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基于光纤光栅的风机桨叶监测系统设计
1
作者
孙智鹏
陈平
+3 位作者
田勇
钱楷
邱达
张婷婷
《湖北民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第2期206-211,共6页
风力发电机桨叶作为捕获风能的重要部件,其运行的安全性与稳定性将直接影响风电机组的效率与安全,因此亟需采取一种准确、有效的方法对风机桨叶的应变进行监测。论文采用布拉格光栅传感器(fiber Bragg grating, FBG)与解调设备对桨叶应...
风力发电机桨叶作为捕获风能的重要部件,其运行的安全性与稳定性将直接影响风电机组的效率与安全,因此亟需采取一种准确、有效的方法对风机桨叶的应变进行监测。论文采用布拉格光栅传感器(fiber Bragg grating, FBG)与解调设备对桨叶应变信号进行实时监测。首先使用高速模拟数字转换器(analog to digital converter, ADC)对FBG传感器的信号进行采集,通过现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array, FPGA)将数据解调,再利用串行外围设备接口(serial peripheral interface, SPI)与微控制器芯片建立通信,通过远距离无线电(long range radio, LoRa)配合第4代移动通信技术(fourth generation communications technology, 4G)将信号传递至上位机。其次采用小波变换对噪声进行滤波,设置阈值去除异常波形,提高了寻峰精度。最后对布拉格光栅中心波长进行分析,验证了波长漂移量与应力呈正相关。结果表明:此系统能够实现对风力发电机桨叶应力变化的监测。
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关键词
光纤光栅
解调系统
FPGA
寻峰算法
桨叶监测
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职称材料
基于MK-SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演
被引量：
11
2
作者
王丽爱
谭昌伟
+3 位作者
杨昕
周旭东
朱新开
郭文善
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期245-251,共7页
提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育...
提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育期小麦LAI与8种植被指数间的相关性。以显著相关的植被指数作为输入参数,使用MK-SVR算法构建了每个生育期的小麦LAI反演模型,即MK-SVR-LAI模型。为了评价模型,每期使用单一核支持向量回归(SK-SVR)、偏最小二乘(PLS)回归算法构建了SK-SVR-LAI、PLS-LAI模型。将模型估算LAI值和田间观测LAI值进行比对,以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为指标评价并比较了模型。结果表明:3个生育期MK-SVR-LAI模型的RMSE值均低于参比模型,拔节期为0.293 1,孕穗期为0.466 8,开花期为0.548 6,且该模型的R2也都最高,拔节期为0.762 4,孕穗期为0.801 8,开花期为0.668 9。
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关键词
小麦
遥感
叶面积指数
监测模型
多核支持向量回归
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职称材料
柑橘叶面病害监测颜色空间改进算法研究
被引量：
4
3
作者
张建敏
于冬雪
《农机化研究》
北大核心
2019年第6期38-42,47,共6页
柑橘叶面病害是影响柑橘产量和质量的重要因素,如何对柑橘叶面进行病害识别是后期病害检测的一个关键步骤。为了提高柑橘在各种病害环境下病斑图像识别的准确率,提出了一种针对柑橘病害监测的HSV颜色直方图空间的图像检索改进算法。此...
