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题名多策略自适应大规模本体映射算法
被引量：4
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作者
蒋猛
禹明刚
王智学
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机构
陆军工程大学指挥控制工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期14-19,共6页
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基金
国家自然科学基金(61802428)
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文摘
大数据背景下大规模本体映射的时间复杂度较高,效率和精度较低。为此,提出一种基于模块化和局部置信度的多策略自适应大规模本体映射算法。对本体内部进行聚类和模块化,基于信息检索策略发现模块间高相似度的相关子本体,计算相关子本体间各映射策略下的局部置信度,在组合映射结果时基于局部置信度对相应策略的权值进行自适应调整。在此基础上,利用启发式贪心策略提取映射结果并基于映射规则矫正结果。实验结果表明,与Falcon、ASMOV方法相比,该算法具有较高的查全率、查准率与F-measure值。
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关键词
大数据
大规模本体映射
模块化
局部置信度
自适应
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Keywords
big data
large-scale ontology mapping
modularity
local confidence
self-adaption
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改变历史日志扩展的本体映射进化研究
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作者
孙艳川
南振岐
吴朱军
姚尔果
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第7期257-260,共4页
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文摘
本体映射可以有效地解决本体异构问题,然而现有的本体映射研究大多只关注于映射方法本身,而缺乏在具体动态应用环境中对映射进化的分析,使得已有的本体映射方法在实际应用中的效率并不高。因此本文提出一种基于改变历史日志扩展的本体映射重建方法。该方法在本体映射进化时,用HL记录本体的变化对现有的映射系统进行扩展,仅仅更新过期的无效的映射对。实验结果表明,本文方法在本体不断更新的动态环境中表现较优,和其他现存映射进化系统相比具有时效性更高的优点。
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关键词
大规模本体
本体映射
本体更新
本体进化
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Keywords
large-scale ontology ontology mapping ontology updating ontology evolution
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分类号
TV391.1
[水利工程—水工结构工程]
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