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基于人工智能的土壤外运管控方案
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作者 于营东 苏矿军 《建筑施工》 2021年第2期284-285,288,共3页
在污染土壤异位修复的外运过程中,土方车容易发生“跑冒滴漏”的问题,而传统的人工检查方式存在不可靠、不全面、不安全等诸多弊端。通过基于人工智能的图像识别技术,对抓拍的土壤运输车辆外观图像进行智能分析,根据预先设置的标签,可... 在污染土壤异位修复的外运过程中,土方车容易发生“跑冒滴漏”的问题,而传统的人工检查方式存在不可靠、不全面、不安全等诸多弊端。通过基于人工智能的图像识别技术,对抓拍的土壤运输车辆外观图像进行智能分析,根据预先设置的标签,可自动识别不合规范的车辆,并及时通知监管方,从而有效地提升管理效率,避免二次污染。 展开更多
关键词 土壤修复 土壤外运 “跑冒滴漏” 人工智能 图像识别
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