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题名中国大气环境光学探测研究
被引量:9
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作者
刘文清
陈臻懿
刘建国
谢品华
刘诚
赵南京
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机构
中国科学院环境光学与技术重点实验室
中国科学技术大学
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期724-732,共9页
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基金
中国工程院咨询研究项目(编号:2016-xy-26)~~
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文摘
激光/波谱技术促进了大气立体监测技术的发展,以光学探测和光谱数据解析为核心、以紫外、可见到红外全光谱为探测波段的各种高分辨率光学监技术,在中国逐渐实现了从近地面到100 km大气气象要素和大气痕量成分实时探测的能力,以及近地面到50 km大气多要素的实验模拟能力。光学技术以高灵敏度、高分辨率、高选择性、多组分以及实时等优势,在大气环境领域日益发挥作用,为研究大气污染演变与气象过程相互作用、大气细粒子污染和光化学烟雾形成机理等基础科学问题研究提供数据支持,为揭示城市和区域尺度的大气复合污染特征、量化其环境影响,提供科技支撑。
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关键词
光学技术
大气环境
立体监测
激光光谱
遥感技术
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Keywords
environmental optics, atmospheric environment, stereoscopic monitoring, laser spectroscopy, remote sensing technology
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分类号
P407
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名激光遥感超像素区域目标信息提取方法研究
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作者
李燕
赵志云
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机构
吕梁学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第9期117-120,共4页
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基金
吕梁学院校内基金项目(No.ZRQN201603)
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文摘
针对当前激光遥感超像素区域目标信息提取方法中存在的目标检测能力较差、信息提取精度较低,信息提取过程耗时较长等问题,提出基于显著图与相似性度量的激光遥感超像素区域目标信息提取方法。获取图像超像素区域目标的静态灰度特征与动态特征,分别构建静态与动态显著图,将两个显著图融合得到目标区域时空显著图;对该显著图进行修正,获得更准确的目标区域,将其作为信息提取的训练样本,构造对应的特征向量子集,运用层次化处理方法进行特征层次划分,结合图像二值化算法计算各层次信息隶属度,据此进行各层次信息相似度检测,得到激光遥感超像素区域目标信息提取结果。实验结果表明,所提方法的目标信息提取精度与运行效率明显高于实验对比方法,具有较好的鲁棒性。
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关键词
激光遥感技术
超像素区域
目标检测
信息提取
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Keywords
laser remote sensing technology
super-pixel region
target detection
information extraction
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于三维激光的地质工程遥感测绘技术研究
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作者
李尚宗
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机构
三和数码测绘地理信息技术有限公司
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出处
《世界有色金属》
2021年第21期150-151,共2页
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文摘
在科学技术的发展过程中,三维机关技术逐渐取代原有的测绘技术。在通过三维激光技术对地质工程进行遥感测绘时,能够简单、高效和精准的获取相关信息,其对我国的地质工程测绘事业作出贡献。本文从三维激光的地质工程遥感测绘技术展开分析,浅谈三维激光技术在地质工程遥感测绘中的作用以及测绘方法。
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关键词
三维激光
地质工程
遥感测绘
作用
技术
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Keywords
3D laser
geological engineering
remote sensing mapping
role
technology
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分类号
P624
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名融合激光扫描强度和遥感信息的建筑物分类研究
被引量:3
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作者
张爱玲
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机构
四川大学锦城学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2016年第1期22-25,共4页
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基金
四川省教育厅科研项目课题(15SB0482)
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文摘
针对当前建筑物分类技术存在的难题,以提高建筑物分类的正确率为目标,提出一种融合激光扫描强度信息和遥感信息的建筑物分类方法。首先分析了当前建筑物分类技术的研究现状,并利用激光扫描强度信息进行建筑物分类第一次类,最后根据遥感图像信息获取采用支持向量机对建筑物进行第二次分类,并采用具体建筑物分类应用实例进行测试和分析。结果表明,本文方法的建筑物分类正确率高达96%以上,可以准确描述建筑物的类别信息,分类结果要明显优于当前经典建筑物分类方法,具有广泛的应用前景。
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关键词
激光扫描强度
建筑物分类
遥感技术
支持向量机
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Keywords
laser scanning intensity
building classification
and can accurately reflect the class information of of the current classic buildings classification models remote sensing technology
support vector machine
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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