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个性化学习推荐研究综述 被引量：30
1
作者 吴正洋 汤庸 刘海 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第1期21-40,共20页
个性化学习推荐是智能学习的一个研究领域,其目标是在学习平台上给特定学习者提供有效学习资源,从而提升学习积极性与学习效果。虽然现有的推荐方法已被广泛用于教学场景,但教学活动自身的科学规律,使个性化学习推荐在个性化参数设置、... 个性化学习推荐是智能学习的一个研究领域,其目标是在学习平台上给特定学习者提供有效学习资源,从而提升学习积极性与学习效果。虽然现有的推荐方法已被广泛用于教学场景,但教学活动自身的科学规律,使个性化学习推荐在个性化参数设置、推荐目标设定、评价标准设计等方面具有一定的特殊性。针对上述问题,在调研大量文献的基础上对近年来个性化学习推荐的研究进行了综述。从学习推荐通用框架、学习者建模、学习推荐对象建模、学习推荐算法、学习推荐评价五方面对个性化学习推荐的相关研究进行了系统的梳理和解读。首先提出了学习推荐系统的通用框架,其次介绍了学习者建模的思路和方法,接着讨论了学习推荐对象建模的思路和方法,然后归纳了学习推荐的算法与模型,接下来总结了学习推荐评价的设计与方法。并对这五方面现有研究的主要思想、实施方案、优势及不足进行了分析。最后还展望了个性化学习推荐未来的发展方向,为智能学习的进一步深入研究奠定了基础。 展开更多
关键词 学习者模型 推荐算法 知识追踪 图神经网络 异质信息网络
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支持个性化发展的网络学习空间一体化设计 被引量：30
2
作者 廖轶 李波 周航 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第4期43-51,共9页
知识经济时代呼吁以人为本的个性化发展,网络学习空间可以更好地适应不同学习者的学习特征,从而提供满足其发展需求的个性化学习支持。该文首先分析了信息时代学生的个性化发展需求;然后提出了以学生为中心对网络学习空间进行整合型一... 知识经济时代呼吁以人为本的个性化发展,网络学习空间可以更好地适应不同学习者的学习特征,从而提供满足其发展需求的个性化学习支持。该文首先分析了信息时代学生的个性化发展需求;然后提出了以学生为中心对网络学习空间进行整合型一体化设计模型,具体阐述了网络学习空间一体化设计理念、模型构建和技术架构;最后,提出并分析了在网络学习空间一体化设计中的数据交换和学习者模型两个关键问题。 展开更多
关键词 网络学习空间 个性化发展 一体化设计 数据交换 学习者模型
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从学习者模型到学习者孪生体——学习者建模研究综述 被引量：22
3
作者 王小根 吕佳琳 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第2期53-62,共10页
促进个性化学习与发展是教育信息化发展新阶段的核心诉求,学习者建模是个性化学习的核心和关键环节,可为个性化学习提供智能化的决策支持。从学习者特征、模型构建和建模技术三个维度分析学习者建模,发现学习者模型的构建,正朝着学习者... 促进个性化学习与发展是教育信息化发展新阶段的核心诉求,学习者建模是个性化学习的核心和关键环节,可为个性化学习提供智能化的决策支持。从学习者特征、模型构建和建模技术三个维度分析学习者建模,发现学习者模型的构建,正朝着学习者特征多维化、模型构建综合化和技术融合化的趋势发展。数字孪生在教育领域的研究内容不再局限于理念,研究对象也逐渐转向学习者;基于数字孪生的学习者建模,正朝着建模方式自动化、应用场景多样化、学习者和孪生体共成长的方向演进。学习者孪生体将以多重角色出现在未来教育场景中,不仅可以与学习者和教师沟通交流,还可以与其他学习者孪生体进行模拟互动,以助推教育生态的重构。 展开更多
关键词 学习者模型 学习者建模 数字孪生 学习者孪生体 个性化学习
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教育数据挖掘中的学习者建模研究 被引量：23
4
