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中国东部森林土壤有机碳组分的纬度格局及其影响因子 被引量：33
1
作者 王春燕 何念鹏 吕瑜良 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3176-3188,共13页
土壤有机碳是森林碳库的重要组成部分,其活性有机碳组分不仅是土壤碳周转过程的重要环节,还是气候变化最敏感的指标。以中国东部南北森林样带(NSTEC,North-South Transect of Eastern China)为对象,选择了9个典型森林生态系统(尖峰岭、... 土壤有机碳是森林碳库的重要组成部分,其活性有机碳组分不仅是土壤碳周转过程的重要环节,还是气候变化最敏感的指标。以中国东部南北森林样带(NSTEC,North-South Transect of Eastern China)为对象,选择了9个典型森林生态系统(尖峰岭、鼎湖山、九连山、神农架、太岳山、东灵山、长白山、凉水和呼中),涵盖了我国热带森林、亚热带森林和温带森林的主要类型,测定其0—10 cm土壤有机碳(SOC)、易氧化有机碳(EOC)、微生物碳(MBC)和可溶性有机碳(DOC)含量,结合气候、土壤质地、土壤微生物和植被生物量等因素,探讨了森林土壤有机碳组分的纬度格局及其主要影响因素。实验结果表明:SOC、EOC、MBC和DOC含量分别为23.12—77.00 g/kg、4.62—17.24 g/kg、41.92—329.39 mg/kg和212.63—453.43 mg/kg。SOC、EOC和MBC随纬度增加呈指数增长(P<0.05),而DOC则随纬度增加呈指数降低(P<0.05)。在不同气候带上,SOC和EOC含量表现为热带森林<亚热带森林<温带森林(P<0.05),DOC含量表现为热带森林>亚热带森林>温带森林(P<0.001)。气候、植被生物量、土壤质地和土壤微生物可解释土壤有机碳组分纬度格局的大部分空间变异(SOC 74%;EOC 65%;MBC 51%和DOC 76%)。其中,气候是土壤有机碳组分呈现纬度格局的主要影响因素,土壤质地是SOC和EOC的次要影响因素,而土壤微生物和植被生物量是MBC和DOC的次要影响因素。 展开更多
关键词 森林 土壤有机碳 易氧化有机碳 微生物碳 溶解性有机碳 纬度格局
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基于NEP纬度变异规律的省域尺度碳承载力研究——以云南为例 被引量：4
2
作者 林秀群 葛颍 唐向阳 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第5期127-133,共7页
NEP是净生态系统生产力的简称,其含义通常是1 hm2生态系统每年净吸收人类经济活动排放到大气中的CO2中"碳元素"的最大质量.利用《国家土地利用分类现状标准》将陆地生态系统细分为14个二级子系统,构建了二级子系统面积和NEP... NEP是净生态系统生产力的简称,其含义通常是1 hm2生态系统每年净吸收人类经济活动排放到大气中的CO2中"碳元素"的最大质量.利用《国家土地利用分类现状标准》将陆地生态系统细分为14个二级子系统,构建了二级子系统面积和NEP的碳承载力的测算模型.以亚洲热带森林的NEP为参照值,利用NEP纬度变异规律,推算了云南森林、灌木林、水田、旱地的NEP值;结合国内其他学者关于茶园、果园、牧草地等子系统NEP的研究成果,推算了云南生态系统的碳承载力.结果表明,云南于2012年开始出现轻微的碳赤字现象;2012年和2013年的碳赤字率分别为-3.99%和-6.55%. 展开更多
关键词 净生态系统生产力 纬度变异规律 碳承载力 碳赤字 陆地生态系统
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中国种子植物区系系统发生多样性纬度梯度格局的初步研究
3
作者 高邦权 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第6期3122-3124,共3页
初步研究了中国地区种子植物区系系统发生多样性的纬度梯度格局,使用稀疏分析(rarefaction analysis)方法对中国15个地区的种子植物区系的平均属大小指标进行处理,同时应用对数级数模型的α指数来反映系统发生多样性。稀疏分析使平均属... 初步研究了中国地区种子植物区系系统发生多样性的纬度梯度格局,使用稀疏分析(rarefaction analysis)方法对中国15个地区的种子植物区系的平均属大小指标进行处理,同时应用对数级数模型的α指数来反映系统发生多样性。稀疏分析使平均属大小指标的变异系数由0.160 5降低为稀疏分析后的0.073 4,表明种子植物区系的平均属大小指标差异在很大程度上依赖于区系大小的差别。结果表明,稀疏分析后的平均属大小和对数级数模型的α指数存在显著的纬度梯度格局,即平均属大小随着纬度的升高而变大(r=0.724 3,P<0.01),对数级数模型的α指数随着纬度的升高而降低(r=-0.794 2,P<0.001),表明种子植物区系的系统发生多样性与纬度高低呈显著的负相关。 展开更多
关键词 种子植物区系 系统发生多样性 纬度梯度格局 稀疏分析
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