利用Quick Bird全色遥感影像更新城市大比例尺地形图 被引量：26

1

作者 杨泽运 康家银 赵广东 《测绘工程》 CSCD 2005年第2期29-31,共3页

利用现势的高分辨率遥感影像,经过精确的多项式变换正射几何纠正后,得到正射影像(DOM)与原有的数字线划图(DLG)叠加,经判读识别地物的变化,实现对原有地形图的快速更新。通过对地面控制点和检查点纠正的精度分析说明,利用QuickBird遥感... 利用现势的高分辨率遥感影像,经过精确的多项式变换正射几何纠正后,得到正射影像(DOM)与原有的数字线划图(DLG)叠加,经判读识别地物的变化,实现对原有地形图的快速更新。通过对地面控制点和检查点纠正的精度分析说明,利用QuickBird遥感影像数据在地势较为平坦的城区更新1:2000比例尺的地形图是可行的。 展开更多

关键词 QUICKBIRD 城市大比例尺地形图 遥感影像 更新 全色 多项式变换 数字线划图 地面控制点 高分辨率 几何纠正 正射影像 精度分析 影像数据 检查点 地物 判读

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遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法 被引量：11

2

作者 郭琳 秦世引 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期159-173,共15页

为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割,从... 为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割,从而大幅度缩小飞机目标的搜索范围,以降低虚警发生概率,完成飞机目标候选检测区域的快速搜寻。然后,针对分割所得停机坪与跑道区域,借助手工数据集对YOLO网络模型进行迁移式强化训练,一方面可以弥补训练集在样本类型与数据规模上的不足,另一方面借助YOLO网络的强时效性优势对飞机目标的位置进行回归求解,可以显著提高飞机目标的检测效率。停机坪与跑道区域分割DNN网络在分割精度与时效性上具有显著优势,而迁移式强化训练YOLO网络不仅具有很高的检测效率,在检测精度上也能保持良好的性能。通过一系列综合实验与对比分析,验证了提出的搜寻与检测相集成的DNN级联组合式飞机目标高效检测算法的性能优势。 展开更多

关键词 深度学习 深度神经网络 停机坪与跑道分割 飞机目标检测 大幅面遥感图像

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基于优化RDD分区的Spark并行K-means大尺度遥感图像分割

3

作者 李玉 崔书琳 赵泉华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1612-1619,共8页

大尺度遥感图像分割对单机处理方式而言是巨大挑战. Spark平台为在单机上构建用于大数据处理的分布式计算环境提供了可能.当Spark平台内置的K-means算法用于数字图像处理时,其中的Spark Shuffle弹性分布式数据集(RDD)分区一般采用缺省设... 大尺度遥感图像分割对单机处理方式而言是巨大挑战. Spark平台为在单机上构建用于大数据处理的分布式计算环境提供了可能.当Spark平台内置的K-means算法用于数字图像处理时,其中的Spark Shuffle弹性分布式数据集(RDD)分区一般采用缺省设置,尽管这种RDD设置简单便捷,但对大尺度图像分割任务容易造成“多分区、小数据”现象,极大影响图像分割速度.为此,采用覆盖部分上海市区的WorldView-3遥感图像为测试数据,在K-means算法初始化聚类中心阶段自定义影响RDD分区的参数spark.sql.shuffle.partitions,在迭代计算阶段调用coalesce()算子减少分区数;与串行K-means算法对比验证单机处理大数据的可行性与有效性,与优化前的Spark并行K-means算法对比实现了大尺度遥感图像快速分割.实验结果表明,在K-means算法初始化聚类中心和迭代计算阶段,将RDD分区数设置在CPU核数的1~10倍,总用时由优化前的145 s缩减到97 s,尤其在初始化聚类中心阶段的时间效率上,优化后是优化前的500~1 000倍. 展开更多

关键词 Spark平台 单机大数据处理 大尺度遥感图像 RDD优化 图像分割 并行K-means算法

原文传递

基于改进YOLOv4的大范围遥感影像飞机目标检测 被引量：1

4

作者 史瑞鹏 蒋丹妮 +1 位作者 杨帆 孔云波 《计算机仿真》 北大核心 2023年第10期49-55,共7页

对遥感影像中的军事目标进行检测识别具有重要的研究价值。提出了一种基于改进YOLOv4算法的大范围遥感影像飞机目标检测方法。先对YOLOv4算法框架进行改进,得到BP-YOLOv4,从而满足批量检测要求;将待检测影像按照文中提出的COCS策略进行... 对遥感影像中的军事目标进行检测识别具有重要的研究价值。提出了一种基于改进YOLOv4算法的大范围遥感影像飞机目标检测方法。先对YOLOv4算法框架进行改进,得到BP-YOLOv4,从而满足批量检测要求;将待检测影像按照文中提出的COCS策略进行裁切,得到切片序列;对影像切片进行批量化目标检测,并将检测结果整合;最后基于文中设计的bbox-DR算法对检测结果进行去重,并通过预设条件进一步精化检测结果。实验结果表明,所提方法在大范围遥感影像飞机目标检测中效果良好。 展开更多

