性学习空间支持下的学习范式研究”(课题编号:BCA190081)的研究成果。
文摘
2022年底,美国人工智能研究实验室OpenAI发布了生成式交互工具ChatGPT,引发了广大用户的关注。ChatGPT及其同类产品是一种内容生成式AI产品(AIGC Products),模拟的是人类的交互行为,而交互行为又是人类最基本的行为,因此该类产品将会成为AI领域最接地气的产品。自然语言处理是机器模拟人类交互智能研究中需要解决的首要问题,实现自然语言处理既需要依赖强大的计算机集群与算力,也需要合理的规则与算法模型支持,预训练语言算法模型研究的突破使得内容生成式产品可以成功上线。这类产品具有相似的算法思维逻辑与基础的共性特征,更加贴近每一个个体,当个体与该类产品建立联系以后,这类产品就可以作为个体的外脑,并与内脑构成复合脑。推动个体构建适应未来世界的复合脑,学校教育需要形成“思维比知道重要、问题比答案重要、逻辑比罗列重要”的学习评价新思维。
关键词
ChatGPT
内容生成式AI产品
基于规则的算法
算法思维
复合脑
学习评价
Keywords
ChatGPT
AIGC
Products
rule-based
algorithm
algorithmic
thinking
compound
brain
learning
eva
luation
分类号
G434 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
基于图神经网络与深度学习的PDF文档检测模型
2
作者
雷靖玮
伊鹏
陈祥
机构
信息工程大学信息技术研究所
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第2期356-366,共11页
基金
国家重点研发计划基金项目(2020YFB1806402)。
文摘
针对传统PDF文档检测误报率过高的问题,提出一种基于图神经网络与深度学习的检测模型DGNN。通过收集文档运行时各线程产生的系统调用数据生成相应的系统调用图,运用所提基于H指数的图采样策略缩减数据规模;采样后的子图作为模型DGNN的输入,借助图卷积网络提取关联关系的同时,利用深度学习提取系统调用对的属性特征并完成特征融合,通过系统调用图的性质判别完成检测。实验结果表明,与其它方法相比,该模型特征提取与训练时间短,有效提高了PDF文档的检测效果。
关键词
PDF文档检测
图神经网络
深度学习
图采样
特征分析
性能评价
系统调用
Keywords
PDF
document
detection
graph
neural
network
deep
learning
graph
sampling
feature
analysis
performance
eva
-
luation
system
call
分类号
TP309.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ChatGPT类产品:内在机制及其对学习评价的影响
沈书生
祝智庭
《中国远程教育》
CSSCI
2023
101
原文传递
2
基于图神经网络与深度学习的PDF文档检测模型
雷靖玮
伊鹏
陈祥
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
0
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