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最大类间方差法的激光图像轮廓检测 被引量:12
1
作者 丁冬艳 涂宏庆 《激光杂志》 北大核心 2019年第10期95-98,共4页
采用主动轮廓模型轮廓提取方法检测激光图像轮廓时,针对图像目标和背景间的过渡地带的分割误差高,未能检测图像目标的细节轮廓,检测准确性大大降低。为了提高激光图像轮廓检测效果,提出基于最大类间方差法的激光图像轮廓检测方法,用二... 采用主动轮廓模型轮廓提取方法检测激光图像轮廓时,针对图像目标和背景间的过渡地带的分割误差高,未能检测图像目标的细节轮廓,检测准确性大大降低。为了提高激光图像轮廓检测效果,提出基于最大类间方差法的激光图像轮廓检测方法,用二维灰度直方图的形式描述激光图像,采用最大类间方差法分割激光图像,获取激光图像目标的最优阈值,将最优阈值作为激光图像目标的初次边缘,对该边缘能量进行最小化处理,直至获取边缘能量最小值,具有能量最小值的边缘即为激光图像目标的最终轮廓。实验结果表明,所提方法可有效检测不同类型的激光图像轮廓,且真阳性率高达90. 12%,假阳性率仅有0. 22%,具有较高的检测准确性。 展开更多
关键词 最大类间 方差法 激光图像 轮廓检测 边缘能量 图像分割
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基于视觉传达的过度曝光激光图像智能复原方法
2
作者 尹述睿 谭光华 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期138-143,共6页
图像的过度曝光直接影响图像中有效信息的读取效果,激光图像具有能量高、亮度高等特点,导致其极易出现过度曝光现象,为恢复过度曝光激光图像中的信息,提出基于视觉传达的过度曝光激光图像智能复原方法。通过激光图像过度曝光过程的模拟... 图像的过度曝光直接影响图像中有效信息的读取效果,激光图像具有能量高、亮度高等特点,导致其极易出现过度曝光现象,为恢复过度曝光激光图像中的信息,提出基于视觉传达的过度曝光激光图像智能复原方法。通过激光图像过度曝光过程的模拟,得出退化图像作为图像复原的处理对象。综合考虑激光图像的直方图特征以及亮度特征,确定激光图像中的过度曝光区域。针对过度曝光区域,以提升视觉传达效果为目的,通过光线补偿、颜色校正、噪声抑制等步骤,实现图像的智能复原结果。通过效果测试实验得出结论:与传统复原方法相比,优化设计方法得出复原激光图像的峰值信噪比达到了49.5 dB,图像复原耗时仅为4.9 s,并且结构相似度达到了0.987,说明该方法具备更高的峰值信噪比,图像更加清晰,与原图像更加相似,并且有效提高了图像复原效率。 展开更多
关键词 视觉传达 过度曝光图像 激光图像 智能复原
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视觉传达技术下激光图像后向散射光修复方法
3
作者 郑蔚 马刚 冯岩 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期151-155,共5页
激光图像在图像采集过程中存在激光散射问题,影响图像效果,为此提出视觉传达技术下激光图像后向散射光修复方法。采集器采集激光图像,通过稀疏去噪方法对激光图像实行去噪处理,采用梯度域色调映射方法中的自适应颜色校正因子,对激光图... 激光图像在图像采集过程中存在激光散射问题,影响图像效果,为此提出视觉传达技术下激光图像后向散射光修复方法。采集器采集激光图像,通过稀疏去噪方法对激光图像实行去噪处理,采用梯度域色调映射方法中的自适应颜色校正因子,对激光图像实行色彩校正,并引入线性色彩校正模型消除图像的色差,根据改进的生成对抗网络完成激光图像的后向散射光修复。实验结果表明,所提方法修复后的激光图像与实验对象的实际情况相符,修复后图像的特征结构相似度与原激光图像特征结构相似度高于90%,修复时间低于89.5 ms,具有良好的修复效果。 展开更多
关键词 视觉传达技术 后向散射光修复 改进生成对抗网络 激光图像 色彩校正
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基于视觉影像效果的暗光照环境激光图像优化研究
4
作者 沈九美 邱诚 朱长永 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期150-154,共5页
