基于密度峰值聚类的电力大数据异常值检测算法 被引量：61

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作者 陆春光 叶方彬 +2 位作者 赵羚 姜驰 董伟 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第2期654-658,共5页

为了解决传统算法检测准确性低,复杂性高不适于电力大数据异常值检测的问题,通过密度峰值聚类算法研究了电力大数据异常值检测问题。分析了密度峰值聚类算法的聚类过程。按照聚类中心选择原则,通过相邻距离和密度的归一化乘积对聚类点... 为了解决传统算法检测准确性低,复杂性高不适于电力大数据异常值检测的问题,通过密度峰值聚类算法研究了电力大数据异常值检测问题。分析了密度峰值聚类算法的聚类过程。按照聚类中心选择原则,通过相邻距离和密度的归一化乘积对聚类点的差异度进行衡量,按照差异度的统计特性与改变趋势选择最大的一组点当成聚类中心。按照z空间填充曲线与高维数据点z携带位置信息特性提出基于z的分布式密度峰值聚类算法,降低异常检测复杂性,以达到电力大数据异常值检测要求。采用优化后的密度峰值聚类算法对电力大数据异常值进行检测,在局部密度超过阈值,同时距离超过阈值的情况下,认为相应电力数据点为异常值。将基于距离的检测算法和基于密度的检测算法作为对比进行测试,结果表明:所提算法得到的异常电力数据点,和实际情况相符,和其他两种算法相比没有出现错检测和漏检测的情况。可见所提算法适于电力大数据异常值检测,且检测结果准确性高。 展开更多

关键词 密度峰值聚类 电力大数据 异常值 检测

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计及数据类别不平衡的海量用户负荷典型特征高性能提取方法 被引量：31

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作者 刘洋 刘洋 +1 位作者 许立雄 王剑 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第14期4093-4103,共11页

深度探索用户负荷的用电特性是面向电力大数据趋势下电力市场精细化发展的迫切需求。该文提出一种计及数据类别不平衡的用户负荷典型形态提取模型,适用于电力系统负荷数据量大、缺乏训练标签的情况。首先,通过K-medoids算法将局部数据... 深度探索用户负荷的用电特性是面向电力大数据趋势下电力市场精细化发展的迫切需求。该文提出一种计及数据类别不平衡的用户负荷典型形态提取模型,适用于电力系统负荷数据量大、缺乏训练标签的情况。首先,通过K-medoids算法将局部数据聚类获取类别标签作为训练集。针对训练集部分类簇数据样本过小,采用基于聚类结果的过采样方法进行类别平衡。负荷数据分类采用基于Spark的分布式神经网络基分类器集成学习方法。最后,通过形态互相关性提取典型负荷形态特征。算例选取模拟日负荷数据和爱尔兰实测负荷数据,对比K-means聚类和K-medoids+串行BPNN分类性能,验证了所提算法的有效性和实用性,同时也证明了该方法对于负荷分类所具有的效率优势。 展开更多

关键词 用电特性 类别不平衡 电力大数据 聚类 过采样技术 SPARK 集成学习 神经网络

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大屏可视化技术在电力系统中的应用研究 被引量：18

3

作者 张新阳 孙梦觉 牛斌 《电力大数据》 2017年第10期61-64,共4页

通过DataV大屏可视化技术与传统可视化技术的对比研究,将DataV应用在电力系统中,将电网网架浓缩于大屏幕之上,大到电力系统的整个运行方式、电网潮流、输电线路经过的路线、地形地貌、山川河流、铁路公路,小到一基电线杆塔、高不过50米... 通过DataV大屏可视化技术与传统可视化技术的对比研究,将DataV应用在电力系统中,将电网网架浓缩于大屏幕之上,大到电力系统的整个运行方式、电网潮流、输电线路经过的路线、地形地貌、山川河流、铁路公路,小到一基电线杆塔、高不过50米的山丘,均可以图形图表的形式清晰地展现在大屏幕上,充分利用电力系统应用软件的分析计算结果,突出显示预警及告警信息,反映电网的安全运行状况和设备的运行状态,采用罗盘图、表计、饼图、柱状图以及等高线等二维、三维图形展示潮流动态流动、线路负荷率、电压分布等。通过DataV可视化技术可以更直观地反映电网运行和企业经营状态,更形象地展现业务管理全过程,更清晰地辅助决策支持。 展开更多

