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基于CEP的物联网智能水表实时漏水监测研究 被引量:2
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作者 祝锡永 潘悦 《成组技术与生产现代化》 2015年第1期23-28,38,共7页
针对管网终端用户存在的小流量和长流量漏水现象,提出使用复杂事件处理(CEP)技术实时监测用户用水情况并及时发现漏水问题的方法.通过实时分析智能水表上传的用水数据,采用时序模式中的移动平均法对采集数据进行平滑处理,以减少数据波... 针对管网终端用户存在的小流量和长流量漏水现象,提出使用复杂事件处理(CEP)技术实时监测用户用水情况并及时发现漏水问题的方法.通过实时分析智能水表上传的用水数据,采用时序模式中的移动平均法对采集数据进行平滑处理,以减少数据波动的影响.构造漏水监测流程算法及漏水识别模型,建立漏水复杂事件处理规则.采用复杂事件处理语言和复杂事件处理引擎Esper来实时处理漏水数据流.通过实例验证,认为该方法能及时识别符合漏水规则的事件,实现对水表终端用户的实时漏水监测. 展开更多
关键词 漏水监测 复杂事件 漏水识别模型 智慧水务
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基于连续小波变换的地下储存CO_2泄漏高光谱遥感监测 被引量:5
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作者 蒋金豹 何汝艳 STEVEND Michael 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2152-2158,共7页
为尝试应用高光谱遥感监测地表植被变化而间接探测CO2轻微泄漏信息。试验于2008年5—9月在英国诺丁汉大学Sutton Bonington校区完成(52.8°N,1.2°W),以多年生黑麦草(cv Long Ley)为研究对象,测量了6次黑麦草冠层光谱,利用连续... 为尝试应用高光谱遥感监测地表植被变化而间接探测CO2轻微泄漏信息。试验于2008年5—9月在英国诺丁汉大学Sutton Bonington校区完成(52.8°N,1.2°W),以多年生黑麦草(cv Long Ley)为研究对象,测量了6次黑麦草冠层光谱,利用连续小波变换对其冠层光谱进行处理分析,寻找对CO2泄漏胁迫较为敏感的波段,从而实现CO2泄漏信息的识别。研究结果表明:随着CO2胁迫程度增大,黑麦草冠层光谱小波系数在680~760 nm范围内逐渐增大(负值),在其他区域无明显变化;而在720~745 nm范围内黑麦草冠层光谱小波系数能量总和逐渐减小。黑麦草小波系数能量总和最大值波段位于725 nm附近,且725 nm处小波系数能量总和可以在整个生育期识别CO2泄漏胁迫下的黑麦草。因此,可以通过高光谱遥感监测地表植被而间接探测地下储存CO2轻微泄漏点,结果可为将来利用机载或星载高光谱遥感监测地下封存CO2泄漏点提供参考。 展开更多
关键词 连续小波变换 CO2泄漏胁迫 小波系数能量总和 草地 识别模型
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模拟实验研究利用植被冠层光谱探测CO_2轻微泄漏点
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作者 蒋金豹 何汝艳 +1 位作者 Michael D Steven 胡卿杨 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2781-2786,共6页
温室气体(CO2)过量排放可以导致全球气候变暖,而碳捕捉与储存(carbon capture and storage,CCS)技术是一种减少CO2气体排放的有效措施。但存储在地下的CO2有泄漏的风险,如何快速监测CO2轻微泄漏点是一个值得研究的问题。该文通过野... 温室气体(CO2)过量排放可以导致全球气候变暖,而碳捕捉与储存(carbon capture and storage,CCS)技术是一种减少CO2气体排放的有效措施。但存储在地下的CO2有泄漏的风险,如何快速监测CO2轻微泄漏点是一个值得研究的问题。该文通过野外模拟实验,研究草地和大豆在CO2轻微泄漏胁迫下的冠层光谱特征,构建CO2轻微泄漏点高光谱遥感探测模型。在2008年5月—9月于英国诺丁汉大学Sutton Bonington校区(52.8N,1.2W)进行了野外模拟实验。实验共设置16个小区,8个草地及8个大豆地,其中各有4个小区进行CO2泄漏胁迫。冠层光谱采用美国ASD光谱仪进行测量,草地测量了6次数据,大豆地测量了3次数据。实验结果表明,草地与大豆地的冠层光谱反射率在580~680nm波段范围内随CO2泄漏胁迫程度的增大而增大,且在整个试验期内都保持同样的规律,因此构建面积指数AREA(580~680nm)(光谱曲线在580~680nm波段范围内包围的面积)识别遭受CO2泄漏胁迫下的植被。通过J-M距离检验,发现该指数能够较好地识别出CO2轻微泄漏胁迫下center区与core区的草地,但对edge区草地的识别能力不足(J-M距离小于1.8);该指数可以可靠且稳健地识别出遭受CO2轻微泄漏胁迫的大豆。该研究结果可为未来应用高光谱遥感探测CO2轻微泄漏点提供理论依据与方法支持。 展开更多
关键词 冠层光谱 CO2泄漏胁迫 地表植被 识别模型
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