暗光照环境下采集到的激光图像清晰度会降低,图像内容难以辨识,使得图像利用价值下降。在此背景下,为提升视觉影像效果,提出了基于视觉影像效果的暗光照环境激光图像优化方法。该方法从两个方法对激光图像进行优化,前一部分利用NLM算法... 暗光照环境下采集到的激光图像清晰度会降低,图像内容难以辨识,使得图像利用价值下降。在此背景下,为提升视觉影像效果,提出了基于视觉影像效果的暗光照环境激光图像优化方法。该方法从两个方法对激光图像进行优化,前一部分利用NLM算法实现激光图像的去噪处理,解决暗光照环境下激光图像“感染”噪声的问题;后一部分将伽马校正法与Retinex法结合在一起,利用前者求取后者所需要的光照分量,得出反射分量。将优化后的反射分量和光照分量进行逆运算,重新合成亮度分量,实现暗光照环境下激光图像照度优化调节。对优化后的暗光照环境激光图像进行视觉影像效果测试,结果表明:优化后较优化前峰值信噪比和平均梯度都增大,此外所研究与传统方法相比,峰值信噪比和平均梯度相对更大,分别平均为34.8 dB和3.6,由此证明了所研究方法所起到的视觉影像效果。 展开更多
关键词 视觉影像效果 暗光照环境 激光图像 去噪 照度优化调节
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基于视觉传达的低亮度激光图像细节信息增强方法
5
作者 陈晨 孙琳 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期135-140,共6页
针对激光图像亮度较低,导致内部细节信息缺失,图像应用性下降等问题,提出基于视觉传达的低亮度激光图像细节信息增强方法。从视觉传达角度出发将低照度激光图像转换为Lab色彩模式,采用Curvelet变换将激光图像分解为高频分量与低频分量,... 针对激光图像亮度较低,导致内部细节信息缺失,图像应用性下降等问题,提出基于视觉传达的低亮度激光图像细节信息增强方法。从视觉传达角度出发将低照度激光图像转换为Lab色彩模式,采用Curvelet变换将激光图像分解为高频分量与低频分量,利用细节增强网络模型增强高频分量,通过基于照度图估计的微光图像增强方法增强低频分量,融合增强后的高、低频分量,实验结果显示,采用该方法对所选图像进行细节信息增强处理后,各图像的信息熵均高于8.35以上,而对比度与相关系数则分别在0.846和0.815以上,增强后的图像更符合人眼视觉特性。 展开更多
关键词 视觉传达 低亮度 激光图像 细节信息增强 色彩模式转换 Curvelet变换分解
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基于视觉传达技术的激光图像多级融合方法研究
6
作者 宁晓蕾 张思斯 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期141-147,共7页
设计了基于视觉传达技术的激光图像多级融合方法,以获得突出的视觉传达效果。首先采用改进单尺度Retinex算法提取原始激光图的反射图像,并通过高斯-拉普拉斯算法的重构获得的多尺度彩色图像,实现原始激光图像的增强,然后采用深度堆叠卷... 设计了基于视觉传达技术的激光图像多级融合方法,以获得突出的视觉传达效果。首先采用改进单尺度Retinex算法提取原始激光图的反射图像,并通过高斯-拉普拉斯算法的重构获得的多尺度彩色图像,实现原始激光图像的增强,然后采用深度堆叠卷积神经网络对获得高、低频图像,并依据最大局部方差融高频图像,根据匹配度与阈值的对比融合低频图像,最后实验结果表明:堆叠CNN数量为4时,融合后的激光图像视觉传达效果最优,该方法增强后的激光图像局部细节信息丰富、色彩饱满度好,融合图像的图像最大灰度值频率仅为0.015。 展开更多
关键词 视觉传达技术 激光图像 多级融合 单尺度Retinex 深度堆叠卷积神经网络 融合规则
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多线激光光条图像缺陷分割模型研究 被引量:1
7
作者 郭晓轩 冯其波 +2 位作者 冀振燕 郑发家 杨燕燕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期172-179,共8页
受环境干扰以及反射光影响,室外采集的多线激光光条图像含有光斑和断裂缺陷.为了准确地分割图像缺陷,本文提出了一个轻量的UT(U-shape Target,U代表U型编解码网络结构,T代表靶形视野)分割模型,模型由3×3卷积和靶形卷积堆叠而成.靶... 受环境干扰以及反射光影响,室外采集的多线激光光条图像含有光斑和断裂缺陷.为了准确地分割图像缺陷,本文提出了一个轻量的UT(U-shape Target,U代表U型编解码网络结构,T代表靶形视野)分割模型,模型由3×3卷积和靶形卷积堆叠而成.靶形卷积是针对激光光条图像特点提出的多视野卷积模块,模块中四个卷积分支构成靶形卷积视野,能够提取激光光条图像几何结构特征、局部细节特征以及环绕纹理特征.实验表明,UT模型在多线激光光条图像上的缺陷分割精度高于主流分割模型,而且实现了分割精度和参数量的平衡. 展开更多
关键词 缺陷分割 激光图像 深度学习 轻量级分割模型 多视野卷积
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视觉传达技术的低分辨激光图像重建研究
8
作者 温郭英 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第10期87-92,共6页