关键词 大范围遥感影像 飞机目标检测 仿真

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大型工程建设前后周边地区生态质量遥感评估——以北京大兴国际机场为例 被引量：3

5

作者 杨德虎 孟丹 +4 位作者 李雨露 宋加颖 谷月程 殷世忠 刘伟 《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心 2022年第5期839-849,共11页

机场建设会对区域生态质量产生影响,科学准确地评估机场及周边地区的生态质量对于区域发展具有重要意义。以北京大兴国际机场及周边5 km范围为研究区,选取2013年(机场建设前)、2017年(机场建设中)、2019年(机场建成后)共3期Landsat-8遥... 机场建设会对区域生态质量产生影响,科学准确地评估机场及周边地区的生态质量对于区域发展具有重要意义。以北京大兴国际机场及周边5 km范围为研究区,选取2013年(机场建设前)、2017年(机场建设中)、2019年(机场建成后)共3期Landsat-8遥感影像数据,定量分析不同时期的土地覆盖类型、热环境及生态质量,探讨遥感生态指数(RSEI)在大型工程建设前后周边地区生态质量评估中的适用性以及生态质量变化主要驱动因素。结果表明:①2013~2019年,研究区植被显著减少,不透水面显著增多;②研究区城市热岛比例指数相对较低,2013~2019年城市热岛比例指数整体提升229.46%;③2013~2019年的遥感生态指数整体下降27.83%,这是因为研究区不透水面、裸土面积上升了15.2%,而植被面积下降了15.19%。总体而言,机场建设导致土地覆盖类型变化剧烈,热岛效应显著升高,生态质量显著下降,验证了遥感生态指数在大型工程建设生态质量评估中的可行性。 展开更多

关键词 区域生态质量 大型工程建设 遥感生态指数 地表温度 城市热岛效应 Landsat-8遥感影像 土地覆盖 机场

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大规模遥感影像Mean Shift并行分割优化算法研究 被引量：4

6

作者 王卫红 徐文涛 +1 位作者 夏列钢 方赵林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期1085-1090,共6页

传统影像分割算法在面对大规模遥感影像时普遍存在分割效率低、内存消耗大等情况(甚至无法分割),同时"分块线"的存在也制约了许多算法的并行化改造.本文利用Mean Shift均值漂移分割算法针对遥感影像进行并行化处理,有效地解... 传统影像分割算法在面对大规模遥感影像时普遍存在分割效率低、内存消耗大等情况(甚至无法分割),同时"分块线"的存在也制约了许多算法的并行化改造.本文利用Mean Shift均值漂移分割算法针对遥感影像进行并行化处理,有效地解决了大影像分割时所存在的问题,同时改进影像光谱空间的构建,在均值漂移滤波和合并的过程中分别对影像采用分区缓冲的策略,解决了并行化分割算法处理时会产生的"分块线"问题.在多种遥感数据上的分割实验及与e Cognition软件的对比实验表明,本文所提出的并行分割优化算法可以在不影响分割精度的情况下有效提高分割效率,一定程度上满足实际生产及应用需求. 展开更多

关键词 大规模影像 Mean Shift均值漂移并行分割算法 分块线 分块缓冲区

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一种基于网络信息平台的影像显示方法 被引量：1

7

作者 彭会湘 《计算机与网络》 2014年第3期82-85,共4页

针对大幅面遥感影像显示时兼顾大范围和高分辨率的要求,提出了一种基于计算机网络和地理信息平台的显示方法。通过调度局域网中多台计算机终端进行配合,使不同终端同时显示一幅超大影像的不同部分,相邻终端显示影像的位置无缝衔接,实现... 针对大幅面遥感影像显示时兼顾大范围和高分辨率的要求,提出了一种基于计算机网络和地理信息平台的显示方法。通过调度局域网中多台计算机终端进行配合,使不同终端同时显示一幅超大影像的不同部分,相邻终端显示影像的位置无缝衔接,实现了低成本对一幅超大影像高分辨率、大范围显示的效果。该方法具有很好的扩展性,理论上可以实现对任意大的影像进行高分辨率显示。 展开更多

关键词 大幅面遥感影像 多屏显示 地理信息平台 同步性 可视化

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利用等高线数据制作大规模3D遥感影像 被引量：5

8

作者 李远华 姜琦刚 张秉仁 《国土资源遥感》 CSCD 2005年第2期76-79,共4页

把图像数据库的建库思想引入到大规模3D遥感影像的制作中。在此基础上,提出利用合并分割法制作大规模3D遥感影像。将经过特殊处理的等高线数据制成小块DEM,采用两种模式将遥感影像与这些DEM进行纹理映射,从而制作成大规模3D遥感影像。... 把图像数据库的建库思想引入到大规模3D遥感影像的制作中。在此基础上,提出利用合并分割法制作大规模3D遥感影像。将经过特殊处理的等高线数据制成小块DEM,采用两种模式将遥感影像与这些DEM进行纹理映射,从而制作成大规模3D遥感影像。这种方法提高了大规模3D遥感影像的制作水平,进一步增强了大规模3D遥感影像的信息量与实用性。 展开更多