作者 徐鹏飞 郑勤华 +1 位作者 陈耀华 陈丽 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2018年第6期5-11,79,共7页
近五年网络教育的变革和深度学习等人工智能技术的飞速发展给学习者模型的研究和应用带来了新的机遇和挑战。目前,教学数据中蕴含的大量价值亟待挖掘,而实践中绝大部分教学环境对学习者的理解、状态跟踪和自适应性仍处于初级阶段。如何... 近五年网络教育的变革和深度学习等人工智能技术的飞速发展给学习者模型的研究和应用带来了新的机遇和挑战。目前,教学数据中蕴含的大量价值亟待挖掘,而实践中绝大部分教学环境对学习者的理解、状态跟踪和自适应性仍处于初级阶段。如何从数据中建立学习者模型、如何在教学环境中设计和使用学习者模型是下一阶段教育变革的核心技术问题。为此,本文从知识状态模型、认知行为模型、情感模型和综合模型四个类别分别阐述了具有代表性的学习者模型及其主要应用场景。研究认为,深度学习未来将在学习者模型的研究和实践中扮演重要角色,而基于各种学习者数据对学生进行全面而综合性建模的综合模型应用是大势所趋。 展开更多
关键词 在线教育 在线学习 学习者模型 学习分析 教育数据挖掘
原文传递
网络教育中个性化学习者模型的设计与分析 被引量：23
5
作者 孙力 张婷 《远程教育杂志》 CSSCI 2017年第3期93-101,共9页
随着教育信息化的不断深入,网络教育的个性化发展已成为研究重点之一,这也对个性化学习及支持服务系统的核心组件——学习者模型提出了更高要求。针对当前网络教育已有学习者模型存在的问题,设计了一个多层次、多维度的个性化学习者模型... 随着教育信息化的不断深入,网络教育的个性化发展已成为研究重点之一,这也对个性化学习及支持服务系统的核心组件——学习者模型提出了更高要求。针对当前网络教育已有学习者模型存在的问题,设计了一个多层次、多维度的个性化学习者模型,以研究数据挖掘、学习分析等技术在实现网络教育个性化学习者模型中的作用与影响,解决学习者模型中学习者信息笼统杂乱、学习者特征单一、学习者模型无层级性、各维度指标不清晰等问题,为网络教育的个性化支持服务提供决策依据,从而有效提升网络教育学习者的学习成效。 展开更多
关键词 网络教育 个性化学习 个性化 学习者模型 学习者特征
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教育数字化转型的突破点:智能教材的设计与实现 被引量：18
6
作者 李锋 盛洁 黄炜 《华东师范大学学报（教育科学版）》 北大核心 2023年第3期101-109,共9页
互联网、大数据、人工智能等新技术在教育中的应用创生出教材建设新形态,推动了数字教材的发展。但是,当前数字教材建设中也存在着诸如简化为“电子文本”、等同于“多媒体资源库”、异化为“答题教师”的问题。本研究针对数字教材建设... 互联网、大数据、人工智能等新技术在教育中的应用创生出教材建设新形态,推动了数字教材的发展。但是,当前数字教材建设中也存在着诸如简化为“电子文本”、等同于“多媒体资源库”、异化为“答题教师”的问题。本研究针对数字教材建设中的问题,分析数字教材智能化发展的必要性,以教学论视角阐释智能教材“智适应选学、智能化导学、伴随式评价、深度学习互动”等教学性特征;结合人工智能知识图谱、学习分析、在线追踪、学习者画像、深度交互等技术优势,借鉴已有研究成果设计智能教材教育功能实现的方法与技术,并以具体案例解释与说明;针对智能教材教学性与工程性特征,从遵循教学理论、注重实践迭代、加强技术监管等方面提出智能教材的推进策略。 展开更多
关键词 智能教材 知识模型 教学模型 学习者模型 推进策略
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教育大数据挖掘的学习者模型设计与计算研究 被引量：22
7
作者 张涛 张思 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第9期61-67,共7页