研究视觉传达技术的低分辨激光图像重建方法,解决重建图像边缘不清晰,视觉效果不佳等问题。利用灵敏度差分算法归类划分低分辨率激光图像,确保图像信息具有有效性,保证计算转换后数据的准确性,得到具有较高实质效果的低分辨率激光图像;... 研究视觉传达技术的低分辨激光图像重建方法,解决重建图像边缘不清晰,视觉效果不佳等问题。利用灵敏度差分算法归类划分低分辨率激光图像,确保图像信息具有有效性,保证计算转换后数据的准确性,得到具有较高实质效果的低分辨率激光图像;将压缩感知理论用于超分别率重建技术重建改善实质效果的低分辨率激光图像,利用两步迭代收缩算法结合全变分正则化方法,保证重建后的激光图像具有良好的边缘效果。实验证明,重建后的激光图像边缘清晰,峰值信噪比最高可达34 dB、结构质量相似度与归一化互相性均可达到99.6%以上,具有良好的视觉传达效果。 展开更多
关键词 视觉传达 低分辨 激光图像 重建 超分辨率 压缩感知
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水下激光成像的图像预处理技术 被引量:3
9
作者 齐平平 陈名松 《微计算机信息》 北大核心 2008年第7期290-292,共3页
激光水下成像技术是一项目前正在发展的先进技术,它集激光技术、通信技术、信号处理与识别和电子技术等于一体,具有广阔的应用前景。水体对光的"吸收"和"散射"效应给水下激光成像带来大量的背景噪声,是水下成像高... 激光水下成像技术是一项目前正在发展的先进技术,它集激光技术、通信技术、信号处理与识别和电子技术等于一体,具有广阔的应用前景。水体对光的"吸收"和"散射"效应给水下激光成像带来大量的背景噪声,是水下成像高噪声和低对比度的主要成因。距离选通成像技术是提高激光距离选通成像系统信噪比的有效方法,可以在一定程度上克服大量后向散射的影响,但成像质量仍然不好。为了进一步改善成像效果,就需要利用数字图像处理技术对水下成像进行后续加工。水下图像处理结果的好坏直接影响到特征提取和目标识别的成败。直方图均衡化、对比度增强、平滑滤波、图像锐化等都是有效的数字图像预处理方法,并且实验结果表明上述方法都是有效可行的。 展开更多
关键词 水下激光成像 距离选通 直方图均衡化 平滑滤波 图像锐化
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基于自适应阈值的红外图像增强 被引量:2
10
作者 黎育红 周建中 丁威 《科学技术与工程》 2010年第4期922-927,共6页
针对红外图像"高背景、低反差"的特点,在传统的分段线性变换的基础上,提出了一种自适应的算法。通过对原始图像的直方图统计得到该图像的背景阈值,再通过对原始图像上目标区域的灰度估算得到该图像的目标阈值,由此将图像分解... 针对红外图像"高背景、低反差"的特点,在传统的分段线性变换的基础上,提出了一种自适应的算法。通过对原始图像的直方图统计得到该图像的背景阈值,再通过对原始图像上目标区域的灰度估算得到该图像的目标阈值,由此将图像分解成背景、目标和不感兴趣的区域三部分,然后通过分段线形变换将背景和不感兴趣的区域进行灰度压缩,同时将目标区域进行灰度拉伸,从而达到有效的抑制背景、增强目标的目的。通过实验结果比较,该算法无论在阈值的自适应方面或者是图像增强的效果,都优于传统的直方图均衡和双直方图均衡算法。 展开更多
关键词 红外激光图像 灰度变换 图像质量评估 自适应阈值
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基于随机搜索算法的异源激光图像匹配方法 被引量:1
11
作者 王荣荣 王团部 +1 位作者 吕林涛 李洵 《激光杂志》 北大核心 2019年第6期64-68,共5页
传统激光图像匹配方法在匹配亮度和对比度差异较高的异源图像时,存在匹配效果差的弊端,为此提出基于随机搜索算法的异源激光图像匹配方法,采用基于相位一致性的特征点和边缘检测算法,采集异源图像特征点和边缘图像,利用基于随机轮廓检... 传统激光图像匹配方法在匹配亮度和对比度差异较高的异源图像时,存在匹配效果差的弊端,为此提出基于随机搜索算法的异源激光图像匹配方法,采用基于相位一致性的特征点和边缘检测算法,采集异源图像特征点和边缘图像,利用基于随机轮廓检索的图像配准算法,通过轮廓直线化算法采集边缘图像特征点后,通过随机搜索算法对提取的特征点实施鲁棒的匹配,完成异源激光图像配准。实验结果说明,所提方法对不同异源激光图像的匹配效果较佳,匹配速度增长率最大值是45%,正确率和效率均值都高于95%,该方法是一种高效率、高精度的异源激光图像匹配方法。 展开更多
关键词 随机搜索算法 异源激光图像 匹配 边缘图像 轮廓特征 配准
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三维激光影视图像归一化互信息特征配准技术
12
