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基于共享子空间的潜在语义学习 被引量：2
1
作者 程玉胜 徐玉婷 +1 位作者 王一宾 缪佳李 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期816-826,共11页
在多视图多标签学习中,常使用子空间学习解决各视图间存在的异构性问题,而子空间提取一般通过降维的方法实现,但其映射到标签空间是一个从低维到高维的过程,易出现维度跨越问题.基于此,提出一种基于共享子空间的潜在语义学习方法,即预... 在多视图多标签学习中,常使用子空间学习解决各视图间存在的异构性问题,而子空间提取一般通过降维的方法实现,但其映射到标签空间是一个从低维到高维的过程,易出现维度跨越问题.基于此,提出一种基于共享子空间的潜在语义学习方法,即预测过程变成从低维空间到低维空间的等维映射.首先,在学习多视图多标签数据的共享子空间的基础上,从标签空间中提取标签的潜在语义和系数矩阵;其次,共享子空间和原始标签空间分别约束潜在语义空间;最后,将共享子空间、标签潜在语义矩阵放入MLRKELM分类器进行学习.提出的算法在多个基准多视图多标签数据集上与多个先进算法进行了对比实验,结果验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 多视图 多标签 共享子空间 潜在语义学习 等维映射
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基于语义学习的图像多模态检索 被引量：6
2
作者 李志欣 施智平 +1 位作者 陈宏朝 吴璟莉 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第3期258-263,共6页
针对语义鸿沟问题,在语义学习的基础上设计图像的多模态检索系统。该系统结合3种查询方式进行图像检索。基于视觉特征的查询通过特征提取与相似度匹配进行排位。基于标签的查询建立在图像自动标注的基础上,但在语义空间之外的泛化能力... 针对语义鸿沟问题,在语义学习的基础上设计图像的多模态检索系统。该系统结合3种查询方式进行图像检索。基于视觉特征的查询通过特征提取与相似度匹配进行排位。基于标签的查询建立在图像自动标注的基础上,但在语义空间之外的泛化能力较差。基于语义图例的查询能够在很大程度上克服这个缺陷,通过在显式或隐式的语义空间上进行查询,使检索结果更符合人类感知。实验结果表明,与基于纹理特征的图像检索相比,基于语义图例的检索具有更高的精度及召回率。 展开更多
关键词 图像多模态检索 图像自动标注 概率主题建模 概率潜在语义分析 语义鸿沟 语义学习 语义多项式
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无指导学习语义优选 被引量：1
3
作者 李东明 张丽娟 +1 位作者 赵伟 石晶 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第1期155-158,216,共5页
给出基于LSC模型的EM方法进行汉语语义优选的学习。具体步骤是首先随机为参数模型赋予初值;然后迭代运行EM算法,直到收敛;最后计算动词和名词的语义关联度,以此衡量其搭配的可能性。大量实验结果表明LSC模型能够较好地体现动、名词的搭... 给出基于LSC模型的EM方法进行汉语语义优选的学习。具体步骤是首先随机为参数模型赋予初值;然后迭代运行EM算法,直到收敛;最后计算动词和名词的语义关联度,以此衡量其搭配的可能性。大量实验结果表明LSC模型能够较好地体现动、名词的搭配模式,且算法迭代收敛速度快。该方法无需语法标注的语料库,适合应用于汉语。 展开更多
关键词 语义优选 潜在语义聚类 无指导学习
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