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加权马尔可夫链模型在密云水库入库流量中的应用
被引量：
6
1
作者
贺娟
王晓松
王彩云
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期618-621,共4页
根据1960年-2011年的实测入库流量资料,以河川径流量为相依随机变量,介绍加权马尔可夫链模型的相关概念及预测未来一年入库流量的步骤,采用均值-标准差分级法把入库流量序列划分成枯、偏枯、偏丰、丰4种状态。以各阶自相关系数为权重,预...
根据1960年-2011年的实测入库流量资料,以河川径流量为相依随机变量,介绍加权马尔可夫链模型的相关概念及预测未来一年入库流量的步骤,采用均值-标准差分级法把入库流量序列划分成枯、偏枯、偏丰、丰4种状态。以各阶自相关系数为权重,预测2010年-2011年的入库流量,将其所在状态区间与实测值进行对比。结果表明,加权马尔可夫链模型对密云水库入库流量预测精度较高,以此又对2012年-2013年的入库流量进行了预测。最后对其遍历性和平稳分布进行分析,计算入流丰、枯状态在实测序列中的重现期,其中出现偏枯状态的概率最大,由此预测密云水库未来的入库流量处于偏枯状态。
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关键词
加权马尔可夫链模型
密云水库
入库流量
转移概率矩阵
马氏性检验
自相关系数
偏枯
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职称材料
题名
加权马尔可夫链模型在密云水库入库流量中的应用
被引量：
6
1
作者
贺娟
王晓松
王彩云
机构
中国水利水电科学研究院水力学所
出处
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期618-621,共4页
基金
北京市科技计划课题(Z141100006014049)
国家科技重大专项课题(2012ZX07205-005)
文摘
根据1960年-2011年的实测入库流量资料,以河川径流量为相依随机变量,介绍加权马尔可夫链模型的相关概念及预测未来一年入库流量的步骤,采用均值-标准差分级法把入库流量序列划分成枯、偏枯、偏丰、丰4种状态。以各阶自相关系数为权重,预测2010年-2011年的入库流量,将其所在状态区间与实测值进行对比。结果表明,加权马尔可夫链模型对密云水库入库流量预测精度较高,以此又对2012年-2013年的入库流量进行了预测。最后对其遍历性和平稳分布进行分析,计算入流丰、枯状态在实测序列中的重现期,其中出现偏枯状态的概率最大,由此预测密云水库未来的入库流量处于偏枯状态。
关键词
加权马尔可夫链模型
密云水库
入库流量
转移概率矩阵
马氏性检验
自相关系数
偏枯
Keywords
weighted
Markov
chain
model
Miyun
Reservoir
reservoir
inflow
transition
probability
matrix
Markov
property
testing
autocorrelation
coefficient
lean
drought
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加权马尔可夫链模型在密云水库入库流量中的应用
贺娟
王晓松
王彩云
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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