作者 路合香 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第10期78-82,共5页
以提升三维激光影视图像配准过程中特征点配准精度为目的,研究三维激光影视图像归一化互信息特征配准技术。采用Harris算法提取三维激光影视图像特征点,通过非最大约束删除冗余特征点;在确保互信息波动曲线不变的条件下,通过忽略归一化... 以提升三维激光影视图像配准过程中特征点配准精度为目的,研究三维激光影视图像归一化互信息特征配准技术。采用Harris算法提取三维激光影视图像特征点,通过非最大约束删除冗余特征点;在确保互信息波动曲线不变的条件下,通过忽略归一化互信息测度过程中的冗余项优化归一化互信息,将优化后的归一化互信息作为配准测度标准构建初始匹配特征点集;采用松弛算法在初始匹配特征点集内确定最优的一一对应的特征点,精确匹配特征点并完成均匀化处理;针对均匀化处理后的匹配点对集合,利用最小二乘法拟合仿射变换参数处理待配准图像内的特征点,通过双线性内插法重采样特征点,最终实现三维激光影视图像配准。应用结果显示该技术特征点提取结果的对应率达到98%以上,特征点一次性正确配准率达到97.8%。 展开更多
关键词 三维激光图像 归一化 互信息 特征配准 特征点提取 仿射变换
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基于智能学习的海量红外激光图像特征挖掘技术 被引量:1
13
作者 陆月然 梁碧珍 《激光杂志》 北大核心 2019年第3期100-104,共5页
传统基于FPGA的快速图像特征提取方法,未对图像实施轮廓构建,导致特征挖掘结果不理想,提出基于智能学习的海量红外激光图像特征挖掘方法。构建红外激光图像的活动轮廓模型,对图像实施小波降噪处理,对降噪后的海量红外激光图像进行活动... 传统基于FPGA的快速图像特征提取方法,未对图像实施轮廓构建,导致特征挖掘结果不理想,提出基于智能学习的海量红外激光图像特征挖掘方法。构建红外激光图像的活动轮廓模型,对图像实施小波降噪处理,对降噪后的海量红外激光图像进行活动轮廓线套索融合检索,基于检索结果采用SIFT算法实现海量红外激光图像特征挖掘。实验结果表明,所设计方法进行海量红外激光图像降噪的误差小于1%,特征挖掘平均用时约为8. 63 s,特征挖掘准确率高达98%以上,所设计方法能够用于海量红外激光图像特征的准确、高效挖掘。 展开更多
关键词 海量 红外激光图像 轮廓构建 小波降噪 SIFT算法 特征挖掘
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海量激光图像数据库的查询优化研究 被引量:1
14
作者 陈芳 余员琴 《激光杂志》 北大核心 2018年第10期129-132,共4页
传统海量激光图像数据库查询方法不能实现快速、准确的激光图像查询,为此提出基于多层分布式的海量激光图像数据库的查询优化方法,首先采用K均值迭代算法对数据库进行聚类分析,对聚类结果建立索引,然后采用多层分布式查询优化方法对聚... 传统海量激光图像数据库查询方法不能实现快速、准确的激光图像查询,为此提出基于多层分布式的海量激光图像数据库的查询优化方法,首先采用K均值迭代算法对数据库进行聚类分析,对聚类结果建立索引,然后采用多层分布式查询优化方法对聚类结果进行分层,运用Apriori算法处理不同层间的关系,防止底层出现较多候查聚类结果问题,实现海量激光图像数据库的查询优化。实验结果表明,所提方法在有效进行海量激光图像数据库的查询同时,查准率,稳定性及效率较高。 展开更多
关键词 海量激光图像 数据库查询优化 K均值迭代算法 多层分布式方法
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无衍射激光图像微小特征提取技术 被引量:1
15
作者 赵俊玲 张秀娟 李霞 《激光杂志》 北大核心 2018年第3期155-158,共4页
无衍射激光图像一些小特征,容易产生干涉衍射偏移,导致很难提取,为了提高对无衍射激光图像微小监测能力,提出一种无衍射激光图像微小特征提取方法。通过提取激光图像微小特征的干涉稀疏散乱点,引入Hessian尺度分解方法进行小特征颜色分... 无衍射激光图像一些小特征,容易产生干涉衍射偏移,导致很难提取,为了提高对无衍射激光图像微小监测能力,提出一种无衍射激光图像微小特征提取方法。通过提取激光图像微小特征的干涉稀疏散乱点,引入Hessian尺度分解方法进行小特征颜色分量RGB分解,利用匹配约束函数对RGB分量进行加速鲁棒特征匹配,以此实现图像微小特征提取;实验结果表明,采用该方法进行无衍射激光图像微小特征提取的准确性较好,输出图像的归一化相关系数值较高,说明该方法的抗干涉衍射干扰性较强。 展开更多
关键词 无衍射激光图像 微小 特征 提取 加速鲁棒特征匹配
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MATLAB用于水下图像预处理技术
16