关键词 dataV 大屏可视化 电力数据

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基于云计算的电力大数据分析技术与应用 被引量：10

4

作者 杨佳 《信息与电脑》 2019年第8期30-31,共2页

随着计算机信息技术的发展,很多领域都开始重视计算机技术和网络技术的应用。由于人们生活水平的提高,对电能资源需求不断扩大,电网建设的规模也随之增大,因此需要处理的各种电力数据信息越来越多,越来越复杂。为实现对电力大数据的有... 随着计算机信息技术的发展,很多领域都开始重视计算机技术和网络技术的应用。由于人们生活水平的提高,对电能资源需求不断扩大,电网建设的规模也随之增大,因此需要处理的各种电力数据信息越来越多,越来越复杂。为实现对电力大数据的有效分析,提高数据分析处理的准确性,需要采用先进的数据处理技术。鉴于此,笔者认为在电力大数据分析中应用云计算分析技术,不但可提高数据处理的效率,而且也提高了数据的利用价值,提高数据分析的工作质量。 展开更多

关键词 云计算 电力大数据 分析技术

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基于电力大数据的电网规划研究 被引量：8

5

作者 姚多朵 牛东晓 《科技和产业》 2017年第9期65-69,共5页

随着信息技术的发展,电力企业的信息化进程不断加快,电力指数呈规模增长,电力大数据就是这一信息化的产物,其相关技术扮演着越来越重要的角色。根据电力大数据及其相关技术,从电力负荷预测、电网架构规划、动态安全评估及状态检修决策... 随着信息技术的发展,电力企业的信息化进程不断加快,电力指数呈规模增长,电力大数据就是这一信息化的产物,其相关技术扮演着越来越重要的角色。根据电力大数据及其相关技术,从电力负荷预测、电网架构规划、动态安全评估及状态检修决策支持四个方面展开,分析讨论电力大数据在电网规划管理中的应用,同时分析了电力大数据在发展过程中面临的机遇和挑战,为进一步研究提供思路。 展开更多

关键词 电力大数据 数据挖掘 电网规划

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双链接无线网络海量电力大数据合理分流方法 被引量：4

6

作者 郭威 廖丹 +1 位作者 王建永 何旻诺 《电子设计工程》 2019年第21期112-116,共5页

传统电力数据分流方法在复杂的双链接无线网络环境下,容易导致关键电力数据的丢失,为此从电力用户的视角出发,提出基于用户分类的海量电力大数据分流方法研究。建立双链接无限网络电力数据分流平台,并基于该平台按电力用户的类别,提取... 传统电力数据分流方法在复杂的双链接无线网络环境下,容易导致关键电力数据的丢失,为此从电力用户的视角出发,提出基于用户分类的海量电力大数据分流方法研究。建立双链接无限网络电力数据分流平台,并基于该平台按电力用户的类别,提取出用户地址和电力传输数据包结构等关键数据特征,依据电力分流函数值与电力数据单元密度之间的关系,确定出系统的QoS参数值并最终实现对双链接无线网络中海量电力大数据的合理分流。实验结果表明,提出的电力数据分流方法所消耗的系统平台资源更少,与传统的数据分流方法相比在数据的丢失量方面优势较为明显。 展开更多

关键词 双链接 无限网络 海量 电力大数据 单元密度

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云计算在电网资产质量监督管理中的应用研究 被引量：2

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作者 张明 施建华 张声圳 《陕西电力》 2014年第12期51-55,共5页

由于电网资产质量监督管理业务并发用户数多、读取吞吐量大、业务数据海量的特点,传统计算方法已难以适应统计分析业务的需要。提出了一种电力大数据云计算方法,利用对象化电力大数据加载到内存中并行计算的方式,满足了系统并发性、稳... 由于电网资产质量监督管理业务并发用户数多、读取吞吐量大、业务数据海量的特点,传统计算方法已难以适应统计分析业务的需要。提出了一种电力大数据云计算方法,利用对象化电力大数据加载到内存中并行计算的方式,满足了系统并发性、稳定性、及时性的要求。实践表明,该方法提高了电力大数据的统计效率,优化了电网资产质量监督管理系统的性能。 展开更多