数据科学在教学实践领域的深度融合应用,为推动智能化决策和个性化学习、实现精准施教提供发展方向。学习者模型作为数字化教育实践领域的核心部件,以内部心理机制和外部行为结构理解学习者在学习实践场域中的结构形态。研究在学习实践... 数据科学在教学实践领域的深度融合应用,为推动智能化决策和个性化学习、实现精准施教提供发展方向。学习者模型作为数字化教育实践领域的核心部件,以内部心理机制和外部行为结构理解学习者在学习实践场域中的结构形态。研究在学习实践场域下,融合学习活动流作用机制,提出一种学习者模型设计通用框架,关注模型的结构特征和内部层级关系。结合粒计算和数据分析方法分别对通用框架中的本体模型、知识模型、认知模型、行为模型和情感模型进行设计与计算分析。最后,基于有序偶表达形式构造元组间有序递归的完整学习者模型结构列表,实现可共享、重组的学习者数据模型。 展开更多
关键词 学习者模型 模型设计与计算 粒计算 学习活动流
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B/S模式下自适应学习系统个性化推荐服务研究 被引量：18
8
作者 赵学孔 徐晓东 龙世荣 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2015年第10期71-78,80,共8页
针对学习者差异性构建个性化学习系统受到国内外众多研究者的关注。本文从学习者角度出发,提出了一种基于B/S模式的自适应学习系统(Adaptive Learning System,ALS)个性化推荐模型,以学习者和领域知识建模为基础,并通过对学习者的学习风... 针对学习者差异性构建个性化学习系统受到国内外众多研究者的关注。本文从学习者角度出发,提出了一种基于B/S模式的自适应学习系统(Adaptive Learning System,ALS)个性化推荐模型,以学习者和领域知识建模为基础,并通过对学习者的学习风格、认知水平与领域知识元对象特征之间进行关联规则匹配实现个性化推荐。最后,通过实验设计、实施以及数据分析对系统原型的有效性进行了验证。实验结果表明,本研究成果能够较好地促进学习者知识建构,有效改善学习者的学习效率和学习效果。 展开更多
关键词 自适应学习系统 个性化推荐 学习者模型 领域知识模型 关联规则
原文传递
借鉴、融合与创新:教育人工智能发展的多维路向——基于AIED(2011-2018)的启示 被引量：17
9
作者 徐欢云 胡小勇 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第6期31-45,共15页
教育人工智能国际会议作为智能技术在教育应用领域高质量国际会议,至今有30余年历史。本文以2011-2018年教育人工智能国际会议论文集为研究内容,采用量化关键词和内容分析法精选129篇论文,系统梳理国际教育人工智能的研究现状与发展脉络... 教育人工智能国际会议作为智能技术在教育应用领域高质量国际会议,至今有30余年历史。本文以2011-2018年教育人工智能国际会议论文集为研究内容,采用量化关键词和内容分析法精选129篇论文,系统梳理国际教育人工智能的研究现状与发展脉络,将其归纳为十二个聚焦点并加以阐述:融合游戏化设计的智能导学系统、学习者建模、智能教学代理设计及优化应用、基于数据挖掘和自然语言处理技术的数据共享与分析、大规模在线课程和移动学习的精准学习服务、机器学习技术的学习应用、学习者情感计算与探测、智能技术支持教与学理论的分析与验证、学习者技能素养的智能评估工具及方法、个性化反馈与自适应学习、课堂教学实景的人工智能教育应用、未来智慧学习空间设计。最后,本文就我国教育人工智能本土化发展创新提出以下研究建议:立足多样化视角挖掘小而精的研究主题,开展实证研究;借助国际平台和跨界思维,形成交叉融合型教育人工智能学术研究共同体;立足课程和教学,以育人为核心,重构智能时代的学习理论体系和实践发展路径。 展开更多
关键词 教育人工智能 学习者模型 智能导学系统 教育游戏 智能教学代理 数据挖掘
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智能导学系统中的知识追踪建模综述 被引量：14
10
作者 卢宇 王德亮 +2 位作者 章志 陈鹏鹤 余胜泉 《现代教育技术》 CSSCI 2021年第11期87-95,共9页
