基于Lasso-logistic模型的个人信用风险预警方法 被引量：112

1

作者 方匡南 章贵军 张惠颖 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2014年第2期125-136,共12页

将Lasso-logistic模型引入个人信用评估,通过模拟实验发现,逐步回归法倾向于保留一些不重要的变量,而且选出正确模型的概率较低,而Lasso不仅计算更加快捷,可以同时进行变量选择和参数估计,而且能更准确地筛选出重要的变量。以信用卡消... 将Lasso-logistic模型引入个人信用评估,通过模拟实验发现,逐步回归法倾向于保留一些不重要的变量,而且选出正确模型的概率较低,而Lasso不仅计算更加快捷,可以同时进行变量选择和参数估计,而且能更准确地筛选出重要的变量。以信用卡消费信贷违约数据为例对我国个人信用评估进行实证分析发现,相对于全变量Logistic模型和逐步回归Logistic模型,Lasso-logistic模型更能抓住影响消费信用风险的关键因素,而且预测准确率也更高。 展开更多

关键词 信用风险 lasso—logistic模型 变量选择

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基于Lasso-logistic模型的供应链金融信用风险实证研究 被引量：22

2

作者 逯宇铎 金艳玲 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2016年第2期98-100,共3页

伴随商业银行供应链金融业务的开展,如何评价其信用风险尤为重要,通过对汽车行业上市的中小企业数据进行实证分析,用Lasso-logistic模型筛选出16个较为重要的变量,同时进行参数估计,得出企业的营业利润率、总资产周转率、流动比率对以... 伴随商业银行供应链金融业务的开展,如何评价其信用风险尤为重要,通过对汽车行业上市的中小企业数据进行实证分析,用Lasso-logistic模型筛选出16个较为重要的变量,同时进行参数估计,得出企业的营业利润率、总资产周转率、流动比率对以及企业所处的行业状况、供应链的合作关系强度对供应链金融的信用风险有很大的影响,模型准确率达79.5%。 展开更多

关键词 供应链金融 信用风险 汽车行业 lasso-logistic模型

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新三板融资环境下中小企业信用风险评估 被引量：15

3

作者 朱宗元 苏为华 王秋霞 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第10期107-113,共7页

新三板市场存在信息披露不足、流动性弱的问题。为有效利用公开数据控制挂牌中小企业信用风险,构筑了包含财务和非财务特征的评价体系,建立了Lasso-logistic评估模型。研究发现:Lasso-logistic模型不仅能筛选出精简实用的指标体系,而且... 新三板市场存在信息披露不足、流动性弱的问题。为有效利用公开数据控制挂牌中小企业信用风险,构筑了包含财务和非财务特征的评价体系,建立了Lasso-logistic评估模型。研究发现:Lasso-logistic模型不仅能筛选出精简实用的指标体系,而且能甄别风险因素的重要性和方向,有优良的评估性能。新三板企业普遍信用水平偏低,建议大力整合数据信息平台,加强对挂牌企业的信息披露监管,科学运用信用评估手段,保障健康的融资环境。 展开更多

关键词 新三板 中小企业 lasso-logistic模型 指标体系 信用评估

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流动人口医疗保险参保现状及影响因素分析 被引量：13

4

作者 刘蕾 许萍 《中国卫生经济》 北大核心 2020年第3期31-36,共6页

目的:了解我国东部地区流动人口医疗保险参保现状及意愿,探究医疗保险参保行为的影响因素。方法:基于2017年东部地区流动人口动态监测数据,构建5个维度27个影响因素的指标体系,建立Multinoal LASSO-logistic评估模型对流动人口医疗保险... 目的:了解我国东部地区流动人口医疗保险参保现状及意愿,探究医疗保险参保行为的影响因素。方法:基于2017年东部地区流动人口动态监测数据,构建5个维度27个影响因素的指标体系,建立Multinoal LASSO-logistic评估模型对流动人口医疗保险参保影响因素进行分析。结果:模型比较Multinoal LASSO-logistic优于弹性网和岭回归,不仅能筛选出精简实用指标体系,而且能甄别影响因素的重要性和方向。结论:流动人口医保参保率的主要影响因素包括:(1)个体特征中的男性、受教育程度高、党员、城职保、家庭人口多及已婚者;(2)流动特征中的户籍性质、流动原因及回乡频繁;(3)就业特征中的住房性质、就业身份及签订合同;(4)社会融合维度中的融入的意愿、留成意愿以及健康特征中患病频率、社保卡。 展开更多