关键词 电力大数据 云计算 对象化 并行计算

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电力大数据技术在配电网中的运用研究

8

作者 李彦强 《电力系统装备》 2019年第13期198-199,240,共3页

随着科技的不断进步,我国的配电网技术也在飞速发展,而电力大数据技术在配电网中的运用无疑是给我国电力行业带来了一次伟大的变革,将我国的配电网技术推向一个新的层次。本文主要是对电力大数据技术在配电网中的运用进行分析和研究,分... 随着科技的不断进步,我国的配电网技术也在飞速发展,而电力大数据技术在配电网中的运用无疑是给我国电力行业带来了一次伟大的变革,将我国的配电网技术推向一个新的层次。本文主要是对电力大数据技术在配电网中的运用进行分析和研究,分别是从电力大数据技术运用的意义、现状、分析电力大数据技术在配电网中的指导作用这几个方面来进行具体阐述。 展开更多

关键词 电力大数据 配电网技术 运用研究

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基于大数据的电力多维度分析系统设计 被引量：3

9

作者 邓楚然 江疆 +2 位作者 杨秋勇 陈灏生 黄树满 《微型电脑应用》 2020年第2期106-108,131,共4页

针对电力多维度分析工作,有学者提出了大数据电力多维度分析系统,以后这一概念受到了广泛的重视,并衍生出许多相关的理论研究。从各项理论研究结果上来看,该系统具有非常明显的应用优势,但当前关于该系统的实际应用案例较少,需要进一步... 针对电力多维度分析工作,有学者提出了大数据电力多维度分析系统,以后这一概念受到了广泛的重视,并衍生出许多相关的理论研究。从各项理论研究结果上来看,该系统具有非常明显的应用优势,但当前关于该系统的实际应用案例较少,需要进一步开展大数据电力多维度分析系统的实际应用研究,验证该系统的可靠性。基于此,以电力设备运行数据为基础,开展大数据电力多维度分析系统设计工作,并利用设计系统得到多维数据模型,针对模型设置多维度数据分析规则,最终通过信息化方式建立了大数据分析平台,检验该平台在面对海量电力多维度数据时的表现,相应判断该系统的实践应用价值与可靠性表现。 展开更多

关键词 大数据技术 电力多维度数据 分析系统

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基于聚类算法的电量大数据分析 被引量：1

10

作者 李昂 向翰丞 +1 位作者 钱瑞琦 张蕾 《通信电源技术》 2019年第3期116-119,共4页

电力企业存储了海量的用户历史用电量数据,这些数据呈复杂、独立、散乱的状态。若能合理挖掘历史用电量数据,根据不同用电习惯及特点对用户进行聚类,无论是对数据管理还是电量预测都是有利的。基于此,以某市部分用户的用电量数据为数据... 电力企业存储了海量的用户历史用电量数据,这些数据呈复杂、独立、散乱的状态。若能合理挖掘历史用电量数据,根据不同用电习惯及特点对用户进行聚类,无论是对数据管理还是电量预测都是有利的。基于此,以某市部分用户的用电量数据为数据源,利用K-means算法分析其历史用电量、每月用电量变化量、电量变化率等信息,对各用户的用电量情况按其特性分类。分类后,各类别用户的用电量等信息呈现出鲜明的特点,可作为用户用电量预测的基础,提高预测的精确度。此外,聚类结果可将信息精益化,便于加强管理控制。 展开更多

关键词 电量大数据 聚类算法 用电量

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大型风电机组远程状态监测系统相关问题研究探讨

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作者 贾建华 《电气传动自动化》 2020年第6期25-27,共3页

大数据的应用不仅可以提升风电设备远程监测水平,而且可以提高发电机组的运维稳定性。本文主要研究了大型风电机组远程状态监测系统的设计和实现,讨论了大数据在大型风电机组远程状态监测系统中的实际应用,分析了相关问题,并给出了系统... 大数据的应用不仅可以提升风电设备远程监测水平,而且可以提高发电机组的运维稳定性。本文主要研究了大型风电机组远程状态监测系统的设计和实现,讨论了大数据在大型风电机组远程状态监测系统中的实际应用,分析了相关问题,并给出了系统的预期应用流程,以期为相关应用研究提供参考。 展开更多

关键词 大型风电机组 远程状态监测系统 风电大数据

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