构建精准的学习者模型,是实现智能导学系统与智能化教育服务的关键。知识追踪可以对学习者知识掌握状态进行动态估计和预测,是建立学习者模型的核心技术。文章聚焦于知识追踪建模,首先介绍了知识追踪模型的基本含义,系统梳理了知识追踪... 构建精准的学习者模型,是实现智能导学系统与智能化教育服务的关键。知识追踪可以对学习者知识掌握状态进行动态估计和预测,是建立学习者模型的核心技术。文章聚焦于知识追踪建模,首先介绍了知识追踪模型的基本含义,系统梳理了知识追踪建模的研究进展。随后,文章详细阐述了基于马尔可夫过程、基于逻辑回归和基于深度学习的三类知识追踪模型的基本原理、发展过程和应用现状,尤其关注近年来人工智能领域的研究热点——基于深度学习的知识追踪模型。最后,文章总结和分析了知识追踪模型应用的现状,并针对知识追踪模型构建研究的未来方向提出建议,以期为本领域的理论与实践提供参考和帮助。 展开更多
关键词 学习者模型 知识追踪 智能导学系统 深度学习
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影响教育资源选择的学习者模型构建 被引量：13
11
作者 丁继红 刘华中 《远程教育杂志》 CSSCI 2017年第4期97-103,共7页
为全面描述学习者特征以满足自适应学习和精准化服务需求,首先,在梳理学习者模型相关文献的基础上,归纳出影响学习者资源选择偏好的候选因素;再采用德尔菲法抽取影响学习者资源选择偏好的核心因素及其相互关系;最后,通过构建邻接矩阵和... 为全面描述学习者特征以满足自适应学习和精准化服务需求,首先,在梳理学习者模型相关文献的基础上,归纳出影响学习者资源选择偏好的候选因素;再采用德尔菲法抽取影响学习者资源选择偏好的核心因素及其相互关系;最后,通过构建邻接矩阵和可达矩阵,利用解释结构模型方法(ISM)对影响学习者资源选择偏好的核心因素进行层级划分,绘制了因素间的ISM逻辑层次关系图。据此构建了包括学习者偏好特征、认知行为、学习情境特征和学习策略及动力特征的学习者模型,进而实现对学习者的多维度、全方位描述。 展开更多
关键词 学习者模型 学习分析 个性化教育 开放教育
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智慧学习环境中精准学习者模型要素与结构研究 被引量：12
12
作者 王珏 解月光 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第6期104-110,59,共8页
在智慧学习环境中,对学生进行适应性诊断与反馈的效度,取决于学习者模型的精准程度。文章以前概念为切入点,从认知发展角度描述学习者学习过程,并以此为依据构建基于前概念理论的精准学习者模型(ABP学习者模型),用于指导研究人员认知学... 在智慧学习环境中,对学生进行适应性诊断与反馈的效度,取决于学习者模型的精准程度。文章以前概念为切入点,从认知发展角度描述学习者学习过程,并以此为依据构建基于前概念理论的精准学习者模型(ABP学习者模型),用于指导研究人员认知学习者特征以及对学习者进行数字化建模。ABP模型要素分为认知、能力、体验三方面,包括前概念要素、科学概念要素、认知能力要素、元认知能力要素、感官要素等,建立并描述了要素间关系。依据该模型,研究者能够诊断学习者的具体认知状态、相关前概念与能力缺失,分析其原因及推荐相应学习资源与学习路径,进而提高智慧学习环境对学习者进行诊断与反馈的精准程度。 展开更多
关键词 智慧学习环境 个性化学习 学习者模型 ABP学习者模型 前概念
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可解释人工智能在教育中的应用模式研究 被引量：10
13
作者 卢宇 章志 +2 位作者 王德亮 陈鹏鹤 余胜泉 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2022年第8期9-15,23,共8页
随着人工智能技术的快速发展,以深度学习为代表的复杂人工智能模型开始被逐步应用于各类智能教学系统和平台。然而,这类复杂人工智能模型通常需要从海量数据中学习隐含特征与规律,导致其决策过程的不透明性,通常难以向用户提供清晰且易... 随着人工智能技术的快速发展,以深度学习为代表的复杂人工智能模型开始被逐步应用于各类智能教学系统和平台。然而,这类复杂人工智能模型通常需要从海量数据中学习隐含特征与规律,导致其决策过程的不透明性,通常难以向用户提供清晰且易理解的解释,进而容易引起用户的不信任,也可能带来不易察觉的错误隐患。该研究首先介绍了当前可解释人工智能技术及其基本方法,并以学习者模型的解释作为教育领域的典型案例。在此基础上,研究梳理和提出了可解释人工智能在微观、中观和宏观三个层面的教育应用模式,即检验教育模型、辅助理解系统与支持教育决策。最后,该研究对可解释人工智能在教育中的应用提出了具体建议和展望。 展开更多