关键词 流动人口 医疗保险 影响因素 Multinoal lasso-logistic模型

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高职院校课堂教学质量影响因素研究——基于Lasso-logistic回归模型 被引量：12

5

作者 丁澍 王艳 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2017年第6期1039-1048,共10页

本文以"大学生课堂学习状态问卷"调查为基础,利用Lasso-logistic回归模型对安徽省某高职学院336位学生成绩的影响因素进行分析。结果表明,影响客观评价结果的因素包括性别、父母亲文化程度等个人、家庭因素及学习勤奋刻苦程... 本文以"大学生课堂学习状态问卷"调查为基础,利用Lasso-logistic回归模型对安徽省某高职学院336位学生成绩的影响因素进行分析。结果表明,影响客观评价结果的因素包括性别、父母亲文化程度等个人、家庭因素及学习勤奋刻苦程度等直接相关因素;而影响主观评价结果的因素则主要为学习勤奋刻苦程度、学习目标等直接相关因素,而不包括个人、家庭因素。 展开更多

关键词 高职教育 成绩评价 影响因素 lasso-logistic模型

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基于RF的Elastic Net-Logistic个人信用违约风险评估 被引量：4

6

作者 陈倩 贺兴时 杨新社 《西安工程大学学报》 CAS 2021年第3期116-122,共7页

以南德信贷数据为基础,针对信贷数据中解释变量维数高、类型丰富、好坏客户数量不均衡等特点,通过分析影响个人信用违约风险的因素,构建了一种基于随机森林(random forest,RF)的Elastic Net-Logistic个人信用违约风险评估模型。并与传统... 以南德信贷数据为基础,针对信贷数据中解释变量维数高、类型丰富、好坏客户数量不均衡等特点,通过分析影响个人信用违约风险的因素,构建了一种基于随机森林(random forest,RF)的Elastic Net-Logistic个人信用违约风险评估模型。并与传统Elastic Net-Logistic模型、基于RF的Lasso-Logistic模型进行比较,证明所提出的模型表现更优。为更进一步验证模型有效性,采用澳大利亚信贷数据进行实例分析。结果表明,该模型的违约召回率与分类精度比Elastic Net-Logistic模型和基于RF的Lasso-Logistic模型分别提高了0.88%、8.78%和0.79%、6.06%。验证了基于RF的Elastic Net-Logistic模型对信贷数据有更好的分类效果。 展开更多

关键词 个人信用风险 随机森林 Elastic Net-logistic模型 lasso-logistic模型

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融入绿色治理的公司债券违约风险评估

7

作者 李淑锦 徐明星 《信息与管理研究》 2023年第4期81-91,共11页

ESG是衡量公司可持续发展的非财务指标,结合理论讨论其对公司债务违约的影响,将其加入债券违约风险评估,比较加入前后模型的预测能力。选择2016年至2020年的所有上市公司发行的公司债作为样本,并运用LASSO-logistic模型对债券的违约风... ESG是衡量公司可持续发展的非财务指标,结合理论讨论其对公司债务违约的影响,将其加入债券违约风险评估,比较加入前后模型的预测能力。选择2016年至2020年的所有上市公司发行的公司债作为样本,并运用LASSO-logistic模型对债券的违约风险进行预测。结果显示:ESG水平与公司债券违约有着很强的负相关关系;ESG降低债券违约的概率是通过投资效率和信用额度这两个中介指标实现的;评估指标加入以上非财务因素使得模型的预测能力大大提升。 展开更多

关键词 债券违约 lasso-logistic模型 ESG指标 绿色治理 非财务因素

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地方政府债券发行期限影响因素--基于投资者信息不对称视角 被引量：4

8

作者 胡欣然 雷良海 寇晓晨 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2020年第2期122-132,共11页