柑橘叶面病害是影响柑橘产量和质量的重要因素,如何对柑橘叶面进行病害识别是后期病害检测的一个关键步骤。为了提高柑橘在各种病害环境下病斑图像识别的准确率,提出了一种针对柑橘病害监测的HSV颜色直方图空间的图像检索改进算法。此算法用颜色空间来展现柑橘病害所导致的颜色变动,根据柑橘叶面病变产生的异常颜色信息,结合传统直方图图像检索方法,对柑橘叶面图像颜色进行非均匀量化处理,且将非均匀化量化处理后的归一化颜色矩阵作为因子来进行图像检索。使用者可以经过使用这种形式来检测柑橘叶面图像,及早发现病害。与传统的方案相比,此算法在柑橘叶面病害监测方面的检索查准率和查全率均有显著提高,从而验证了本文算法的有效性。
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关键词
柑橘叶面病害监测
HSV颜色空间
颜色矩阵
直方图图像检索
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职称材料
题名
基于光纤光栅的风机桨叶监测系统设计
1
作者
孙智鹏
陈平
田勇
钱楷
邱达
张婷婷
机构
湖北民族大学智能科学与工程学院
湖北能源集团齐岳山风电有限公司
出处
《湖北民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第2期206-211,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61665002)。
文摘
风力发电机桨叶作为捕获风能的重要部件,其运行的安全性与稳定性将直接影响风电机组的效率与安全,因此亟需采取一种准确、有效的方法对风机桨叶的应变进行监测。论文采用布拉格光栅传感器(fiber Bragg grating, FBG)与解调设备对桨叶应变信号进行实时监测。首先使用高速模拟数字转换器(analog to digital converter, ADC)对FBG传感器的信号进行采集,通过现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array, FPGA)将数据解调,再利用串行外围设备接口(serial peripheral interface, SPI)与微控制器芯片建立通信,通过远距离无线电(long range radio, LoRa)配合第4代移动通信技术(fourth generation communications technology, 4G)将信号传递至上位机。其次采用小波变换对噪声进行滤波,设置阈值去除异常波形,提高了寻峰精度。最后对布拉格光栅中心波长进行分析,验证了波长漂移量与应力呈正相关。结果表明:此系统能够实现对风力发电机桨叶应力变化的监测。
关键词
光纤光栅
解调系统
FPGA
寻峰算法
桨叶监测
Keywords
fiber
Bragg
grating
demodulation
system
FPGA
peak
finding
algorithm
leaf
monitoring
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于MK-SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演
被引量：
11
2
作者
王丽爱
谭昌伟
杨昕
周旭东
朱新开
郭文善
机构
扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室
扬州大学信息工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期245-251,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41271415)
江苏省高校自然科学基金资助项目(12KJB520018)
+3 种基金
省属高校国际科技合作聘专重点资助项目
'六大人才高峰'高层次人才资助项目(2011-NY039)
江苏省高校优秀科技创新团队资助项目
扬州大学科技创新培育基金资助项目(2013CXJ028)
文摘
提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育期小麦LAI与8种植被指数间的相关性。以显著相关的植被指数作为输入参数,使用MK-SVR算法构建了每个生育期的小麦LAI反演模型,即MK-SVR-LAI模型。为了评价模型,每期使用单一核支持向量回归(SK-SVR)、偏最小二乘(PLS)回归算法构建了SK-SVR-LAI、PLS-LAI模型。将模型估算LAI值和田间观测LAI值进行比对,以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为指标评价并比较了模型。结果表明:3个生育期MK-SVR-LAI模型的RMSE值均低于参比模型,拔节期为0.293 1,孕穗期为0.466 8,开花期为0.548 6,且该模型的R2也都最高,拔节期为0.762 4,孕穗期为0.801 8,开花期为0.668 9。
关键词
小麦
遥感
叶面积指数
监测模型
多核支持向量回归
Keywords
Wheat
Remote
sensing
leaf
area
index
monitoring
model
Multi-kernel
support
vector
regression
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
柑橘叶面病害监测颜色空间改进算法研究
被引量：
4
3
作者
张建敏
于冬雪
机构
贵州大学机械工程学院
贵州大学大数据与信息工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2019年第6期38-42,47,共6页
基金
贵州省科技计划课题(黔科合LH字[2014]7629)
文摘
柑橘叶面病害是影响柑橘产量和质量的重要因素,如何对柑橘叶面进行病害识别是后期病害检测的一个关键步骤。为了提高柑橘在各种病害环境下病斑图像识别的准确率,提出了一种针对柑橘病害监测的HSV颜色直方图空间的图像检索改进算法。此算法用颜色空间来展现柑橘病害所导致的颜色变动,根据柑橘叶面病变产生的异常颜色信息,结合传统直方图图像检索方法,对柑橘叶面图像颜色进行非均匀量化处理,且将非均匀化量化处理后的归一化颜色矩阵作为因子来进行图像检索。使用者可以经过使用这种形式来检测柑橘叶面图像,及早发现病害。与传统的方案相比,此算法在柑橘叶面病害监测方面的检索查准率和查全率均有显著提高,从而验证了本文算法的有效性。
关键词
柑橘叶面病害监测
HSV颜色空间
颜色矩阵
直方图图像检索
Keywords
citrus
leaf
disease
monitoring
HSV
color
space
color
matrix
image
retrieval
of
color
histogram
分类号
S43 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP391.3 [农业科学—植物保护]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于光纤光栅的风机桨叶监测系统设计
孙智鹏
陈平
田勇
钱楷
邱达
张婷婷
《湖北民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于MK-SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演
王丽爱
谭昌伟
杨昕
周旭东
朱新开
郭文善
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
11
下载PDF
职称材料
3
柑橘叶面病害监测颜色空间改进算法研究
张建敏
于冬雪
《农机化研究》
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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