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中国全要素生产率的估算:1979—2004 被引量:1206
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作者 郭庆旺 贾俊雪 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2005年第6期51-60,共10页
本文在分析比较了全要素生产率四种估算方法的基础上,估算出我国1979—2004年间的全要素生产率增长率,并对我国全要素生产率增长和经济增长源泉做了简要分析。分析表明(1)1993年以前,我国的全要素生产率增长率总体呈现出涨跌互现的波动... 本文在分析比较了全要素生产率四种估算方法的基础上,估算出我国1979—2004年间的全要素生产率增长率,并对我国全要素生产率增长和经济增长源泉做了简要分析。分析表明(1)1993年以前,我国的全要素生产率增长率总体呈现出涨跌互现的波动情形且波动较为剧烈频繁,1993年以来,则呈现出逐年下降趋势,直到2000年才得以缓解,此后全要素生产率增长率总体呈现出逐年攀升势头;(2)1979—2004年间我国全要素生产率增长率及其对经济增长的贡献率较低,表明我国经济增长主要依赖于要素投入增长,是一种较为典型的投入型增长方式;(3)我国全要素生产率增长率较低的原因在于技术进步率偏低、生产能力没有得到充分利用、技术效率低下和资源配置不尽合理。 展开更多
关键词 全要素生产率 2004年 1993年 中国 经济增长 增长率 生产率增长 2000年 技术进步率 估算方法 分析比较 下降趋势 要素投入 增长方式 充分利用 生产能力 资源配置 技术效率 分析表 呈现 贡献率 波动 总体
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基于逐步搜索EMS算法的M2PL模型潜变量选择
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作者 尚来旭 徐平峰 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期45-51,共7页
介绍了基于期望模型选择(EMS)算法的多维双参数Logistic(M2PL)模型的潜变量选择方法,并采用逐步搜索的方式对模型选择(MS)步的计算做出了改进.与传统的MS步相比,改进方法计算的子模型个数更少,能够有效提升计算效率.模拟比较显示,改进... 介绍了基于期望模型选择(EMS)算法的多维双参数Logistic(M2PL)模型的潜变量选择方法,并采用逐步搜索的方式对模型选择(MS)步的计算做出了改进.与传统的MS步相比,改进方法计算的子模型个数更少,能够有效提升计算效率.模拟比较显示,改进方法用时更短,且在潜变量选择和参数估计方面具有良好的表现. 展开更多
关键词 M2PL模型 潜变量选择 EMS算法 逐步搜索
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体育科学研究中有中介的调节和有调节的中介潜变量模型检定 被引量:2
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作者 丹豫晋 石岩 刘映海 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2018年第5期419-425,447,共8页
体育科学研究中,中介变量和调节变量2个第三变量同时出现的检定情形越来越多。有调节的中介和有中介的调节模型检定,关注自变量与因变量关系的机制和边界条件,极大促进了体育科学研究的深入发展。随着统计技术和软件开发的长足进步,则... 体育科学研究中,中介变量和调节变量2个第三变量同时出现的检定情形越来越多。有调节的中介和有中介的调节模型检定,关注自变量与因变量关系的机制和边界条件,极大促进了体育科学研究的深入发展。随着统计技术和软件开发的长足进步,则更有裨益。就体育科学研究中,存在的有调节的中介和有中介的调节潜变量模型检定问题进行整理和分析,并参照目前检定力较强、学界一致推崇的偏差校正非参数百分位Bootstrapping法(Bias-corrected non-parametric percentile Bootstrap method)进行案例检定分析。结论:(1)体育科学研究中,有中介的调节和有调节的中介潜变量检定存在的主要问题是变量关系利用不充分、理解及表述不规范、调节变量拉入时机缺乏理论支撑、采用标准化值检定、检定方法失当等问题;(2)Bootstrapping法的实用性、易用性和可读性,有利于满足体育科学研究中自变量与因变量关系机制和边界条件的检定需求;(3)有调节的中介和有中介的调节潜变量模型的检定程序和方法包括检定中介效果跨群组特性、检定中介效果改变的强度与方向和检定中介效果的差异(异质性检定)3个步骤。 展开更多
关键词 有调节的中介 有中介的调节 潜变量 Bootstrapping法 跨群组检定 异质性检定
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信息化对我国地区经济增长的影响
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作者 刘飞 《西安邮电大学学报》 2017年第6期117-122,共6页
为了分析信息化对我国各地区经济增长的直接影响和间接影响,构建信息化、供给侧因素、需求侧因素、经济增长等潜变量的观测变量体系,运用潜变量分析方法,实证分析我国各地区2010—2015年间信息化对经济增长的影响。结果表明,信息化对经... 为了分析信息化对我国各地区经济增长的直接影响和间接影响,构建信息化、供给侧因素、需求侧因素、经济增长等潜变量的观测变量体系,运用潜变量分析方法,实证分析我国各地区2010—2015年间信息化对经济增长的影响。结果表明,信息化对经济增长的直接影响要小于间接的扩散效应和溢出效应的影响,供给侧因素对经济增长的影响要大于需求侧因素,信息化对各地区经济增长的间接影响主要通过供给侧因素传导,供给侧和需求侧的不同因素对经济增长的作用有差异。未来我国要更加关注信息化的扩散效应和溢出效应,提高信息技术的使用效率;信息化对经济增长的影响,需要与人力资源、组织管理等其他因素共同发挥作用;我国在进行供给侧结构性改革的同时,不能忽视需求侧的因素对经济增长的影响。 展开更多
关键词 信息化 也区经济增长 替变量分析法
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基于自适应惩罚的潜变量高斯图模型结构学习 被引量:1
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作者 郑倩贞 徐平峰 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期1056-1062,共7页
采用自适应惩罚似然方法解决含潜变量高斯图模型的结构学习问题.模拟结果表明,自适应惩罚显著优于非自适应惩罚,可有效降低估计偏差,更准确地估计给定潜变量时观测变量间的条件独立性关系.