本文以债券投资者视角,运用信息不对称理论和委托-代理理论从区域经济特征、地方政府综合财力和债券发行要素三个方面分析提炼出影响地方政府债券发行期限的因素,并以2011~2018年我国省级地方政府发行的3923只债券为样本,构建了Lasso-Lo... 本文以债券投资者视角,运用信息不对称理论和委托-代理理论从区域经济特征、地方政府综合财力和债券发行要素三个方面分析提炼出影响地方政府债券发行期限的因素,并以2011~2018年我国省级地方政府发行的3923只债券为样本,构建了Lasso-Logistic模型,实证分析了在不同经济发展水平①下这些因素的影响情况。研究结果表明:在东部地区提升固定资产投资率不利于长期限地方政府债券的发行,在中部和西部地区提升固定资产投资率有助于长期限地方政府债券的发行,而在东北地区,固定资产投资率变动对地方政府债券发行期限没有影响。地方政府综合财力越强,越有助于长期限地方政府债券的发行。通过合理设置地方政府债券的发行条款,也能促进长期限地方政府债券发行。 展开更多

关键词 地方政府债券 发行期限 信息不对称 lasso-logistic模型

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基于交易信息的个人信用风险建模与实证分析 被引量：3

9

作者 许彩艳 陈鑫鹏 +1 位作者 王蕊 王永瑜 《兰州财经大学学报》 2019年第1期58-69,共12页

根据某商业银行提供的客户历史交易数据,首先基于8万条记录,628个变量的原始数据进行统计描述分析,筛选出有效数据集;其次利用Lasso估计,找到最优调节参数lambda,根据lambda与变量数目对应走势图,最终筛选出19个变量,并分别针对违约与... 根据某商业银行提供的客户历史交易数据,首先基于8万条记录,628个变量的原始数据进行统计描述分析,筛选出有效数据集;其次利用Lasso估计,找到最优调节参数lambda,根据lambda与变量数目对应走势图,最终筛选出19个变量,并分别针对违约与不违约客户进行特征描述,再结合参数估计结果分析,发现男性的违约几率是女性的1.06倍;"6个月存款月日均金额"、"最近6个月活期存款月日均余额"、"最近6个月内账户贷方月均交易金额"、"3个月月平均本币新增余额"的发生额越大,客户越容易违约;而"负债总额"的取值越大,违约几率越低。最后建立Lasso-logistic模型,分析结果显示:训练集预测准确率为84.62%,测试集预测准确率为78.80%,模型外推效果良好。 展开更多

关键词 交易信息 变量筛选 lasso-logistic模型

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文本信息在P2P借贷平台违约评价中的作用——基于Multinomial Lasso-logistic模型 被引量：2

10

作者 宓超 刘佳佳 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第5期78-91,共14页

选取Lending Club 2007年1月至2016年3月的交易数据,运用Multinomial Lasso-logistic模型得到影响平台违约的关键因素并预测了违约概率.结果表明,出借人实际借款的总额、借款利率等因素对违约有显著的影响,此外与以往研究不同的是,发现... 选取Lending Club 2007年1月至2016年3月的交易数据,运用Multinomial Lasso-logistic模型得到影响平台违约的关键因素并预测了违约概率.结果表明,出借人实际借款的总额、借款利率等因素对违约有显著的影响,此外与以往研究不同的是,发现由借款人提供的借款描述和借款标题等文本信息与违约之间显著负相关,说明当借款人提供更多的文本信息,将表现出相对较低的违约率.研究结论补充了现有文献的不足,对P2P平台的监管和投资者的决策提供了借鉴意义. 展开更多

关键词 P2P平台 信贷违约 文本信息 MULTINOMIAL lasso-logistic模型

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基于Lasso-Logistic模型的个人信用风险评估——来自微贷网的数据分析 被引量：2

11

作者 李淑锦 嵇晓佳 《杭州电子科技大学学报（社会科学版）》 2020年第6期8-15,共8页

利用个人借款者的信息,通过理论分析个人借款者信用风险的影响因素,选取包括羊群效应、性别、年龄等指标建立个人借款者的信用风险评估指标体系,通过Lasso-Logistic模型预测借款人的违约概率。实证结果显示Lasso-Logistic模型预测准确性... 利用个人借款者的信息,通过理论分析个人借款者信用风险的影响因素,选取包括羊群效应、性别、年龄等指标建立个人借款者的信用风险评估指标体系,通过Lasso-Logistic模型预测借款人的违约概率。实证结果显示Lasso-Logistic模型预测准确性比Logistic回归的高,且羊群效应是一个重要的影响因素,在很大程度上提高了模型预测精度,降低投资者的风险。 展开更多

