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题名构树的异形叶性及对环境的生态适应
被引量：2
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作者
史子鉴
杜浩瀚
房宇欣
刘锦春
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机构
西南大学生命科学学院/三峡库区生态环境教育部重点实验室
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出处
《西南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第4期61-65,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(31500399)
中央高校基本科研业务费专项(XDJK2020B037).
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文摘
植物的异形叶性是对于环境适应的集中表现,通过野外踏查和室内分析,对构树的异形叶性和叶片功能性状进行了研究.结果表明:构树具有复杂的异形叶性,具有全缘和1~8裂等9种叶形,在幼株中以缺裂叶为主,在成株中以全缘叶为主,且偶数裂叶的比例高于奇数裂叶.随着构树年龄的增加,构树比叶面积呈下降趋势.在幼株中,构树全缘叶的比叶面积大于缺裂叶,但在成株中,缺裂叶的比叶面积大于全缘叶.因此,构树叶片的功能性状能够在一定程度上反应其对光照环境的响应.
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关键词
构树
异形叶性
叶形库
比叶面积
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Keywords
Broussonetia papyrifera
heterophylly
leaf pool
specific leaf area
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分类号
Q143
[生物学—生态学]
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题名基于改进的VGG13网络的番茄叶片病害识别
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作者
肖靓瑶
方焯
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机构
武汉轻工大学电气与电子工程学院
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出处
《计算机应用文摘》
2023年第2期85-88,92,共5页
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文摘
针对当前农作物病害的卷积神经网络识别率低等问题,文章构建了Bilinea-VGG13模型,以番茄叶片病害细粒度图片作为实验数据集,用来测试文章网络的识别性能。将VGG13网络为基础,在连接层之前加入局部池化层和双线性池化(Bi1inear Poo1),能够降低网络维度,减少参数和计算量,并且使网络能降低图片背景信息的干扰,充分提取细粒度特征,提升模型的准确率。改进后模型的准确率为98.07%,明显优于常规的卷积神经网络。为了进一步衡量网络的性能,利用测试集得出混淆矩阵计算出精确度、召回率和平均交互比(MIoU),分别为97.52%、96.44%和96.65%。实验结果表明,该方法能够有效提升模型的分类识别能力。同时,为了验证文章网络的迁移性,分别分类识别土豆、玉米和苹果的病害叶片图像,得到较高的准确率,为识别分类病害图像提供一种新的思路。
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关键词
番茄叶片病害
卷积神经网络
细粒度图像
双线性池化
图像分类
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Keywords
tomato leaf disease
bilinear pool
attention mechanism
elassification of images
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名固体直接进样-测汞仪测定不同种类茶叶中的汞含量
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作者
陈强
万茜
龚娴
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机构
江西省南昌生态环境监测中心
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出处
《现代食品》
2023年第21期155-158,共4页
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文摘
目的:建立固体进样-直接测汞仪测定茶叶中汞的方法,并利用该方法调查市售茶叶中的汞含量。方法:通过对茶叶样品进行热分解,样品中的汞释放并经金汞齐化管富集,加热破坏金汞齐后,采用冷原子吸收测汞仪对茶叶中的总汞进行分析。通过优化仪器的工作条件,采用长、短双检测池,可以准确测定茶叶中的汞含量。结果:采用冷原子吸收测汞仪测定茶叶中的汞,方法检出限为0.123μg·kg^(-1),对不同实际茶叶样品重复测定6次的相对标准偏差为0.6%~1.1%。将本法应用于茶叶及杨树叶标准物质中汞含量测定,测定值与证书标称值一致,实际茶叶样品测定回收率为97.5%~103.0%。对实际茶叶样品进行湿法消解处理后,采用原子荧光光谱法和热解析冷原子吸收测汞仪进行比对测试,结果表明两种分析方法汞的测量结果之间无明显差异。利用固体进样-直接测汞仪调查江西省市场市售茶叶84份,汞含量为ND~38.7μg·kg^(-1),符合相关标准,THQ值均小于1。结论:本方法准确可靠,市售茶叶比较安全,对人类健康风险较低。
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关键词
直接测汞仪
热分解
茶叶
双检测池
危害评价
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Keywords
mercury analyzer
thermal decomposition
tea leaf-bud
double detection pool
hazard assessment
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分类号
TS207.3
[轻工技术与工程—食品科学]
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