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利用模型相似性的三维模型簇协同分割 被引量：2
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作者 杨军 张敏敏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2504-2516,共13页
为准确捕捉三维点云模型的上下文信息,提高分割准确率,提出一种利用模型相似性进行三维模型簇协同分割的方法。首先,对点云模型进行最远点采样得到质心点,并采用球内随机选取的方式确定邻域点以构建球形邻域;然后,使用特征聚合算子编码... 为准确捕捉三维点云模型的上下文信息,提高分割准确率,提出一种利用模型相似性进行三维模型簇协同分割的方法。首先,对点云模型进行最远点采样得到质心点,并采用球内随机选取的方式确定邻域点以构建球形邻域;然后,使用特征聚合算子编码三维点云之间的几何拓扑关系,提取各邻域间的相关联特征,并利用各球形邻域的质心坐标构建空间相似性矩阵,由空间相似性矩阵对编码器网络所提取的模型局部特征进行加权求和,完成对三维模型的协同分析;最后,搭建分层特征提取网络对经过加权处理的关联特征进行解码操作,完成模型簇协同分割任务。实验结果表明,本文算法在ShapeNet Part数据集上的协同分割准确率达到了86.0%。与kNN算法相比,以球内随机选取法为邻域点采样策略,可使网络的分割准确率提升0.8%;相比于使用共享的多层感知机进行特征提取,使用特征聚合算子进行卷积运算可使网络的分割准确率提高12.9%;与当前主流的模型分割算法相比,本文算法的分割准确率得到了进一步的提升。 展开更多
关键词 协同分割 特征聚合算子 空间相似性矩阵 模型簇 分层编-解码器
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一种基于主动代理的增强型分层多播算法——AELM 被引量：1
2
作者 赵昭灵 邬江兴 +1 位作者 李明铎 郭玉华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期106-110,共5页
为一种典型的多速率视频多播算法,RLM 通过动态地加入和退出一定的多播组来实现对网络的拥塞控制。然而,RLM 算法存在要求用户协同工作、反应时间长以及对路由表项容量要求高的问题。本文通过引入主动代理反馈机制以及历史相关决策因子... 为一种典型的多速率视频多播算法,RLM 通过动态地加入和退出一定的多播组来实现对网络的拥塞控制。然而,RLM 算法存在要求用户协同工作、反应时间长以及对路由表项容量要求高的问题。本文通过引入主动代理反馈机制以及历史相关决策因子对其进行了改进,提出了一种基于主动代理的增强型分层多播算法——AELM。试验表明本文的算法能够解决 RLM 算法存在的问题。 展开更多
关键词 多速率视频多播 分层编码 拥塞控制:主动代理:历史相关决策因子
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基于双向多层转换编解码的诗自动生成
3
作者 杨泰康 杨婉霞 +3 位作者 刘燕 胡智喻 王巧珍 徐明杰 《软件工程》 2021年第4期15-21,共7页
中国古诗因其严谨的平仄、押韵结构,精练传神的用词成为文本自动生成领域的挑战问题之一。本文基于双向多层转换编解码的空间向量,结合Attention机制建立了循环神经网络结构的诗自动生成模型。为解决自动生成诗的主题发散性问题,模型在... 中国古诗因其严谨的平仄、押韵结构,精练传神的用词成为文本自动生成领域的挑战问题之一。本文基于双向多层转换编解码的空间向量,结合Attention机制建立了循环神经网络结构的诗自动生成模型。为解决自动生成诗的主题发散性问题,模型在生成每句诗时均增加了关键词约束。此外,为了增强诗句之间的对仗性和语义的连贯性,模型双向多层转换编解码的词嵌入式输入添加了诗句的对齐向量。实验结果表明,相比于以词转换为向量的词嵌入式的诗自动生成模型,本文设计的基于BERT的对齐向量输入模型生成的诗不仅在机器评估和人工评估中性能较优,而且生成诗句相邻句子的相关性也最好。这也进一步说明,当模型的输入向量能充分表达诗词的格式、内容和语义时,双向多层转换编解码的向量表示,即Attention机制+循环神经网络构建的诗生成模型可以生成较接近人工作的诗。 展开更多
关键词 Attention机制 双向多层转换编解码 诗 自动生成 循环神经网络
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