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题名中国南海外海鸢乌贼灯光罩网渔业CPUE标准化研究
被引量：9
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作者
谢恩阁
周艳波
冯菲
吴洽儿
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机构
中国水产科学研究院南海水产研究所
上海海洋大学海洋科学学院
农业农村部外海渔业开发重点实验室
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出处
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期439-446,共8页
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基金
2019省级促进经济发展专项资金项目(粤农2019A3)
南沙渔业管理项目(02-20181005)
+2 种基金
广东省渔业资源数据采集与分析系统建设及运维项目(GPCGDPC171198FG149F)
南海灯光诱捕渔业信息服务集成技术研究课题(2019CY04)
农业农村部外海渔业开发重点实验室2018年度开放基金课题(LOF2018-05)。
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文摘
为了利用单位捕捞努力量渔获量(CPUE)更好地评估南海鸢乌贼Sthenoteuthis oualaniensis资源的丰度情况,掌握鸢乌贼的资源分布与时空因子及海洋环境因子之间的关系,采用R语言中广义线性模型(GLM)和广义加性模型(GAM),结合时空因子及海洋环境因子对2013—2017年南海鸢乌贼的CPUE进行标准化研究,并评价各因子对CPUE的影响。结果表明:GLM模型分析显示,有7个变量对CPUE有重要影响,依次为月份、海表温度、海面高度、叶绿素a浓度、经度、年份和纬度;包含这7个因子的GAM模型的AIC值最小且模型最优,对CPUE偏差的解释率为36.68%,其中,高CPUE分别出现在3—5月份海表温度为26.0~30.5℃、海表面高度为0.60~0.75 m、叶绿素a浓度为0.06~0.13 mg/m3的海域内。研究表明,基于GLM模型和GAM模型对南海外海鸢乌贼灯光罩网渔业CPUE标准化研究,能够较好地反映鸢乌贼资源的丰度变化情况。
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关键词
南海鸢乌贼
CPUE标准化
大型灯光罩网
广义线性模型
广义加性模型
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Keywords
Sthenoteuthis oualaniensis
CPUE standardization
large-scale lighting net
Generalized linear model(GLM)
Generalized additive model(GAM)
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分类号
S937
[农业科学—渔业资源]
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