关键词 大规模3D遥感影像 合并分割法 纹理映射 DEM

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基于级联卷积神经网络的大场景遥感图像舰船目标快速检测方法 被引量：23

9

作者 陈慧元 刘泽宇 +2 位作者 郭炜炜 张增辉 郁文贤 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2019年第3期413-424,共12页

针对大场景遥感图像舰船目标的快速检测问题,该文设计了一种级联型卷积神经网络检测框架。该检测框架由目标预筛选全卷积网络(P-FCN)和目标精确检测全卷积网络(D-FCN)两个全卷积网络级联而成。P-FCN是一个轻量级的图像分类网络,负责对... 针对大场景遥感图像舰船目标的快速检测问题,该文设计了一种级联型卷积神经网络检测框架。该检测框架由目标预筛选全卷积网络(P-FCN)和目标精确检测全卷积网络(D-FCN)两个全卷积网络级联而成。P-FCN是一个轻量级的图像分类网络,负责对大场景图像中可能的舰船区域进行快速预筛选,其层数少、训练简单,候选框冗余较少,能够减少后续网络的计算负担;D-FCN是一个改进的U-Net网络,通过在传统U-Net结构中加入目标掩膜和舰船朝向估计层以进行多任务的学习,实现任意朝向舰船目标的精细定位。该文分别使用TerraSAR-X雷达遥感图像和从91卫图、DOTA数据集中获得的光学遥感图像对算法进行了测试,结果表明该方法的检测准确率分别为0.928和0.926,与传统滑窗法相当,但目标检测时间仅为滑窗法的1/3左右。该文所提的级联型卷积神经网络检测框架在保持检测精度的前提下能显著提高目标检测效率,可实现大场景遥感图像中舰船目标的快速检测。 展开更多

关键词 舰船目标检测 深度学习 全卷积网络 大场景遥感图像 快速检测

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大比例尺地形图更新问题探讨 被引量：16

10

作者 张建辉 陈景新 罗永贤 《北京测绘》 2010年第4期33-34,38,共3页

近年来,城市发展变化非常快,地形图更新滞后于城市发展,研究城市大比例尺地形图更新问题很有必要。本文阐述了地形图更新的方法,主要有数字摄影测量更新、利用高分辨率遥感影像更新、数字化测图更新以及借助其它项目资料进行更新等方法... 近年来,城市发展变化非常快,地形图更新滞后于城市发展,研究城市大比例尺地形图更新问题很有必要。本文阐述了地形图更新的方法,主要有数字摄影测量更新、利用高分辨率遥感影像更新、数字化测图更新以及借助其它项目资料进行更新等方法,并探讨了城市大比例尺地形图更新周期问题。 展开更多

关键词 大比例尺地形图 数字摄影测量 高分辨率遥感影像 数字化测图 动态更新

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基于计算机模拟模型LESS的落叶松林木质元素影响分析 被引量：1

11

作者 许月 谢东辉 +3 位作者 漆建波 阎广建 穆西晗 张吴明 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1138-1151,共14页

目前大部分植被辐射传输模型在模拟太阳辐射与植被之间的相互作用过程时,将植物结构进行了简化,只保留了叶片的结构和空间分布特征,而忽略了木质元素(枝干等)对冠层反射特性的影响。计算机模拟模型LESS能够充分考虑植被的多种组分光谱... 目前大部分植被辐射传输模型在模拟太阳辐射与植被之间的相互作用过程时,将植物结构进行了简化,只保留了叶片的结构和空间分布特征,而忽略了木质元素(枝干等)对冠层反射特性的影响。计算机模拟模型LESS能够充分考虑植被的多种组分光谱和结构特征,精确模拟植被冠层内部的光散射和辐射过程。本文以地面实测数据为基础,发展了以单木为基本单元的复杂森林三维场景重建基本流程;并在重建森林场景基础上,利用计算机模拟模型LESS模拟森林三维场景反射率,对比分析了森林木质元素对冠层反射率的影响。结果表明,忽略木质元素会引起植被冠层反射率模拟的偏差,特别是在近红外波段,在不同叶面积指数(LAI)下,其相对偏差都在40%以上。高空间分辨率是一个会突出木质元素影响的重要因素,随着空间分辨率提高,偏差也随之增大。不同等级枝干结构均对冠层反射率产生影响,即使忽略最小分枝也会引起17.7%(近红外)的估计误差。因此,在进行定量遥感研究中,必须考虑到忽略木质元素引起的偏差,即使是高LAI森林也无法忽视木质元素的影响。特别是在高分辨率遥感图像中,传统的以统计特征代替三维结构分布的辐射传输模型已经无法满足精度的要求。 展开更多

关键词 辐射传输模型 森林 反射率 木质元素 三维重建 LESS

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