关键词 lasso-logistic模型 羊群效应 信用风险

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结合LASSO算法与logistic回归模型的P2P信贷审批结果研究 被引量：3

12

作者 倪新洁 梁彪 倪佩可 《统计与管理》 2015年第8期44-47,共4页

将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然... 将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率。 展开更多

关键词 个人网络信贷评估 lasso-logistic模型 变量选择

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信用卡违约预测模型分析以及影响因素探究 被引量：1

13

作者 梅瑞婷 徐扬 王国长 《统计学与应用》 2016年第3期263-275,共13页

信用卡对于银行来说是高收益和高风险并存的业务,伴随信用卡业务发展的是各大银行都在利用网络和移动端的数据来建立客户的信用评分系统。如何从客户所填的资料里对客户进行信用评估、如何鉴别所填资料的真假性及应该要求客户填什么类... 信用卡对于银行来说是高收益和高风险并存的业务,伴随信用卡业务发展的是各大银行都在利用网络和移动端的数据来建立客户的信用评分系统。如何从客户所填的资料里对客户进行信用评估、如何鉴别所填资料的真假性及应该要求客户填什么类型的资料等对银行来说是至关重要的。本文基于2005年台湾信用卡客户数据,建立Lasso-Logistic及随机森林模型来探索影响客户信用的关键因素,包括个体特征及某些客观特征,通过比较模型的预测准确度以及F得分等指标来选择预测效果更优的模型对银行信用卡违约进行预测分析。信用卡违约预测模型的建立以及影响客户信用的关键因素的探索,对于银行选择客户和设计资料填写具有重要的指导价值,并且能够为信贷决策提供一定的理论支持,具有很强的理论和现实意义。 展开更多

关键词 信用卡 信用风险 随机森林 lasso-logistic模型

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基于Lasso-logistic模型的P2P网贷平台信用风险评价研究

14

作者 罗文琦 《求知导刊》 2018年第28期32-34,共3页

文章通过构建Lasso-logistic模型对P2P网贷平台的风险进行了评价及预测,有效防范了平台的风险。通过使用网贷之家平台的信息数据对P2P平台的信用风险评价进行实证分析,发现与预测准确率高、计算方法简单、变量解释能力强、数据分析中拟... 文章通过构建Lasso-logistic模型对P2P网贷平台的风险进行了评价及预测,有效防范了平台的风险。通过使用网贷之家平台的信息数据对P2P平台的信用风险评价进行实证分析,发现与预测准确率高、计算方法简单、变量解释能力强、数据分析中拟合度高的Logistic模型相比,Lasso-logistic模型更能抓住影响平台信用风险的关键因素,预测准确率提高到了74%。 展开更多

关键词 lasso-logistic模型 P2P网贷平台 信用风险

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有序Lasso-Logistic模型的电竞角色选择应用分析 被引量：1

15

作者 王白云 沈春根 《计算机技术与发展》 2021年第3期58-64,共7页

电竞行业近几年来迅速发展,这其中离不开机器学习在电竞中的分析和应用。职业选手能够熟悉电竞角色往往需要一定的时间和经验,采用机器学习对电竞角色进行分析,有利于选手对角色选择的考虑,为职业选手的训练和比赛提供数据支持,体现预... 电竞行业近几年来迅速发展,这其中离不开机器学习在电竞中的分析和应用。职业选手能够熟悉电竞角色往往需要一定的时间和经验,采用机器学习对电竞角色进行分析,有利于选手对角色选择的考虑,为职业选手的训练和比赛提供数据支持,体现预测模型的分析效果。基于电竞结果通常为二分类数据,为了更好地利用先验信息,将自变量对因变量发生的不同重要性归结到Lasso-Logistic模型中形成有序Lasso-Logistic模型,通过有序Lasso-Logistic模型分析电竞角色数据,对电竞结果进行预测。根据结果显示,有序Lasso-Logistic模型预测效果显著,将有序Lasso-Logistic模型预测结果与逻辑回归模型,Lasso-Logistic模型,梯度增强决策树模型以及SVM模型的预测结果相比较,增加了先验信息的有序Lasso-Logistic模型的预测效果明显比其他四个机器学习模型更佳,表明了有序Lasso-Logistic模型在机器学习中对分类数据相比经典分类模型具有更好的分析能力,突出自变量先验信息重要的作用,推动了机器学习在电子竞技行业的应用与发展。 展开更多

