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题名基于混合聚类的农村公路单车事故影响因素分析
被引量：5
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作者
杨慧敏
石琴
陈一锴
骆仁佳
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机构
合肥工业大学汽车与交通工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期129-136,共8页
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基金
国家自然科学基金资助(71871078)。
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文摘
为探究影响安徽省农村公路单车事故严重度的主要因素,利用因子分析法,将自变量转化为相互独立的公共因子,依据因子得分,利用K均值算法聚类事故数据;采用二元Logistic回归模型对各类别数据建立事故严重度模型。结果表明:相对于潜在类别分析,基于混合聚类结果构建的Logistic回归模型拟合优度、预测精度更优;性别、年龄、是否超速等仅在某一类别中显著;道路线形、地形等在多个类别中显著,但对于事故严重度的影响方向不同。
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关键词
农村公路
单车事故
潜在类别分析
因子分析
K均值聚类
二元LOGISTIC回归
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Keywords
rural highway
single vehicle accident
latent class analysis
factor analysis
K-means clustering
binary Logistic regression
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分类号
X928.9
[环境科学与工程—安全科学]
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题名应用聚类分析识别上海浦东新区道路交通事故模式
被引量：2
- 2
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作者
王亚
应佳丽
杨琛
林涛
金克峙
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机构
复旦大学公共卫生学院职业卫生教研室
复旦大学浦东预防医学研究院职业人群健康研究室
上海市浦东新区疾病预防控制中心肿瘤与伤害防治科
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出处
《环境与职业医学》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1106-1113,共8页
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基金
浦东新区卫生和计划生育委员会卫生科技项目(编号:PW2016A-8)
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文摘
[目的]应用聚类分析方法对道路交通事故进行分类,识别不同事故的发生模式,为制定适应不同事故模式的干预措施提供依据。[方法]从上海市浦东新区交警事故处理记录数据库中调取自2010年1月1日—2016年12月31日期间共3 135起事故主要责任人信息。选取年龄、性别、时间、季度、天气、道路类型、路口路段、交通方式、事故原因9个变量作为分析变量,分别采取潜类别分析与系统聚类两种方法对交通事故进行聚类,分析聚类结果与伤害结局。[结果]潜类别分析可识别更多事故模式类别,优于传统系统聚类方法,潜类别分析聚类结果将事故发生模式分为6类,分别命名为"青中年机动车公路组""青中年客车一般道路组""青中年夜间摩托客车无证酒驾组""中老年电动车自行车组""中老年早晚步行组""青中年深夜机动车组"。各类别间伤害结局存在统计学差异(χ2=1 492.492,P<0.05),且伤害结局与事故分类具有相关关系(r=0.568,P<0.05)。各类别对健康结局的贡献以"中老年早晚步行组"最大,"中老年电动车自行车组"次之,"青中年客车一般道路组"最小。对比原始数据logistic回归模型与各类别logistic回归模型结果,发现事故被分类后,增加了新的伤害危险因素信息,且同一个自变量值在不同的事故模式中对伤害结局的贡献不同。[结论]对于本研究所用特定数据库潜类别分析在道路交通事故发生模式识别的结果优于传统聚类分析。中老年步行、骑行电动自行车违规横过机动车道以及青中年夜间驾驶机动车为该地区伤害高风险变量组合。
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关键词
道路交通伤害
聚类分析
潜类别分析
系统聚类
道路交通伤害预防
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Keywords
road traffic injury
cluster analysis
latent class analysis
system clustering
road traffic injury prevention
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分类号
R135.99
[医药卫生—劳动卫生]
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题名考虑数据异质性的海上通道事故严重程度研究
- 3
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作者
李宝德
吕靖
李晶
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机构
大连海事大学交通运输工程学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第12期91-98,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71974023)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(313209302)。
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文摘
海上通道事故的发生及演化受到多种因素的影响,常常导致不同严重程度的后果。考虑到海上事故数据固有的未观测到的异质性,以往研究的海上事故严重程度的方法总是会掩盖其中的一些潜在关系。本文提出了一种结合潜在类别聚类和混合logit模型的两步方法来探究海上事故严重程度影响因素。首先,采用潜在类别聚类将海上事故划分为不同的同质聚类;然后,采用混合logit模型分别对每一个聚类及全数据进行建模,分析影响因素对事故严重程度的影响。以从中国海事局发布的事故调查报告中提取的数据进行实证研究。计算结果表明,将海上事故事先分割成相对同质的聚类有助于揭示隐藏在全数据模型中的一些重要因素;另外也证明了所提出的方法能够在解释异质性来源方面具有很大的潜力;具体估计得出的影响海上事故严重程度因素的结果可以为海上应急响应决策提供支持。
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关键词
水路运输
异质性
事故严重程度
潜在类别聚类
混合logit
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Keywords
waterway transportation
heterogeneity
accident severity
latent class clustering
mixed logit
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分类号
U698.6
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名城轨交路票价合理性影响因素异质性分析
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作者
张婧宜
马景峰
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机构
陕西铁路工程职业技术学院铁道运输学院
东南大学交通学院
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出处
《甘肃科学学报》
2024年第3期51-60,共10页
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基金
陕西铁路工程职业技术学院2018年首批科研基金项目计划(KY2018-34)。
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文摘
票价的合理性极大地影响着乘客对城市轨道交通的满意度,而交路可缓解城市轨道线网中客流时空分布不均衡问题。因此,针对城轨交路票价制定合理性的影响因素进行异质性分析非常必要。从乘客属性、出行特征、交路体验、社会属性4个方面,选取22个潜在影响因素;采用线上线下相结合的方式获取453份有效问卷数据,利用潜类别聚类(LCC)方法进行聚类分析,基于AIC准则与熵值法得出最合理的聚类数为3;围绕完整数据集与子数据集分别构建偏比例优势(PPO)模型。结果表明,其中20个因素具有显著性影响,部分因素在总模型中不具有显著影响,但在个别子模型中却具有显著性,表明LCC-PPO联合模型在探索异质性影响方面具有明显的优越性。由3个子PPO模型的边际效应分析可知,影响最大的前6个因素为月收入、私家车保有量、出行距离、到站用时、大交路发车间隔与小交路补贴,其边际效应绝对值的最大值均超过32%。此外,不同类别间与各因素内的子变量对城轨交路票价制定合理性的评价存在着显著的异质性影响。
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关键词
城轨交路
票价合理性
异质性影响
潜类别聚类分析
偏比例优势模型
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Keywords
Full-length and short-turn routes of urban rail transit
Rationality of ticket pricing
Heterogeneity
latent class clustering analysis
Partial proportional odds model
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分类号
U292.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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