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题名基于改进型遗传算法的危险气体多泄漏源定位研究
被引量：4
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作者
王吉
张儒
李俊明
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机构
中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
清华大学能源与动力工程系
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出处
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2020年第6期486-493,共8页
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基金
中国石油大学(北京)科研基金项目(2462018YJRC029)
中国石油大学(北京)机械与动力工程智能化技术研究平台项目(2462020XKJS01)
+1 种基金
国家重点研发计划项目(2011CB706904)
国家自然科学基金创新研究群体项目(51621062).
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文摘
危险气体多源泄漏会造成严重的安全事故,故针对多个危险气体泄漏源进行源强反算,提出改进型遗传算法(MGA),即引入淘汰个体交配机制增加算法的全局搜索能力,并在算法成熟阶段引入最优个体追随策略以加速算法的收敛。采用MGA进行开放空间1~5个泄漏源的定位能力测试,分析泄漏源相对位置和测量随机误差对算法预测能力的影响。结果显示:MGA可以定位处于垂直风向分布且相对距离大于2 m的两个泄漏源;MGA无法准确定位沿风向分布、扩散浓度场存在包含关系的两个泄漏源;测量随机误差的增加会导致算法预测的泄漏源位置偏差增大,而对泄漏源质量流量的影响不明显。
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关键词
安全
泄漏源定位
遗传算法
危险气体
源强反算
多源泄漏
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Keywords
safety
leak source locating
genetic algorithm
hazardous gas
source inversion
multiple source
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分类号
X937
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于改进KDE算法的安全阀泄漏源定位
被引量：1
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作者
李树勋
侯建军
康云星
王志辉
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机构
兰州理工大学石油化工学院
兰州理工大学机械工业泵及特殊阀门工程研究中心
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期277-284,共8页
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基金
国家自然科学基金(51569012)。
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文摘
针对难以对安全阀微小泄漏孔进行准确定位的问题,提出了一种基于改进近似核密度估计(kernel density estimation,KDE)算法的泄漏源定位方法。该算法引入信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)追踪和相关性检测(coherence test,CT)相结合的方法提取受环境噪声影响较小且泄漏声源能量占优的时频支撑域,使得KDE算法应用于安全阀泄漏源定位的前提成立。在此基础上,通过分频融合处理抑制高频混叠,计算近似核密度函数,消减近似核密度函数三维谱图基底。通过MATLAB软件仿真计算,根据改进KDE谱图峰值得到安全阀泄漏源定位坐标。结果表明,工作压力分别为0.72 MPa,0.75 MPa和0.77 MPa的安全阀泄漏定位结果相对误差都在10%以内,通过声发射测试和改进KDE算法相结合的方法可以较为准确地实现安全阀泄漏源定位,且随着安全阀工作压力的增大,定位精度也相应提高。
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关键词
安全阀
泄漏源定位
信噪比(SNR)追踪
相关性检测(CT)
分频处理
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Keywords
safety valve
leak source locating
signal-to-noise ratio(SNR)tracking
coherence test(CT)
frequency division fusion processing
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分类号
TH134
[机械工程—机械制造及自动化]
TH89
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