关键词 人工智能教育应用 可解释人工智能 学习者模型 深度学习 智能导学系统
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远程教育中以学习者为主体的个性化人机交互系统研究 被引量：8
14
作者 李宝敏 黄炜 +2 位作者 徐伯兴 俞德勇 王吉庆 《现代教育技术》 2003年第2期47-50,共4页
该文从学习者个性化角度探讨远程教育中的人机交互问题,通过对远程教育中的人机交互理论、人机交互系统的特点进行分析,初步设计了一个以学习者为中心的交互系统模型,最后提出实现个性化人机交互的关键技术。
关键词 人机交互 多通道用户界面 学习者模型
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学习资源个性化推荐系统的学习者模型构建 被引量：7
15
作者 田枫 李欣 +4 位作者 刘芳 刘贤梅 王梅 张可佳 富宇 《教育教学论坛》 2020年第10期304-305,共2页
互联网的高速发展导致网络学习资源数量迅速增长,案例教学、理论教学等教学资源的个性化推荐受到更多关注。学习者模型是实现个性化推荐的依据。文章以CELTS-11学习者模型规范为基础,针对学习者的个性差异,在学习过程中对基本信息、学... 互联网的高速发展导致网络学习资源数量迅速增长,案例教学、理论教学等教学资源的个性化推荐受到更多关注。学习者模型是实现个性化推荐的依据。文章以CELTS-11学习者模型规范为基础,针对学习者的个性差异,在学习过程中对基本信息、学习风格、知识状态、认知能力、兴趣偏好等个性化特征展开研究,解决目前资源推荐系统的学习者模型中学习者特征描述不全面、个性化程度不高等问题,构建出了个性化的学习者模型,为学习资源的推送提供了有力的依据,应用效果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 学习资源 个性化 推荐系统 学习者模型
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可解释学习者模型:可信个性化学习的技术关键 被引量：3
16
作者 江波 丁莹雯 魏雨昂 《远程教育杂志》 北大核心 2023年第2期48-57,共10页
基于人工智能的个性化学习技术一直是智能教育领域的研究热点,其技术挑战在于如何构建全面精准的学习者模型。在非常注重公平、伦理和责任的教育领域,人工智能的“黑箱”本质可能会阻碍人对机器决策的信任,因此构建透明和可解释的学习... 基于人工智能的个性化学习技术一直是智能教育领域的研究热点,其技术挑战在于如何构建全面精准的学习者模型。在非常注重公平、伦理和责任的教育领域,人工智能的“黑箱”本质可能会阻碍人对机器决策的信任,因此构建透明和可解释的学习者模型尤为重要。通过对学习者模型特征、结构和决策结果的解释,可以让教育关益者理解其动机,接纳其决策,实现更好地人机协作。该研究将可解释人工智能的技术理念延伸至个性化学习中,通过分析其研究现状,阐明实现可解释学习者模型的必要性,并剖析现有的可解释学习者模型实例的技术原理,最后提出可解释学习者模型的基本框架,旨在将可解释性作为学习者建模的关键原则。对可解释学习者模型的研究可为个性化学习系统的设计、开发、应用到评估的整个周期实现可解释性提供借鉴及参考,驱动可信个性化学习成为可能。 展开更多
关键词 学习者模型 个性化学习 可解释性 可信人工智能
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基于本体的适应性学习系统(OBALS)之系统模型 被引量：5
17
作者 曾玲 丁新 邱崇光 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期60-66,共7页
提出一种基于本体的适应性学习系统,在不改变现有E-Learning系统学习模式的基础上,为学习者提供一个基于广域资源共享的适应性课程学习环境,从而解决现有E-Learning系统中网络课程缺乏个性化支持、已有优质网络教育资源较难重用,以及现... 提出一种基于本体的适应性学习系统,在不改变现有E-Learning系统学习模式的基础上,为学习者提供一个基于广域资源共享的适应性课程学习环境,从而解决现有E-Learning系统中网络课程缺乏个性化支持、已有优质网络教育资源较难重用,以及现有的适应性教学系统研究成果不能普及应用等问题.最后构建了一个系统原型,并提供了适应性学习处理过程. 展开更多
