题名 基于群一致性的大规模无线传感网时间同步
被引量：7
1
作者
金彦亮 邓伟 方昌立
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《电子测量技术》
2016年第7期160-164,共5页
文摘
时间同步对无线传感器网络的设计和应用起着至关重要的作用。只有当传感器网络中的所有节点保持同步,用户才能精确的知道在其检测的区域的信息。提出了一种新颖的完全分布式的无线传感器网络时间同步协议,称为GCTS(group consensus time synchronization)。每一个节点通过收集其周围一群节点的时钟信息,然后利用群一致性协议对这些时钟信息进行处理并将此值更新为新的时钟。该协议的优点是完全分布式,并且计算简单,收敛快速,能耗较低。同时利用Lyapunov稳定性理论和图论,对该同步算法的收敛性进行了理论证明。最后将此适合大规模无线传感器网络的协议在MATLAB中实现,其实验结果符合预期分析。
关键词
时间同步 群一致性 分布式 大规模无线传感器网络
Keywords
time synchronization group consensus distributed large -scale wsns
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 大规模无线传感器网络多优先级自适应分簇路由协议
被引量：7
2
作者
邓洁 程良伦
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第8期78-81,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673132) 广东省自然科学基金资助项目(07117421) 广东省自然科学基金资助项目(8351009001000002)
文摘
对大规模无线传感器网络(WSNs)的路由协议进行了研究,针对大规模WSNs密集实时数据采集这一应用模型所存在的传送实时数据延时长、传送大量密集数据能耗大的问题,在LEACH-C协议的基础上,提出一种多优先级自适应(MPA)分簇路由协议。该协议针对不同数据采用多优先级服务策略,同时引入基于休眠/活动节点对的改进TDMA机制。仿真结果表明:MPA协议较LEACH-C协议有效地减少了传输实时数据的延时,并且为网络提供了很好的能量有效性。更适合于采集密集实时数据的大规模部署的WSNs。
关键词
大规模无线传感器网络 多优先级自适应分簇路由协议 休眠/活动节点对 TDMA
Keywords
large -scale wireless sensor networks（ large -scale wsns ） multi-priority adaptive（MPA） cluster-based routing protocol sleep/active nodes pair TDMA
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 大规模WSNs多层定位模型与误差分析
被引量：5
3
作者
田丰 郭巍 王传云 拱长青 孙小平
机构
沈阳航空工业学院计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期1095-1099,共5页
基金
辽宁省自然科学基金(No.20082011) 航空科学基金(No.2007ZD54002)
文摘
针对大规模无线传感器网络的定位问题,提出了一种多层定位模型.首先根据网络中节点的不同应用与软硬件特性将节点划分为多个定位层次,并按照各层次的特性设计相应的定位算法,然后融合各定位层次为整个无线传感器网络的定位.分析研究了各层的定位误差以及层与层之间的误差传播和积累,并给出了降低这些误差的方法.仿真结果表明,分层定位模型能较好地处理误差积累问题,对节点定位误差和测距误差具有一定的容错性,在通信级节点点位误差为0.05、RSSI测距误差为0.3的情况下,相比DV-Hop算法平均点位误差减小16%.
关键词
大规模无线传感器网络 无线定位 多层定位模型 定位误差 误差传播
Keywords
large scale wsns wireless localization multilevel localization model localization errorerror propagation
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 大规模WSNs中多Sink节点优化部署遗传算法
被引量：1
4
作者
范一鸣 秦本涛
机构
浙江工业大学浙西分校信息与电子工程系
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第6期32-35,共4页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y1080023)
文摘
大规模WSNs网络布局设计中,多Sink节点的选址是网络拓扑设计的关键步骤,它对于网络通信能耗的控制至关重要。提出了一种基于遗传进化算法的Sink节点优化选址算法,它利用遗传算法的全局寻优能力在有限的时间内获得问题的次优解,进而生成监测网络工作拓扑。仿真实验结果表明:与现有的启发式算法相比较,该算法所生成的网络布局结果对于全局能耗控制有明显改进。
关键词
大规模无线传感器网络 Sink选址 拓扑设计 遗传算法
Keywords
large scale wsns Sink locating topology design genetic algorithm
分类号
TP393.17
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