关键词 机器学习 有序lasso-logistic模型 电竞 预测 先验信息

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俯卧位通气相关面部压力性损伤危险因素分析及最佳建模方法选择 被引量：2

16

作者 袁媛 张亚荣 +1 位作者 李振刚 张莉 《中国全科医学》 北大核心 2024年第8期948-954,共7页

背景面部压力性损伤是俯卧位通气患者常见并发症,创面局部暴露可增加全身感染风险,影响俯卧位通气治疗效果,甚至造成局部组织永久性功能损害。探讨其危险因素并构建预测模型对于预防俯卧位通气相关面部压力性损伤具有重要临床意义。目... 背景面部压力性损伤是俯卧位通气患者常见并发症,创面局部暴露可增加全身感染风险,影响俯卧位通气治疗效果,甚至造成局部组织永久性功能损害。探讨其危险因素并构建预测模型对于预防俯卧位通气相关面部压力性损伤具有重要临床意义。目的探讨俯卧位通气相关面部压力性损伤的危险因素及其最佳建模方法。方法选择2020年6月—2023年3月入住新疆医科大学第一附属医院重症医学科的159例接受俯卧位通气的患者为研究对象,根据是否发生面部压力性损伤分为压力性损伤组(n=22)和非压力性损伤组(n=137),收集患者的一般信息、疾病诊断、治疗措施、实验室检查。分别使用逐步Logistic回归模型、全变量Logistic回归模型及Lasso-Logistic回归模型筛选面部压力性损伤危险因素并建立预测模型,应用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型区分度;应用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)及校准曲线评价模型校准度;应用决策曲线评价模型临床应用价值。通过比较三种Logistic回归模型预测效能和临床应用差异选择最佳建模方法。结果逐步Logistic回归模型结果显示,面部压力性损伤的影响因素为年龄(OR=39.041)、糖尿病(OR=7.256)和单次俯卧位通气时间(OR=6.705);全变量Logistic回归模型结果显示,面部压力性损伤的影响因素为年龄(OR=26.882)、糖尿病(OR=1.770)、ICU住院时间(OR=2.610)和单次俯卧位通气时间(OR=5.340);Lasso-Logistic回归结果显示,面部压力性损伤的影响因素为年龄(OR=38.256)、糖尿病(OR=1.094)、单次俯卧位通气时间(OR=5.738)和Richmond躁动镇静评分(OR=1.179)。Lasso-Logistic回归模型预测俯卧位通气相关面部压力性损伤的AUC、灵敏度和特异度分别为0.855、0.959和0.750,优于逐步和全变量Logistic回归模型;AIC和BIC分别为44.634和55.745,低于逐步和全变量Logistic回归模型;校准曲线显示Lasso-Logi 展开更多

关键词 俯卧位通气 压力性溃疡 面部损伤 危险因素 lasso-logistic回归模型 logistic模型

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LASSO-logistic回归模型在高尿酸血症影响因素分析中的应用 被引量：3