关键词 网络教育 适应性学习 学习系统 本体 学习资源 学习者模型
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开放性社会学习者模型的研究进展视图 被引量：6
18
作者 王丽萍 赵蔚 +1 位作者 魏久鸿 刘红霞 《现代远程教育研究》 CSSCI 2015年第2期104-112,共9页
学习者模型是个性化学习系统的核心组件。开放性学习者模型(OLM)是允许学习者访问系统对自己的评价信息,驱动自适应教育系统个性化及维护学习者或同伴信息的学习者模型。大多数开放性学习者建模研究关注学习者个人的信息呈现,忽略了人... 学习者模型是个性化学习系统的核心组件。开放性学习者模型(OLM)是允许学习者访问系统对自己的评价信息,驱动自适应教育系统个性化及维护学习者或同伴信息的学习者模型。大多数开放性学习者建模研究关注学习者个人的信息呈现,忽略了人类学习的社会性。因此,研究开放性学习者模型及其社会性,即开放性社会学习者模型(OSLM),成为学习者模型研究的一个重要趋势。美国匹兹堡大学Peter Brusilovsky教授所带领的团队对开放性社会学习者模型进行系列研究,开发了Quiz Map、Parallel Introspective Views、Progressor和Progressor+系统。对这四个系统从模型可视化的一体性、学习顺序、交互性、社会比较、模型识别度五个维度进行探讨发现,国外学者对OSLM的研究主要集中在元认知能力提升、学习者协作与交流、学习成果作用机制研究等方面。我国应在借鉴国际经验的基础上,结合具体实际,从多学科、多属性、多样性信息源和多种学习系统角度研究OSLM,为学习者创造良好的个性化学习环境。 展开更多
关键词 社会学习者 学习者模型 开放性 社会性 可视化设计
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基于学习者建模和数据挖掘的个性化学习路径推荐研究 被引量：6
19
作者 杨淼 董永权 胡玥 《上海教育评估研究》 2019年第5期58-61,共4页
在线学习作为一种新型的学习方式,能够为学习者提供个性化的学习支持。有效推荐个性化学习路径是学习服务研究中的重点问题。文章结合大数据背景下个性化学习的特征,建立学习者模型,通过数据挖掘技术深入分析学习者的学习行为信息以及... 在线学习作为一种新型的学习方式,能够为学习者提供个性化的学习支持。有效推荐个性化学习路径是学习服务研究中的重点问题。文章结合大数据背景下个性化学习的特征,建立学习者模型,通过数据挖掘技术深入分析学习者的学习行为信息以及知识之间的关系,结合基于内容的推荐和协同过滤的推荐方式,设计个性化学习路径推荐的具体方案,为解决在线学习过程中学习者面临的“信息过载”和“知识迷航”问题提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 学习者模型 数据挖掘 个性化 学习路径推荐
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多目标的学习者模型研究 被引量：2
20
作者 冯红 王陆 杨卉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第36期98-100,共3页
建立学习者模型几乎是所有ITS系统的普遍任务,当前的软件系统趋向于转入分布式和多代理系统,学习者模型转向零散的、由各种软件代理在特定环境下产生的模型。在“个性化课件生成子系统”中运用了这一思想,建立了基于多目标的、运行于分... 建立学习者模型几乎是所有ITS系统的普遍任务,当前的软件系统趋向于转入分布式和多代理系统,学习者模型转向零散的、由各种软件代理在特定环境下产生的模型。在“个性化课件生成子系统”中运用了这一思想,建立了基于多目标的、运行于分布式与多代理系统之上的学习者模型,该文将主要介绍这一系统的基本构成与运行结构、系统中目标的定义与组织结构,并对目标的解释、目标的生存周期等问题做了进一步的探讨。 展开更多
关键词 智能教学系统 学习者模型 软件系统 软件代理 学生模型
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