作者 蒋洁 焦斌亮 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期95-98,共4页
水下激光成像技术在水下侦察、目标识别等海洋开发中具有重要的实用价值,但其所成图像易受到散斑噪声的污染造成分辨率下降,水体对光的"吸收"和"散射"效应给水下激光成像带来大量的背景噪声,是水下成像高噪声和低... 水下激光成像技术在水下侦察、目标识别等海洋开发中具有重要的实用价值,但其所成图像易受到散斑噪声的污染造成分辨率下降,水体对光的"吸收"和"散射"效应给水下激光成像带来大量的背景噪声,是水下成像高噪声和低对比度的主要成因。为了进一步改善成像效果,就需要利用数字图像处理技术对水下成像进行后续加工,水下图像处理结果的好坏直接影响到特征提取和目标识别的成败。通过分析MATLAB对数字图像的直方图均衡化处理、对比度增强处理、平滑滤波处理中的应用,说明了MATLAB在图像处理中的强大功能。 展开更多
关键词 水下激光成像 MATLAB 直方图均衡化 平滑滤波
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国外激光成像探测系统的发展现状及其关键技术 被引量:35
17
作者 孙志慧 邓甲昊 闫小伟 《科技导报》 CAS CSCD 2008年第3期74-79,共6页
与合成孔径、毫米波、红外、可见光等其他成像探测模式相比,激光成像探测具有一系列独特的特点。它突破了传统的成像概念,广泛应用于雷达、制导及引信等军事领域。本文重点阐述了近年来国外在CO2激光成像探测系统、二极管泵浦固体激光... 与合成孔径、毫米波、红外、可见光等其他成像探测模式相比,激光成像探测具有一系列独特的特点。它突破了传统的成像概念,广泛应用于雷达、制导及引信等军事领域。本文重点阐述了近年来国外在CO2激光成像探测系统、二极管泵浦固体激光成像探测系统和半导体激光成像探测系统的发展历史和现状,讨论了激光成像探测系统所涉及的主要关键技术,进而展望了激光成像探测系统的发展趋势。 展开更多
关键词 成像探测 激光成像 雷达 制导 引信
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新体制成像激光雷达发展评述 被引量:23
18
作者 倪树新 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第B09期732-736,共5页
概述成像激光雷达的军事应用前景及其对成像激光雷达的性能要求,重点论述几种新体制成像激光雷达(包括基于光学相控阵的电扫描成像激光雷达、非扫描3D成像激光雷达和合成孔径成像激光雷达)研究工作的新进展。
关键词 激光雷达 激光成像 光学相控阵 非扫描3D成像 合成孔径成像
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基于“猫眼效应”激光成像的目标探测 被引量:20
19
作者 同兰娟 蒋晓瑜 +2 位作者 宋小杉 汪熙 龙佩 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期982-985,共4页
基于"猫眼效应"激光成像的目标特点,提出了一套有效的抗干扰探测算法,实现了对距离1000 m范围内目标的精确探测。算法针对目标的圆形形状特征,定义了一个新的判别参数——偏心距,并通过实验与常用判别参数偏心率进行比较,结... 基于"猫眼效应"激光成像的目标特点,提出了一套有效的抗干扰探测算法,实现了对距离1000 m范围内目标的精确探测。算法针对目标的圆形形状特征,定义了一个新的判别参数——偏心距,并通过实验与常用判别参数偏心率进行比较,结果表明,偏心距在目标的圆形形状判别中更精确。 展开更多
关键词 猫眼效应 激光成像 目标探测 瞄准镜
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A systematic review of objective burn scar measurements 被引量:14
20
作者 Kwang Chear Lee Janine Dretzke +2 位作者 Liam Grover Ann Logan Naiem Moiemen 《Burns & Trauma》 SCIE 2016年第2期90-122,共33页