17

作者 谢小莲 杜涛 乔静 《武警医学》 CAS 2023年第3期185-189,193,共6页

目的探讨LASSO-logistic回归模型在高尿酸血症(HUA)影响因素分析中的应用。方法回顾性收集2021年在武警宁夏总队医院参加健康体检的男性军队人员健康档案,用logistic回归和LASSO-logistic回归两种模型筛选影响HUA的因素,并用赤池信息准... 目的探讨LASSO-logistic回归模型在高尿酸血症(HUA)影响因素分析中的应用。方法回顾性收集2021年在武警宁夏总队医院参加健康体检的男性军队人员健康档案,用logistic回归和LASSO-logistic回归两种模型筛选影响HUA的因素,并用赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)评价模型拟合效果。结果男性军队人员HUA检出率为27.3%,传统logistic回归和LASSO-logistic回归两个模型的结果均显示,HUA的关键影响因素主要有年龄、丙氨酸氨基转移酶、天门冬氨酸氨基转移酶、γ-谷氨酰转肽酶、肌酐水平和脂肪肝,其中γ-谷氨酰转肽酶[传统logistic回归模型和LASSO-logistic模型OR(95%CI)分别为1.03(1.03,1.04)、1.03(1.02,1.04)]与肌酐[两个模型OR(95%CI)均为1.05(1.05,1.06))]是影响HUA最重要的两个指标;LASSO-logistic回归模型的AIC(4221.373)和BIC(4308.966)均小于传统logistic回归模型(AIC为4223.373,BIC为4317.222)。结论基于LASSO法筛选出的变量组成的LASSO-logistic回归模型拟合效果较好,是研究HUA影响因素的可靠选择。 展开更多

关键词 lasso-logistic回归模型 高尿酸血症 影响因素

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基于列线图构建脑卒中半失能老年患者坠床跌倒风险预测模型

18

作者 任斯诗 叶菲 +2 位作者 郑涛 詹凡 杨莉 《河北医药》 CAS 2024年第6期924-929,934,共7页

目的探讨脑卒中半失能老年患者坠床跌倒相关因素,构建列线图预测模型,制定针对性防治措施,以降低坠床跌倒风险。方法回顾性收集2020年1月至2022年12月374例脑卒中半失能老年患者临床资料,按7∶3比例随机分为建模组、验证组。采用单因素... 目的探讨脑卒中半失能老年患者坠床跌倒相关因素,构建列线图预测模型,制定针对性防治措施,以降低坠床跌倒风险。方法回顾性收集2020年1月至2022年12月374例脑卒中半失能老年患者临床资料,按7∶3比例随机分为建模组、验证组。采用单因素、多因素Logistic回归方程筛选脑卒中半失能老年患者坠床跌倒风险。建立逐步Logistic回归、Lasso-Logistic回归模型进行参数估计。基于Lasso-Logistic回归方程筛选高危因素构建列线图预测模型并进行内部验证,评价该预测模型预测效能及临床效用。结果374例调查问卷,有效回收369份,369例脑卒中半失能患者按73比例随机分配样本量,最终建模组258例,验证组111例;跌倒史、睡眠障碍、抑郁状态、衰弱、夜尿≥3次/晚、Morse跌倒风险评分是坠床跌倒的危险因素,且经逐步Logistic回归证实其拟合、预测效果相对较好(P<0.05);列线图预测模型在建模组、验证组的C-index分别为0.813、0.842,AUC分别为0.813、0.842,且校准曲线、DCA曲线证实该模型校准能力、净获益值较高。结论跌倒史、睡眠障碍、抑郁状态、衰弱、夜尿≥3次/晚、Morse跌倒风险评分升高为脑卒中半失能老年患者坠床跌倒的危险因素,基于上述危险因素建立列线图预测模型对预测坠床跌倒风险具有临床应用价值,可为临床工作者提供可预见性的干预措施,减少坠床跌倒发生。 展开更多

