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题名LDA及主题词相关性的新事件检测
被引量：4
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作者
黄颖
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机构
赣南师范学院数学与计算机科学学院
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出处
《计算机与现代化》
2012年第1期6-9,13,共5页
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基金
江西省教育厅科技项目(GJJ11216)
赣南师范学院校级科研课题(10KYZ05)
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文摘
目前,话题检测与跟踪已被广泛应用,新事件检测作为话题检测与跟踪领域中的研究任务之一,为跟踪后续话题发展的先验知识,在话题检测与跟踪领域具有重要的理论研究意义。LDA主题模型不能自动识别新事件,其主题数需通过人工或反复实验来确定,识别效率低。本文提出基于LDA及主题词间的相关性新事件检测算法,同时结合报道发生的时间,确定合理的主题数目,从而探知新事件。实验证明,与传统LDA算法及Gibbs LDA算法相比,该方法具有一定优势,提高了对新事件检测的敏感度。
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关键词
lda
话题检测
新事件检测
主题词相关性
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Keywords
latent diricblet allocation（lda）
topic detection
new event detection
correlation of the topic terms
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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