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题名高校大面积校园电瓶车优化调度与建模
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作者
曾倩文
简国明
李银
王尚九
林密
钟丽明
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机构
韶关学院数学与统计学院
韶关学院物理与机电工程学院
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出处
《高师理科学刊》
2018年第9期20-24,共5页
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基金
2017年度广东省大学生科技创新培育专项资金项目(团粤联发[2017]4号pdjh2017b0462)
2014年广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目(粤教高函[2014]97号)
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文摘
针对高校大面积校园电瓶车的优化调度设置问题,以南方某高校大面积校园停靠点分布以及师生出行数据为例,通过该高校校园路径和师生出行规律的分析,用模糊综合评价法得出校园电瓶车最佳停靠点,借助TSP旅行商算法求出电瓶车行驶最短路径.以实现乘客的等车时间最小和电瓶车企业完成运营需求的利益最大为目标,兼容乘客与电瓶车运营公司的利益,建立电瓶车设置的多目标规划模型.采用遗传算法中的NSGA-II算法求解,并借助Matlab数学软件,得出该校园的电瓶车最优调度方案.
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关键词
大面积校园
电瓶车
优化调度
模糊综合评价法
旅行商算法
多目标线性规划
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Keywords
large-area campus
battery car
optimal scheduling
fuzzy synthetic evaluation method
TSP
multi-objective programming
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分类号
O29
[理学—应用数学]
TQ018
[理学—数学]
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题名物联网下大区域校园智能视觉特征定位技术仿真
被引量：5
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作者
罗刘敏
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机构
郑州工商学院工学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第7期154-160,共7页
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基金
2018年度河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(182102310864)
2017年河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助项目(2017GGJS206)资助
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文摘
为了解决传统技术易受外界干扰,造成视觉特征存在缺失,影响定位结果,且仅可应用于颜色特征显著的视觉特征定位的弊端,通过SURF法和Euler距离匹配研究了一种物联网下大区域校园智能视觉特征定位技术。通过物联网技术对监控的大区域校园图像进行智能采集,给出物联网视觉传感器分布情况。针对采集图像进行预处理,增强图像干扰抑制能力。把图像当成包,把分割后图像块当成包中的示例,在大区域内为某视觉图像确定最优标注。在此基础上,通过SURF算法对视觉特征点进行检测,利用Euler距离实现物联网下大区域校院智能视觉特征匹配定位。结果表明:所提技术检测特征无显著差异,具有不变性;对白天校园人行道区域进行视觉特征定位,定位误差低;对夜间校园主干道区域进行视觉特征定位,定位误差较白天无显著差异。可见所提技术视觉特征定位精度高。
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关键词
物联网
大区域
校园
视觉特征
定位
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Keywords
internet of things
large area
campus
visual characteristics
positioning
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN929.5
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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