关键词 老年 脑卒中 半失能 坠床跌倒 列线图 预测模型 lasso-logistic回归模型

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神经减压术治疗偏头痛患者的疗效影响因素及预测模型构建

19

作者 杨涛 李红伟 王东 《新乡医学院学报》 CAS 2023年第10期965-969,共5页

目的 探讨神经减压术治疗偏头痛患者的疗效影响因素并构建预测模型。方法 选择2021年1月至2023年4月于黄河中心医院行神经减压术治疗的124例偏头痛患者为研究对象。患者均给予神经减压术,术后6个月对患者进行疗效评估,并根据治疗效果将... 目的 探讨神经减压术治疗偏头痛患者的疗效影响因素并构建预测模型。方法 选择2021年1月至2023年4月于黄河中心医院行神经减压术治疗的124例偏头痛患者为研究对象。患者均给予神经减压术,术后6个月对患者进行疗效评估,并根据治疗效果将患者分为有效组(n=104)和无效组(n=20)。收集患者的临床资料,采用单因素和Lasso-logistic回归分析偏头痛患者神经减压术后疗效的影响因素,并与全变量logistic回归、逐步logistic回归的结果进行比较。根据Lasso-logistic回归分析的结果构建列线图预测模型,并采用校准曲线、决策曲线评价预测模型的区分度、准确度及临床实用性。结果 术后6个月,124例患者中显效24例,有效80例,无效20例,总有效率为83.87%(104/124)。单因素分析结果显示,有效组与无效组患者偏头痛病程、偏头痛程度、偏头痛发作持续时间、偏头痛发作频率、术后血清5-羟色胺(5-HT)、血管活性肠肽(VIP)、β-内啡肽(β-EP)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平比较差异有统计学意义(P<0.05);Lasso-logistic回归分析结果显示,偏头痛发作频率高、术后血清5-HT、VIP、β-EP低水平及TNF-α高水平是影响偏头痛患者神经减压术后临床疗效的独立危险因素(P<0.05);与全变量logistic回归和逐步logistic回归相比,Lasso-logistic回归模型的赤池信息量准则、贝叶斯信息准则最小;构建的列线图预测模型具有较好的区分度、准确度及临床实用性。结论 偏头痛发作频率高及术后血清5-HT、VIP、β-EP低水平和TNF-α高水平是偏头痛患者神经减压术后临床疗效的独立影响因素,基于上述影响因素建立的预测模型对临床疗效具有一定预测价值。 展开更多

关键词 偏头痛 神经减压术 lasso-logistic回归模型 列线图模型

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高尿酸血症Lasso-logistic回归预测模型的建立

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作者 杨凯迪 朱国军 +3 位作者 刘翔 周尚成 王晨阳 刘冰 《医学综述》 CAS 2023年第18期3708-3714,共7页

目的建立高尿酸血症Lasso-logistic回归预测模型。方法选取中铁某局2016年健康体检基线数据完整且分别于2018、2020年完成随访的1610名建筑业职工为研究对象。通过Lasso回归筛选高尿酸血症相关预测因子,利用多因素Logistic回归构建模型... 目的建立高尿酸血症Lasso-logistic回归预测模型。方法选取中铁某局2016年健康体检基线数据完整且分别于2018、2020年完成随访的1610名建筑业职工为研究对象。通过Lasso回归筛选高尿酸血症相关预测因子,利用多因素Logistic回归构建模型并用列线图实现模型的可视化。分别采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)、曲线下面积(AUC)、校准曲线、临床决策曲线对预测模型进行评估,并采用Bootstrap方法对模型展开内部验证。结果在4年内共有658例(40.87%)高尿酸血症病例。高尿酸血症组男性比例高于非高尿酸血症组(P<0.01),年龄小于非高尿酸血症组(P<0.01),体质量指数、收缩压、舒张压、高血脂比例、基线尿酸、肌酐、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、谷氨酰转肽酶水平高于非高尿酸血症组(P<0.05或P<0.01)。基于Lasso-logistic的回归模型纳入5个与高尿酸血症相关的因素,分别为性别、年龄、基线尿酸、收缩压、体质量指数。多因素Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、体质量指数、收缩压、基线尿酸是高尿酸血症发生的影响因素(OR=2.795,95%CI 1.349~5.797;OR=0.962,95%CI 0.951~0.974;OR=1.050,95%CI 1.011~1.092;OR=1.013,95%CI 1.004~1.022;OR=1.025,95%CI 1.022~1.028)(P<0.05或P<0.01)。所构建预测模型AUC为0.819(95%CI 0.799~0.840),内部验证AUC为0.817。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示拟合度较好(P>0.05)。临床决策曲线分析结果提示,阈值概率为0~0.9时,使用预测模型预测高尿酸血症风险有较好的净收益。结论建立的高尿酸血症Lasso-logistic回归预测模型具有较好的预测能力,有助于早期识别高尿酸血症高风险人群。 展开更多

关键词 高尿酸血症 lasso-logistic预测模型 列线图

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