关键词 潜变量高斯图模型 自适应LASSO惩罚 自适应核范数惩罚 交替方向乘子法
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动态隐变量法及其在动态过程监控中的应用 被引量:3
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作者 肖应旺 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期113-119,共7页
针对动态系统模型难以获取的问题,以提高统计监控性能为目标,对现有的动态隐变量法进行了深入研究。首先指出动态隐变量可包含更多的动态信息,但仍具有自相关,为此提出了采用修正控制图的方法对动态隐变量空间进行检测,而对于自相关不... 针对动态系统模型难以获取的问题,以提高统计监控性能为目标,对现有的动态隐变量法进行了深入研究。首先指出动态隐变量可包含更多的动态信息,但仍具有自相关,为此提出了采用修正控制图的方法对动态隐变量空间进行检测,而对于自相关不显著的残差空间,指出可按照传统方法或是非参数方法建立控制图;接着将过程知识和经验受控平均运行长度的检验考虑在内,给出了一种时滞变量和时滞长度的确定方法;最后,提出了一种根据残差累积和以及递归特征消除算法(recursive feature elimination,RFE)进行故障变量辨识的方法。通过对双效蒸发过程的应用监控,表明了上述方法的有效性。 展开更多
关键词 动态隐变量法 改进的滑动块自主法 时滞变量 双效蒸发过程
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地区人口素质对经济发展的影响——基于偏最小二乘路径模型的实证研究
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作者 李春平 葛莹玉 《常州工学院学报》 2016年第4期57-63,共7页
地区人口素质提高对经济发展有积极意义,然而由于人口素质通常无法直接测量,因而很难定量分析人口素质提高对地区经济发展的作用。通过分析人口素质的内涵,建立地区人口素质的测度指标体系,构建地区人口素质影响经济发展的路径模型,并... 地区人口素质提高对经济发展有积极意义,然而由于人口素质通常无法直接测量,因而很难定量分析人口素质提高对地区经济发展的作用。通过分析人口素质的内涵,建立地区人口素质的测度指标体系,构建地区人口素质影响经济发展的路径模型,并基于偏最小二乘法对地区人口素质的潜变量进行定量测度。结果表明:身体素质和劳动技能素质对地区经济发展的影响显著,文化素质通过促进劳动技能素质的提高对地区经济发展产生作用,投入性变量通过提高地区人口素质,能对地区经济发展产生更大的作用。 展开更多
关键词 人口素质 经济发展 潜变量 偏最小二乘法
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一种基于潜变量的Ranking模型构造算法 被引量:1
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作者 程凡 李龙澍 +1 位作者 仲红 刘政怡 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期739-744,共6页
现有的Ranking算法获得的模型全部来自训练数据,因为很多模型的有用信息并不能完全从训练数据中得到,因此这样得到的模型不够精确,对此,提出一种基于潜变量的Ranking算法。该算法以结构化SVM为学习工具,将除训练数据外的其他有用信息以... 现有的Ranking算法获得的模型全部来自训练数据,因为很多模型的有用信息并不能完全从训练数据中得到,因此这样得到的模型不够精确,对此,提出一种基于潜变量的Ranking算法。该算法以结构化SVM为学习工具,将除训练数据外的其他有用信息以潜变量形式引入算法的框架中,并在此基础上定义了面向NDCG的目标函数。针对该目标函数非凸非平滑,首先使用"凹-凸过程"进行逼近,然后用"近似Bundle法"展开优化计算。基准数据集上的实验结果表明:相比完全依靠训练数据的Ranking算法,本文算法获得的模型更为精确。 展开更多
关键词 Ranking算法 潜变量 结构化SVM NDCG 凹-凸过程 近似Bundle法
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