Background:Problematic scarring remains a challenging aspect to address in the treatment of burns and can significantly affect the quality of life of the burn survivor.At present,there are few treatments available in ... Background:Problematic scarring remains a challenging aspect to address in the treatment of burns and can significantly affect the quality of life of the burn survivor.At present,there are few treatments available in the clinic to control adverse scarring,but experimental pharmacological anti-scarring strategies are now beginning to emerge.Their comparative success must be based on objective measurements of scarring,yet currently the clinical assessment of scars is not carried out systematically and is mostly based on subjective review of patients.However,several techniques and devices are being introduced that allow objective analysis of the burn scar.The aim of this article is to evaluate various objective measurement tools currently available and recommend a useful panel that is suitable for use in clinical trials of anti-scarring therapies.Methods:A systematic literature search was done using the Web of Science,PubMed and Cochrane databases.The identified devices were then classified and grouped according to the parameters they measured.The tools were then compared and assessed in terms of inter-and intra-rater reproducibility,ease of use and cost.Results:After duplicates were removed,5062 articles were obtained in the search.After further screening,157 articles which utilised objective burn scar measurement systems or tools were obtained.The scar measurement devices can be broadly classified into those measuring colour,metric variables,texture,biomechanical properties and pathophysiological disturbances.Conclusions:Objective scar measurement tools allow the accurate and reproducible evaluation of scars,which is important for both clinical and scientific use.However,studies to evaluate their relative performance and merits of these tools are scarce,and there remain factors,such as itch and pain,which cannot be measured objectively.On reviewing the available evidence,a panel of devices for objective scar measurement is recommended consisting of the 3D cameras(Eykona/Lifeviz/Vectra H1)for surface area and volum 展开更多
关键词 Scar measurement BURN Objective measurement 3D camera laser imaging High-frequency ultrasound image COLORIMETER Cutometer
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