期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于大语言模型的施工安全管理技术 被引量:1
1
作者 古博韬 石开铭 +3 位作者 李建华 王丽颖 杨乐 方东平 《施工技术(中英文)》 CAS 2024年第17期15-19,29,共6页
大语言模型(LLM)是自然语言处理(NLP)领域的新突破,OpenAI的GPT系列大模型拥有1750亿参数,表现出优越的语言理解和对话生成能力。通过文献综述回顾建筑安全领域自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)类任务的现状与局限,探讨LLM在建筑... 大语言模型(LLM)是自然语言处理(NLP)领域的新突破,OpenAI的GPT系列大模型拥有1750亿参数,表现出优越的语言理解和对话生成能力。通过文献综述回顾建筑安全领域自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)类任务的现状与局限,探讨LLM在建筑安全领域的未来应用方式与优势。尽管LLM有潜在好处,但必须考虑建筑业安全类任务的专业性、复杂性和高精度等挑战。总的来说,在建筑安全领域使用LLM为实现更高效、全面、智能的安全管理与研究带来希望,从而进一步提高行业安全水平。 展开更多
关键词 大语言模型 施工安全 管理 自然语言 施工技术
下载PDF
生成式模型下算法风险的伦理解读与出路探析——以ChatGPT为核心
2
作者 唐俊 陈杉 《佛山科学技术学院学报(社会科学版)》 2024年第6期46-54,共9页
以ChatGPT为代表的生成式模型的广泛应用,给人工智能领域带来了惊人的技术进步,但复杂的伦理挑战也伴随而来。生成式模型下的算法伦理问题,如算法偏见或歧视问题、数据隐私挑战以及对人类自主性的撼动,已深度触及社会的诸多方面,其负面... 以ChatGPT为代表的生成式模型的广泛应用,给人工智能领域带来了惊人的技术进步,但复杂的伦理挑战也伴随而来。生成式模型下的算法伦理问题,如算法偏见或歧视问题、数据隐私挑战以及对人类自主性的撼动,已深度触及社会的诸多方面,其负面效应凸显。究其原因主要在于算法依赖与数据局限性的矛盾、海量数据需要与隐私保护需求的冲突、算法智能化对人类自主性的消弭等三个核心方面。因此,在推进人工智能技术创新的同时,必须平衡其不利影响,着力构建负责任的AI,做到敏捷治理与创新共进,以人本主义为契机捍卫人类自主性,形成一个多主体的综合治理体系,共同构建一个负责任、可信赖、符合公共伦理标准的生成式人工智能发展生态体系。 展开更多
关键词 生成式人工智能 算法伦理 大语言模型 ChatGPT
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部